本書(shū)是對(duì)信息安全領(lǐng)域的高度概述。首先介紹了信息安全相關(guān)的基礎(chǔ)性概念，如身份驗(yàn)證和授權(quán)；然后深入研究這些概念在運(yùn)營(yíng)、人力、物理、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、移動(dòng)通信、嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和安全應(yīng)用等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用；之后，介紹了如何評(píng)估安全性。通過(guò)本書(shū)，讀者將更好地了解如何保護(hù)信息資產(chǎn)和防御攻擊，以及如何系統(tǒng)地運(yùn)用這些概念營(yíng)造更安全的環(huán)

本書(shū)是關(guān)于形式語(yǔ)言、自動(dòng)機(jī)理論和計(jì)算復(fù)雜性方面的經(jīng)典之作。書(shū)中涵蓋了有窮自動(dòng)機(jī)、正則表達(dá)式與語(yǔ)言、正則語(yǔ)言的性質(zhì)、上下文無(wú)關(guān)文法及上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)言、下推自動(dòng)機(jī)、上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)言的性質(zhì)、圖靈機(jī)、不可判定性以及難解問(wèn)題等內(nèi)容。本書(shū)在定義和證明中使用了很多細(xì)節(jié)和直觀說(shuō)明，使用圖來(lái)幫助闡明思想，并包含了大量的難度各異的示例和習(xí)題，

內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代。在人工智能研究的各個(gè)領(lǐng)域，適合中小學(xué)生學(xué)習(xí)和理解的內(nèi)容主要包括：語(yǔ)音識(shí)別、TTS語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學(xué)生體驗(yàn)人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用，感受人工智能對(duì)生活的影響。本書(shū)以智能感知為主要研究對(duì)象，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處

本書(shū)在普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材和國(guó)家精品課程教材《數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)》（第5版）基礎(chǔ)上，依照2019年出版的《高等學(xué)校工科基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求匯編》，為適應(yīng)數(shù)字電子技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用水平的不斷提高修訂而成。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門電路、組合邏輯電路、鎖存器和觸發(fā)器、時(shí)序邏輯電路、半導(dǎo)體存儲(chǔ)

本書(shū)立足于機(jī)器智能中的視覺(jué)感知，聚焦計(jì)算成像和計(jì)算感知這兩大前沿交叉研究領(lǐng)域，圍繞傳統(tǒng)視覺(jué)感知面臨的響應(yīng)維度單一、傳輸帶寬受限、信號(hào)噪聲串?dāng)_、信息通量不足等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，以“升維-擴(kuò)域-去擾-識(shí)義”遞進(jìn)式研究架構(gòu)為線索，詳細(xì)介紹信息獲取、信息拓展、信息優(yōu)化和信息理解的國(guó)內(nèi)外前沿方法與技術(shù)，為解決機(jī)器智能領(lǐng)域視覺(jué)系統(tǒng)高維“看

本書(shū)詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（含可運(yùn)行程序），涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)案例分析、視覺(jué)大數(shù)據(jù)檢索及識(shí)別相關(guān)的工程應(yīng)用，包含了音視頻處理、目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別等行業(yè)應(yīng)用案例，作者從項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，對(duì)視覺(jué)大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實(shí)施進(jìn)行詳細(xì)敘述，可方便讀者進(jìn)行相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。本書(shū)以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局

本書(shū)從初學(xué)者的視角出發(fā),使用通俗易懂的語(yǔ)言比較系統(tǒng)地介紹了基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù),以循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)討論了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多種典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法,結(jié)合具體應(yīng)用案例

本書(shū)以圖解的方式綜合講述算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，內(nèi)容淺顯易懂，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，范例豐富，易于學(xué)習(xí)和掌握，力求兼顧教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。全書(shū)內(nèi)容分為五部分，共12章：計(jì)算思維與算法（第1~3章）介紹各個(gè)經(jīng)典的算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法（第4~6章）講述重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其相關(guān)

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)作為當(dāng)前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本書(shū)從機(jī)器視覺(jué)的基本概念到機(jī)器視覺(jué)算法，從機(jī)器視覺(jué)核心部件到可配置的純嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)，從2D視覺(jué)技術(shù)到3D視覺(jué)技術(shù)，從黑白視覺(jué)技術(shù)到彩色視覺(jué)技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺(jué)技術(shù)到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案到各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，從視覺(jué)檢測(cè)、測(cè)量、定位、讀碼與識(shí)別四

本書(shū)圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上部署與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場(chǎng)景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書(shū)分為三個(gè)部分，循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于