本書主要包括：誤差分析，函數(shù)插值與逼近，數(shù)值微分與數(shù)值積分，線性方程組的直接解法和迭代解法，矩陣特征值和特征向量的計算等內容。

30多年前使用計算機還只是少數(shù)人的“專利”，而今已廣泛普及，人類已進入電子計算機的信息化時代．隨著計算機和計算方法的飛速發(fā)展，幾乎所有科學都走向定量化和精確化，從而產生了一系列計算性的學科分支，如計算物理學、計算生物學、計算化學、計算地質學、計算氣象學和計算材料學等，計算數(shù)學中的數(shù)值計算方法則是解決“計算”問題的橋梁和

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《智能優(yōu)化算法原理與應用》主要講述了，智能優(yōu)化算法是指通過計算機軟件編程模擬自然界、生物界乃至人類自身的長期演化、生殖繁衍、競爭、適應、自然選擇中不斷進化的機制與機理，從而實現(xiàn)對復雜優(yōu)化問題求解的一大類算法的統(tǒng)稱�！吨悄軆�(yōu)化算法原理與應用》主要介紹模糊邏輯推理算法、神經網(wǎng)絡學習算法、遺傳算法、模擬退火算法、禁忌算法、

本書是根據(jù)作者多年數(shù)值分析和數(shù)值計算方法課程的教學實踐的總結，根據(jù)理工科高年級學生或研究生教學的需要，在教學內容不斷充實和更新的基礎上編寫的。主要介紹了數(shù)值分析的基本方法與常用MATLAB的算法實現(xiàn)，包括非線性方程、線性方程組、插值與擬合、數(shù)值積分與常微分方程求解等，并基于MATLAB實現(xiàn)了這些常用方法的求解，在此基礎

《智能優(yōu)化算法及其在機械工程中的應用》結合作者多年來在相關方面的科研和教學工作的積累，以較為通俗簡練的語言詳細地介紹了智能優(yōu)化算法中的遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、差異演化算法、模擬植物生長算法和果蠅優(yōu)化算法及其在機械工程中的應用，以期使讀者能夠盡快了解和掌握這些算法的基本理論和應用技術�！吨悄軆�(yōu)化算法及其在機械工程中的應

《HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例》主要介紹了HyperMesh、HyperView、HyperGraph等有限元前后處理軟件的應用技巧。全書分為兩部門。前一部分主要介紹HyperMesh有限元前處理軟件，包括HyperMesh的基礎知識、幾何清理、1D單元創(chuàng)建、2D網(wǎng)格劃分、實體網(wǎng)格劃分、航空

《高等院校研究生規(guī)劃教材：應用數(shù)值分析（第4版）》是為理工科大學各專業(yè)普通開設的“數(shù)值分析”課程編寫的教材。內容包括數(shù)值分析基礎，線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法，代數(shù)特征值問題，函數(shù)插值，數(shù)值積分與數(shù)值微分，函數(shù)逼近，非線性方程和方程組的數(shù)值解法，常微分方程初、邊值問題的數(shù)值解法。每章附有本章小結、習題和數(shù)值實驗題。全書以M

本書介紹了最優(yōu)化的基本概念，常用算法及有關的理論分析和應用。全書主要有五個部分的內容：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和Matlab軟件應用于優(yōu)化問題的計算。書中的部分例題和案例用Matlab軟件做了演示計算，期望讀者能加深書中內容的理解和Matlab軟件在優(yōu)化問題的應用。各章給出了典型例題并配有一定數(shù)量的習

《21世紀高等學校教材：微分方程數(shù)值解法（第2版）》包括常微分方程數(shù)值解法、拋物型方程的差分方法、橢圓型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、非線性雙曲型守恒律方程的差分方法、有限元法簡介等共6章，每章后面附有一定數(shù)量的習題供練習之用。《21世紀高等學校教材：微分方程數(shù)值解法（第2版）》適合于數(shù)學類本科生“微分方程數(shù)值