本書主要分為8章四個部分：第一部分，地物信息的傳遞過程；第二部分，遙感數(shù)據(jù)的信息性能及其特征；第三部分，遙感圖像計算機解譯的方法研究；第四部分，基于人工智能的遙感圖像解譯的實踐。本書的主要內(nèi)容已作為武漢大學的本科教材講授多次，另外在教材中加入了大量的實驗案例，以期增強理論結(jié)合實踐的認識和理解。

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗模態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學習多尺度卷積等理論，并用于光學、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特征提取、目標檢測、語義分割、地物分

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計147個城市的微光影像及其文字介紹，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟發(fā)展狀況，折射出不同地域、不同風俗、不同文化背景下各城市的民族風情和底蘊�！禕R》本圖集既是一本具有科學

本書分15個部分，內(nèi)容包括：地圖精度評價的歷史、進行精度評價的計劃、位置精度評價、專題精度評價基礎(chǔ)、參考數(shù)據(jù)的采集、基礎(chǔ)分析技術(shù)等。

本書共分7章，第1章主要介紹遙感影像與深度學習的基本概念；第2章主要介紹計算機操作與GPU基礎(chǔ)知識；第3章主要介紹深度學習的數(shù)學基礎(chǔ)；第4章主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和基本要素；第5章簡要介紹了Python語言的基本語法與使用；第6章詳細介紹了PyTorch和TensorFlow兩個機器學習框架的搭建方法；第7章按實踐操

在遙感影像預處理中，關(guān)鍵步驟是對遙感影像的幾何糾正。如何實現(xiàn)無控制點情況下遙感影像數(shù)據(jù)與矢數(shù)據(jù)的配準具有重要應用意義�；�于此，本書提出將矢量空間數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)間配準轉(zhuǎn)換到矢量空間數(shù)據(jù)間匹配的思路，針對基于形狀特征的矢量數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)配準研究所涉及的影像去噪、特征提取、影像矢量化和影像控制點的自動選取等算法，開發(fā)了一套原

本書從三個側(cè)面給出了圖像情報解譯研究領(lǐng)域的研究動態(tài)和方法闡述：第一部分是認識篇，包括第一、第二章，主要對圖像情報解譯的歷史進行回顧，凝練面臨的難點問題和待突破的本質(zhì)問題，提出圖像情報解譯實際操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，結(jié)合近年高速發(fā)展的多種高分辨率影像資源，研究提出“時空頻

楊曉云，火箭軍工程大學從事遙感影像處理等課程教學和應用研究，對制導炸彈目標影像處理方法、原理具有一定研究基礎(chǔ)。近年來發(fā)表論文十多篇，EI檢索7篇，SCI檢索2篇，主編教材6部。

本書以結(jié)合幾何劃分與層次化影像建模的高分辨率遙感影像分割方法理論與實踐為主線，重點闡述基于Voronoi劃分的影像域劃分、基于統(tǒng)計學理論的層次分割模型、各類分割模型的最優(yōu)分割解，對每類分割問題給出相應的高分辨率遙感影像分割案例，以表征其分割模型的有效性和實用性，并提出了一種普適的遙感影像層次結(jié)構(gòu)建模其理論基礎(chǔ)，同時給出

目前，光學衛(wèi)星成像已由單傳感器成像時代全面進入多傳感器成像時代。多源遙感圖像融合技術(shù)是光學衛(wèi)星多傳感器成像應用的關(guān)鍵核心技術(shù)，在遙感制圖、圖像判讀、圖像解釋等應用中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。本書系統(tǒng)地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內(nèi)涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評價方法、寬幅多源光學遙感圖像配準方法、全色與多光譜圖像高