《盲圖像分離理論與應用》是對盲源分離技術的**研究成果進行的調研和總結，共9章，內容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應用、基于深度學習的盲源分離。

本書在模塊級、系統(tǒng)級層次上，系統(tǒng)全面地闡述了通信系統(tǒng)的原理。全書共分11章，內容包括：緒論、確知信號與隨機信號、信道、模擬通信系統(tǒng)、數字基帶信號傳輸系統(tǒng)、正弦載波數字調制、現(xiàn)代數字調制、模擬信號的數字傳輸、差錯控制編碼、同步原理和現(xiàn)代數字通信理論與技術等。本書可以作為通信與信息專業(yè)本科生教材，也可作為通信工程技術人員的

本書根據高等工科學校信號與系統(tǒng)課程教學基本要求編寫。全書共7章，主要內容包括信號與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時域分析法、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的復頻域分析、離散信號與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習題答案。全書概念準確，重點突出，結構清晰，文字精練，例

本書是作者及其合作者長期以來在非線性動力學與微弱信號檢測領域科研成果的總結。書中系統(tǒng)地介紹了基于非線性動力學的微弱信號檢測方法，內容包括基于隨機共振的微弱信號檢測方法，基于混沌振子的微弱信號檢測原理及方法，基于Duffing振子、雙耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

本書著眼于智能視覺物聯(lián)網霧霾圖像復原技術及應用。首先，該書主要關注在智能視覺物聯(lián)網環(huán)境下的霧霾圖像復原技術的相關理論和算法研究。其次，提出一種人眼視覺評價體系用來對去霧圖像進行評價。最后，在智能視覺物聯(lián)網環(huán)境下將本書提出的幾種復原算法構建成體系，并應用于交通監(jiān)視、環(huán)境監(jiān)測、智慧農業(yè)等不同領域。全書預計約12萬字，共分6

與國內經典教材鄭君里所編寫的信號與系統(tǒng)比較，改進方面如下：1、剔除下冊中包含的濾波器設計、FFT等應屬于數字信號處理課程的內容；2、增加MATLAB仿真內容和MATLAB仿真類的習題，促進學生的理解。3、增加一些與工程實踐緊密結合的實例。與國內經典教材比較，剔除過多超綱內容；增加MATLAB仿真內容和MATLAB仿真類

本書共十二章，內容包括：人工智能概論、人類智能的生理基礎、數字圖像原理、色彩基礎知識、數字圖像色彩管理、數字圖像處理流程等。

本書旨在幫助學生從整體上認識通信系統(tǒng)中信息的處理過程，掌握相關技術。通過對信息論的基本理論和概念的學習，掌握通信系統(tǒng)的基本模型；通過對離散信源、信源編碼定理、經典信源編碼算法和現(xiàn)代標準的學習，掌握數據壓縮的原理和技術；通過對離散信道、信道容量、有噪信道編碼定理、經典糾錯碼的學習，掌握通信系統(tǒng)的數據可靠性傳輸的原理和技術

本書為學術專著。近年來，變分偏微分方程為基礎的圖像處理模型在眾多任務場景（如圖像去噪、圖像重建、圖像分割等）得到了廣泛的應用。本書主要討論了變分偏微分模型及其在圖像處理中的應用，通過引入幾種能量泛函構建了一個變分模型，用于處理多尺度噪聲和多尺度邊界；基于各向擴散模型提出了一個自適應動態(tài)耦合能量模型，并將模型應用于有限投

本書內容包括離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換（DFT）和快速傅里葉變換（FFT）算法、無限脈沖響應（IIR）數字濾波器的設計方法、有限脈沖響應（FIR）數字濾波器的設計方法、MATLAB數字信號處理上機實驗。 本書聚焦經典數字信號處理的內容，包含較多MATLAB應用實例和技術