隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮，AIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）逐漸成為焦點(diǎn)，它不僅使科技更深地融入人們的日常生活，也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識，我們特組織編寫了本書。全書共分14章，其中，第1章介

機(jī)器的智能與智能的機(jī)器

本書主要講解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、類型與使用方式，重點(diǎn)是使讀者理解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能應(yīng)用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景及其與智能機(jī)器人、人工智能、腦科學(xué)等的集成與應(yīng)用。

本書結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學(xué)生發(fā)展需要，針對應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)課程、通識課程而全新設(shè)計(jì)編寫，是具有豐富知識性與應(yīng)用特色的主教材。意在幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理知識，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法思想，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用方法。本書知識內(nèi)容系統(tǒng)、全面，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性模型、決策樹、神經(jīng)

本書深入探索了在智能時(shí)代下信息技術(shù)進(jìn)步推動數(shù)字內(nèi)容生成的演進(jìn)及其與創(chuàng)意設(shè)計(jì)的融合。書中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動、跨學(xué)科合作以及自動化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應(yīng)用，而且展望了人機(jī)共創(chuàng)與數(shù)字內(nèi)容生成的未來趨勢。全書共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設(shè)計(jì)融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻

本書系統(tǒng)地介紹人工智能相關(guān)技術(shù)，項(xiàng)目1介紹人工智能的基本概念和相關(guān)的前沿技術(shù)，項(xiàng)目2至項(xiàng)目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等前沿技術(shù)結(jié)合的具體案例，項(xiàng)目5至項(xiàng)目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術(shù)、項(xiàng)目管理等信息技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例，項(xiàng)目8至項(xiàng)目14介紹人工智能在人臉識別、語音識別、無人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、信

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測方法；第6章介紹智能

本書內(nèi)容涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表性算法，對算法的原理與思想、推導(dǎo)與證明、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用中涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機(jī)、決策樹、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識。章節(jié)依照算法類別及算法間

劉持標(biāo)，三明學(xué)院信息工程學(xué)院院長。本書主要介紹人工智能的基礎(chǔ)知識與基礎(chǔ)理論，并通過大量的人工智能應(yīng)用幫助理工科學(xué)生快速了解人工智能相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括人工智能簡介、人工智能應(yīng)用、人工智能開發(fā)工具、新能源發(fā)電量預(yù)測、鋼材表面缺陷智能識別、交通事故智能識別、廠區(qū)工人抽煙行為識別、電動車進(jìn)電梯自動預(yù)警、施工人員安全裝備檢測

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術(shù)脈絡(luò)、核心關(guān)鍵算法、典型應(yīng)用場景等設(shè)立對應(yīng)章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領(lǐng)域的基本知識，并體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展，以及人工智能倫理的思考。全書共10章，內(nèi)容包括人工智能與智能社會、知識與知識表示、推理技