本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對(duì)照的方式，從基礎(chǔ)知識(shí)、專題技術(shù)兩個(gè)層面詳細(xì)地闡述ANSYS2024有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實(shí)例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對(duì)獨(dú)立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識(shí)和專題技術(shù)兩部分，共22章�；�礎(chǔ)知識(shí)部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進(jìn)行

本書針對(duì)ANSYSWorkbench2024平臺(tái)，詳細(xì)介紹了其功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，讀者在掌握軟件操作的同時(shí)可以掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為4篇，共20章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學(xué)物理方程及ANSYSWorkbench平臺(tái)的基礎(chǔ)應(yīng)

"《ANSYSWorkbench結(jié)構(gòu)與流體實(shí)例應(yīng)用》基于ANSYSWorkbench平臺(tái)，通過豐富的案例，深入淺出地描述了結(jié)構(gòu)模塊與流體模塊在工程計(jì)算中的應(yīng)用過程，案例內(nèi)容涵蓋了結(jié)構(gòu)靜力學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)、結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)傳熱、結(jié)構(gòu)瞬態(tài)傳熱、流固耦合、剛?cè)狁詈�、接觸非線性、材料非線性、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、結(jié)構(gòu)疲勞、流體網(wǎng)格處理、流體傳熱、流

"《**控制與工程博弈論》主要以數(shù)學(xué)描述的方式闡述**控制理論的研究內(nèi)容，由具體的實(shí)例引出相關(guān)的控制問題，再利用學(xué)生熟知的數(shù)學(xué)工具嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赝扑愠鰡栴}的解決過程，并對(duì)控制問題的具體實(shí)例進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)。此外，書中引用了大量的工程實(shí)例，并對(duì)每個(gè)實(shí)例進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)學(xué)描述，理論與實(shí)際結(jié)合。本書可供自動(dòng)化、力學(xué)、計(jì)算機(jī)等相

本書模式識(shí)別理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)的立體教程，針對(duì)的讀者是具有一定數(shù)理知識(shí)的從業(yè)人員。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠熟練掌握模式識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)、基本方法和工程應(yīng)用。本書主要包括模式識(shí)別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)、非參數(shù)判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。最后是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，系

"本書以計(jì)算思維為主線介紹計(jì)算機(jī)科學(xué)的入門知識(shí)，主要針對(duì)計(jì)算機(jī)類專業(yè)一年級(jí)本科生的“計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論”“大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”等課程。全書共8章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)概述、計(jì)算機(jī)中信息的表示、操作系統(tǒng)、Python編程基礎(chǔ)、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)新技術(shù)等。本書參考了《計(jì)算課程體系規(guī)范》（CC20

"多元統(tǒng)計(jì)分析在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書主要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機(jī)向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書中主要的多元統(tǒng)計(jì)方法都以常用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和JMP作為求解運(yùn)算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經(jīng)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的諸多領(lǐng)域中都有很重要的應(yīng)用。對(duì)于該課程的教材來講，除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外，也需要對(duì)其在實(shí)踐中如何應(yīng)用有所指導(dǎo)。因此，本書首先詳細(xì)介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件，隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)、矩，大數(shù)定律和中心極限定理等，并引

本書介紹基于MATLAB的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)以及數(shù)學(xué)模型的理論和方法，通過案例教學(xué)和項(xiàng)目實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)解決問題的能力。全書包括數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與數(shù)學(xué)模型兩部分，第1—5章是數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)部分，包含MATLAB使用入門、微積分問題和代數(shù)問題MATLAB解法等；第6—10章是數(shù)學(xué)模型部分，包含數(shù)據(jù)探索分析及常見數(shù)學(xué)模型，如統(tǒng)計(jì)模型、優(yōu)

本書是新時(shí)代高職數(shù)學(xué)系列教材之一。本書是在總結(jié)了近年來高職數(shù)學(xué)教學(xué)改革成果，深入調(diào)研分析高職具體學(xué)情、生源現(xiàn)狀，依據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案對(duì)數(shù)學(xué)課程的具體要求的基礎(chǔ)上編寫的。本書包括多元函數(shù)微積分、常微分方程、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)初步、無窮級(jí)數(shù)和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，有機(jī)融入黨的二十大精神，凝練數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)，堅(jiān)持立德樹人根本任務(wù)；全書