《物聯(lián)網(wǎng)近場感應(yīng)通信原理》主要講述近場感應(yīng)系統(tǒng)基本原理及應(yīng)用設(shè)計方法，包括近場和遠場通信的概念、感應(yīng)天線的電路模型、共振感應(yīng)通訊、窄帶系統(tǒng)容量、多輸入多輸出寬帶感應(yīng)系統(tǒng)、信號編碼與調(diào)制、感應(yīng)鏈路與信道特性、磁感應(yīng)鏈路設(shè)計、感應(yīng)系統(tǒng)中的失調(diào)、交叉干擾及寄生損耗、磁波導(dǎo)器件與距離拓展方法、互阻抗效應(yīng)及應(yīng)用、近場方法應(yīng)用、無

本書是數(shù)字圖像處理實驗教材，內(nèi)容包含圖像增強、圖像還原和圖像分割等圖像處理技術(shù)的基本原理、典型算法以及實驗程序代碼。除了基礎(chǔ)知識外，書中還加入了實際的工程案例章節(jié)，提供了相關(guān)的原理分析、算法描述和程序代碼實現(xiàn)。 本書共9章，分別是調(diào)試軟件的使用、圖像增強、圖像還原、圖像分割、圖像壓縮、圖像采集、靜態(tài)視頻監(jiān)視下運動目標(biāo)

全書共10章，內(nèi)容涵蓋《數(shù)字信號處理》大綱要求全部內(nèi)容；考慮到部分名�？荚噧�(nèi)容的擴展，也包含《隨機信號分析》和《現(xiàn)代數(shù)字信號處理》部分內(nèi)容，如經(jīng)典譜分析和現(xiàn)代譜分析等。對全國重點院校的數(shù)字信號處理歷年考研真題中等難度以上試題分門別類梳理、詳細解答，深入講解并拓展涉及的知識點，歸納解題技巧，幫助應(yīng)屆考生提高復(fù)習(xí)效率和應(yīng)試

本書是為電子、電氣信息類專業(yè)本科生編寫的教材。內(nèi)容既符合教育部頒布的《高等學(xué)校信號與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求》，又特別適合應(yīng)用型人才的需要。全書共9章：信號與系統(tǒng)導(dǎo)論、連續(xù)系統(tǒng)的時域分析、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、系統(tǒng)函數(shù)與零極點分析、離散系統(tǒng)的時域分析、離散系統(tǒng)的Z域分析、連續(xù)與離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、

本書簡明系統(tǒng)地介紹信號與系統(tǒng)的基本概念和基本分析方法。全書由信號與系統(tǒng)基本概念、連續(xù)與離散系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的S域分析、離散系統(tǒng)的Z域分析、連續(xù)與離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析等6章組成。本書形態(tài)新穎、模塊豐富、體系緊湊。通過掃描二維碼鏈接課程視頻，教材不僅呈現(xiàn)靜態(tài)的教學(xué)內(nèi)容，還提供動態(tài)的教學(xué)過

圖像成為人們對事物進行感知和認(rèn)識的基本方式。可是，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊含較為復(fù)雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應(yīng)圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。《自適應(yīng)圖像處理算法及應(yīng)用研究》主要對二維經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學(xué)習(xí)及自適應(yīng)小波算法進行研究

圖像閾值化是圖像分割中的重要技術(shù)，《灰度圖像閾值分割法》結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學(xué)機理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內(nèi)方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書試圖將網(wǎng)絡(luò)、信息科學(xué)、信號處理和統(tǒng)計物理學(xué)的研究團體結(jié)合在一起，從工程學(xué)角度重點關(guān)注通信、網(wǎng)絡(luò)以及信號處理等方面，為理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提供了一種新穎的研究方式。

DSP原理及應(yīng)用

本書是一本有關(guān)數(shù)字圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)與實踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應(yīng)用項目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點，選擇有代表性的專題項目，詳細介紹了手寫數(shù)字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個應(yīng)用項目的實現(xiàn)方法。同時，