本書是為本科生參加各級別大學生數(shù)學競賽（非數(shù)學專業(yè)）編寫的輔導教材。本文通過“典型例題與方法進階”對各類競賽各種考試中的高頻題、富有技巧性的難題進行重點解析，通過課后練習加強學習效果，同時分類整理了歷屆的全國大學生數(shù)學競賽和江蘇省高等數(shù)學競賽的真題，供參加競賽的實戰(zhàn)演練。本書內(nèi)容詳細、講解透徹、例題豐富多層次，必能助學

本書是線性代數(shù)課程教材。全書共分為5章，分別為矩陣、行列式與矩陣的秩、向量組與線性方程組、矩陣的特征值與二次型、向量空間與線性變換。本書力求由淺入深、通俗易懂，注重交代，附有線性代數(shù)發(fā)展簡史，相關(guān)數(shù)學家的簡介，為學習者提供了必要的知識背景。本教材可作為高等學校理工科、經(jīng)管類各專業(yè)的教材或教學參考書，也可供科技工作者參考

本書主要針對數(shù)學三，本書匯集了1999年至2016年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學三試題，按《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱》所規(guī)定的考試內(nèi)容及其順序，將歷年同一內(nèi)容的試題歸納在一起，并進行詳細解答。這樣便于考生復習該部分內(nèi)容時了解到題目怎么考，命題如何命制，使考生掌握考研數(shù)學試題的廣度和深度。

本書是大學本科非理科專業(yè)必修課“高等代數(shù)”課程教材。全書共九章：行列式、矩陣、線性方程組與n維向量空間、矩陣的特征值與特征向量、二次型、多項式、線性空間、線性變換、歐氏空間。本書將特征值與特征向量分為矩陣的特征值與特征向量(第四章)和線性變換的特征值與特征向量(8.4節(jié))兩部分，力求使得只修高等代數(shù)Ⅰ(第一章至第五章)

近年來，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖像分析、語音識別、自然語言理解等難點問題中都取得了十分顯著的應(yīng)用成果。本書系統(tǒng)地介紹了深度學習應(yīng)用于機器人環(huán)境感知面臨的難點與挑戰(zhàn)，針對性地提出基于正則化深度學習的機器人環(huán)境感知方法,并結(jié)合機器人作業(yè)場景分類、多任務(wù)協(xié)同環(huán)境感知、機器人導航避障環(huán)境深度恢復、感知目

《工科數(shù)學分析教程(上冊)}是一本信息化研究型教材本書包括數(shù)列極限、函數(shù)極限與連續(xù)、導數(shù)的計算與應(yīng)用、泰勒公式、不定積分、定積分的應(yīng)用、廣義積分、數(shù)項級數(shù).本書體系內(nèi)容由淺入深，符舍學生認知規(guī)律.每章都有提高課，內(nèi)容包括混沌現(xiàn)象與極限、連續(xù)函數(shù)不動點定理以及應(yīng)用、極值問題與數(shù)學建模、泰勒公式與科學計算、積分算子的磨光性

本書是作者多年從事復變函數(shù)論雙語教學經(jīng)驗的總結(jié).其內(nèi)容設(shè)置完全適合我國現(xiàn)行高等院校(特別是師范院校)本科教學的教學目標與課時需要.本書內(nèi)容深入淺出、層次分明,理論體系嚴謹、邏輯推導詳盡,強調(diào)“分析式”教學法,在引入概念前,加入了必要的分析與歸納總結(jié),然后提出相應(yīng)的概念;在提出問題之后,進行推理分析、增加條件,最后得到問

本書分5章。第1章介紹常微分方程的建模案例和基本概念。第2章介紹幾類重要一階微分方程的初等積分法及幾類可積的高階微分方程的求解。第3章闡述常微分方程初值問題解的存在性、**性，以及解關(guān)于初值的連續(xù)依賴性和可微性。第4章研究常微分方程組解的基本理論和求解方法。第5章介紹常微分方程數(shù)值計算和數(shù)學軟件求解方法，并給出建模應(yīng)用

《工科數(shù)學分析教程(下冊)》是一本信息化研究型教材.本書包括函數(shù)序列與函數(shù)項級數(shù)、傅里葉級數(shù)與傅里葉變換、多變量函數(shù)的極限與連續(xù)、多元函數(shù)微分學、向量函數(shù)的微分學、常微分方程與數(shù)值解法初步、重積分、曲線積分與格林公式、曲面積分、含參變量積分.本書體系嚴謹科學、內(nèi)容由淺入深,符合學生認知規(guī)律.每章都有提高課,內(nèi)容包括離散

本書是全國高等學校計算機教育研究會支持的立項教材，較全面地介紹了離散數(shù)學的基本理論及基本方法。本書以離散數(shù)學課程重要知識點為紐帶，夯實程序設(shè)計思路，拓展數(shù)據(jù)和關(guān)系的表示方法，強化從實例計算到模型計算和問題—形式化—自動化（計算機化）等方法，旨在為后續(xù)的科學研究打下良好的基礎(chǔ)。全書由命題演算基礎(chǔ)、命題演算的推理理論、謂詞