本書適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時代對人才培養(yǎng)的需求，通過將數(shù)據(jù)處理技術(shù)與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)知識相結(jié)合，在內(nèi)容上設(shè)置了大數(shù)據(jù)概述與SPSS基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)文件的建立與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)的描述性分析、抽樣推斷與參數(shù)估計、數(shù)據(jù)可視化分析、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、線性回歸分析、時間序列分析與統(tǒng)計預(yù)測、編制數(shù)據(jù)分析報告十個項目。本書將理論知識與實操能力的培養(yǎng)

本書對東南大學(xué)近10年來工科碩士研究生學(xué)位課程“數(shù)值分析“考試試題按誤差分析、非線性方程數(shù)值解法、線性方程數(shù)值解法、多項式插值、函數(shù)最佳逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程數(shù)值解法等8個章節(jié)進行了歸類，并給出題目的詳細解答，部分題目還給出了多種解法。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，作為科學(xué)計算的基礎(chǔ)———計算方法越來越顯示出它的重要性，高校理工類各專業(yè)幾乎都會開設(shè)”計算方法“這門課程。本書是東大社《計算方法與實習》（第6版）一書的配套用書，按內(nèi)容分為誤差分析、方程求根、線性方程組數(shù)值解法、矩陣的特征值及特征向量的計算、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法和

本書通過三大部分的內(nèi)容對教材進行補充:第一部分為對應(yīng)教材的課后習題全解和每章總復(fù)習題全解;第二部分是試題選編,精心編排了與學(xué)期對應(yīng)的期末模擬試題八套;第三部分是高校期末試題選編的全解。本書對原書習題給出了詳細解法,還增加了高校典型期末試卷,讓學(xué)生提前鞏固所學(xué)知識點,同時本書給出多種解題方法引導(dǎo)學(xué)生舉一反三,充分調(diào)動學(xué)生

本書是與《博弈論基礎(chǔ)》配套的學(xué)習指導(dǎo)書，梳理了棋類游戲的博弈分析、基本的數(shù)學(xué)工具、二人博弈的純粹策略解和混合策略解、多人博弈的純粹納什均衡和混合納什均衡、合作博弈的模型與解概念、解概念之核心、解概念之沙普利值等知識要點，提供了針對性習題及其詳細解答，以及有趣的非合作博弈及合作博弈的案例。本書規(guī)范嚴謹，可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)

本書是關(guān)于博弈論的一本基礎(chǔ)教材，主要介紹了博弈論的概貌與脈絡(luò)、棋類游戲的博弈分析、基本的數(shù)學(xué)工具、二人博弈的純粹策略解和混合策略解、多人博弈的純粹納什均衡和混合納什均衡、合作博弈的模型與解概念、解概念之核心、解概念之沙普利值及博弈論進階學(xué)習。本書概念清晰、邏輯嚴密、寫作規(guī)范，用最少的數(shù)學(xué)語言闡述博弈論的核心內(nèi)容，可作為

內(nèi)容簡介本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問題的數(shù)值解法和矩陣特征值問題的數(shù)值方法。書中配有豐富的例題和習

《經(jīng)典博弈論高級教程第三卷應(yīng)用與實踐》是經(jīng)典博弈論的案例集，具有以下四個特點：一是按照經(jīng)典博弈論的模型劃分，案例覆蓋了博弈論的公理基礎(chǔ)、完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動態(tài)博弈、不完全信息靜態(tài)博弈、不完全信息動態(tài)博弈、合作博弈等多類型內(nèi)容；二是按照經(jīng)典博弈論的應(yīng)用領(lǐng)域劃分，案例覆蓋了經(jīng)濟、管理、社會、政治、軍事等領(lǐng)域，特別是

本書通過6個故事和1個笑話來闡述博弈論是如何幫助我們解決一些棘手問題的。本書的提案基于這樣一個理念：以故事的形式，用對話和插圖，通俗易懂地向讀者說明博弈論。讀者通過人物之間的對話來了解博弈論。通過搭配插圖的方式更有效地向讀者傳達博弈論的知識理論。

本書共7章，分為3部分：第1章為概率論基礎(chǔ)部分，回顧本科相關(guān)知識并補充所需的一些擴展知識；第2、3、4章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容涵蓋數(shù)理統(tǒng)計基本概念和統(tǒng)計推斷的兩大主題——參數(shù)估計和假設(shè)檢驗；第5、6、7章為隨機過程部分，內(nèi)容涵蓋隨機過程基本概念和在應(yīng)用中占主導(dǎo)地位的馬爾科夫過程和二階矩過程。