本書內(nèi)容講述:全國高等學(xué)校藥學(xué)類專業(yè)規(guī)劃教材是我國歷史最悠久、影響力最廣、發(fā)行量最大的藥學(xué)類專業(yè)高等教育教材,為我國藥學(xué)類專業(yè)的發(fā)展與人才培養(yǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。在廣泛調(diào)研第八輪教材編寫及使用建議的基礎(chǔ)上,本次修訂擬根據(jù)藥學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的新理論、新方法、新技術(shù),以及新出臺的國家政策法規(guī)、《中國藥典》等對本輪教材進(jìn)行更新,注重學(xué)

本書闡述了藥品臨床綜合評價的實施背景、評價的方法及研究設(shè)計、評價內(nèi)容與流程、質(zhì)控與結(jié)果應(yīng)用等，并輔以慢性病、腫瘤等多領(lǐng)域的最新實踐案例剖析。

全書共十章理論知識和六個實訓(xùn)內(nèi)容，理論部分包括藥品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的查閱、雜質(zhì)檢查、典型藥物全檢和制劑分析等內(nèi)容。實訓(xùn)部分由簡到繁設(shè)計了相應(yīng)的專項實訓(xùn)和綜合實訓(xùn)，專項實訓(xùn)注重操作技能訓(xùn)練，綜合實訓(xùn)則注重培養(yǎng)學(xué)生分析及解決問題的能力，每章通過學(xué)習(xí)導(dǎo)航作為引導(dǎo)，強調(diào)本章的重點難點，每章最后均配有思考與練習(xí)，便于學(xué)生復(fù)習(xí)鞏固，章節(jié)中

本書是全國技工院校醫(yī)藥類專業(yè)教材之一，由人力資源社會保障部教材辦公室組織編寫。本套教材共計41種，主要供技工院校、高級技工院校及技師學(xué)院醫(yī)藥類及相關(guān)專業(yè)選用，預(yù)計2022—2023年陸續(xù)出版。本套教材定位清晰，特點鮮明，體現(xiàn)在以下方面：立足教改，適應(yīng)發(fā)展；強化技能，對接崗位；優(yōu)化模塊，易教易學(xué)。同時，針對教材中的教學(xué)重

本書是全國技工院校醫(yī)藥類專業(yè)教材之一，由人力資源社會保障部教材辦公室組織編寫。本套教材共計41種，主要供技工院校、高級技工院校及技師學(xué)院醫(yī)藥類及相關(guān)專業(yè)選用，預(yù)計2022-2023年陸續(xù)出版。本套教材定位清晰，特點鮮明，體現(xiàn)在以下方面：立足教改，適應(yīng)發(fā)展；強化技能，對接崗位；優(yōu)化模塊，易教易學(xué)。同時，針對教材中的教學(xué)重

全國高等學(xué)校藥學(xué)類專業(yè)規(guī)劃教材是我國歷史最悠久、影響力最廣、發(fā)行量最大的藥學(xué)類專業(yè)高等教育教材，為我國藥學(xué)類專業(yè)的發(fā)展與人才培養(yǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。在廣泛調(diào)研第八輪教材編寫及使用建議的基礎(chǔ)上，本次修訂擬根據(jù)藥學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的新理論、新方法、新技術(shù)，以及新出臺的國家政策法規(guī)、《中國藥典》等對本輪教材進(jìn)行更新，注重學(xué)生實踐能力的提

本書共20章，涉及有關(guān)藥物/藥品的創(chuàng)新分析測量方法和質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)，以實現(xiàn)新藥研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、臨床使用及監(jiān)督管理等各個環(huán)節(jié)中的精準(zhǔn)測量和質(zhì)量監(jiān)控，為新藥研發(fā)和藥品質(zhì)量保駕護(hù)航。本書注重科學(xué)性、適用性、啟發(fā)性及先進(jìn)性，在相關(guān)章節(jié)中列舉了《中華人民共和國藥典》中藥物分析實例，以便于理解學(xué)習(xí)。每章的延伸閱讀后均有不同形式的習(xí)

本書內(nèi)容講述:全國高等學(xué)校藥學(xué)類專業(yè)規(guī)劃教材是我國歷史最悠久、影響力最廣、發(fā)行量最大的藥學(xué)類專業(yè)高等教育教材,為我國藥學(xué)類專業(yè)的發(fā)展與人才培養(yǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。在廣泛調(diào)研第八輪教材編寫及使用建議的基礎(chǔ)上,本次修訂擬根據(jù)藥學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的新理論、新方法、新技術(shù),以及新出臺的國家政策法規(guī)、《中國藥典》等對本輪教材進(jìn)行更新,注重學(xué)

本書主要內(nèi)容分為四部分：①人工智能算法基礎(chǔ)；②數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與表征；③人工智能與藥物設(shè)計；④程序代碼。通過系統(tǒng)介紹人工智能算法，闡述不同算法的原理、應(yīng)用場景和算法特點，為后續(xù)介紹人工智能與藥物研發(fā)的交叉內(nèi)容提供基礎(chǔ)。全書以藥物研發(fā)流程為脈絡(luò)，針對每個人工智能算法融入的關(guān)鍵步驟，首先介紹藥物設(shè)計基礎(chǔ)原理與現(xiàn)存挑戰(zhàn)，進(jìn)而系統(tǒng)性回

本實訓(xùn)指導(dǎo)圍繞藥品生產(chǎn)企業(yè)的崗位要求，將藥用化學(xué)實驗分為基礎(chǔ)操作、藥品檢驗、藥物制劑、藥物合成四大模塊33個項目，涵蓋化學(xué)溶液的通性、化學(xué)分析法含量、常用有機化合物的性質(zhì)、常見藥物制劑制備等方面，旨在對接藥品生產(chǎn)各個崗位需求，促進(jìn)藥劑專業(yè)學(xué)生藥品生產(chǎn)實踐知識的掌握和應(yīng)用。此外，對照對口升學(xué)考試大綱，本實訓(xùn)指導(dǎo)將升學(xué)技能