本書以線性系統(tǒng)理論為主線介紹了現(xiàn)代控制理論的基礎知識，內容包括控制理論的發(fā)展、研究范圍，現(xiàn)代控制的數(shù)學基礎，線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、可控性與可觀性，線性定常系統(tǒng)的反饋結構及狀態(tài)觀測器，系統(tǒng)穩(wěn)定性及其李雅普諾夫穩(wěn)定性等，并將MATLAB語言的知識穿插到各章節(jié)內容中，有利于培養(yǎng)學生利用計算機解決實際問題的能力。本書重難

本書主要介紹了線性二階錐互補問題的矩陣分裂法和隨機線性二階錐互補問題的求解方法。對于線性二階錐互補問題，提出了一種正則化并行矩陣分裂法，正則化參數(shù)是單調遞減趨于零的，在合適的條件下，新算法具有收斂性，而且算法可以并行實現(xiàn)，特別是子問題能夠精確求解。對于隨機線性二階錐互補問題，利用不同的二階錐互補函數(shù)和期望殘差極小化模型

"本書根據(jù)高等院校理工、農林和經(jīng)濟管理等非數(shù)學類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的最新教學大綱及考研大綱編寫而成，注重數(shù)學概念的實際背景，強調數(shù)學的思想與方法，聯(lián)系理論與實際，服務于專業(yè)課程。 本書分為三部分，第1～5章為第一部分，介紹概率論的基礎知識，包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數(shù)學期望、隨機變量列的收斂、特征函數(shù)及其應用、隨機過程基礎、鞅論基礎、可選時定理的應用、隨機點過程等.《高等概率論》在內

在排序問題的研究中,一方面問題模型求解方法的多樣性,另一方面實際的生產(chǎn)和服務需求使得問題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設被不斷突破.工時可變的排序問題,是一類非常重要的非經(jīng)典排序問題.《工時可變的排序模型與算法》介紹了工時可變排序問題的重要性和現(xiàn)實意義,介紹了三類工時可變的排序問題,以及在重新排序中的應用.《工時

本書根據(jù)編者多年的雙語教學經(jīng)驗編寫，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理、計算方法，以及實際應用。在編寫過程中，吸取了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，注重理論與實踐相結合，系統(tǒng)性強，圖例豐富，突出統(tǒng)計思想，著力培養(yǎng)學生分析問題和解決實際問題的能力。本書主要內容包括概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

本書內容包括金融統(tǒng)計分析案例、經(jīng)濟統(tǒng)計分析案例、機器學習方法案例、生物醫(yī)學統(tǒng)計分析案例和變量選擇與預測模型案例。通過學習書中的案例，讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計學理論、統(tǒng)計方法和計算方法的基礎上，熟練、正確地綜合應用統(tǒng)計專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題。書中的案例配有數(shù)據(jù)（或模擬數(shù)據(jù)）和實現(xiàn)代碼，登錄華信教育資源網(wǎng)（www.

以理性選擇模型為基礎發(fā)展而來的博弈理論，是20世紀人類知識最重要的進展之一，它為我們洞察、認識和理解人類社會提供了重要的理論、方法與工具。本書覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟學中的應用，對經(jīng)濟學中的經(jīng)典博弈論實例，如寡頭競爭、公共產(chǎn)品、討價還價、保險市場、聲譽理論、拍賣

\"本書為韋博成編著的《高等數(shù)理統(tǒng)計教程》的配套輔導書。全書習題與主教材內容一一對應，共包含500余題，每題均配有詳細解答，部分題后還附有討論。可幫助讀者鞏固和加深理解統(tǒng)計學的基本概念、原理和方法，提高應用統(tǒng)計學方法分析解決問題的能力。本書習題的設置緊扣數(shù)理統(tǒng)計課程教學大綱，可作為高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)高年級及研究生教學

"本書是隨機過程的入門教材，著重從應用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法，全書共分六章，內容包括預備知識、隨機過程基本概念、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運動、平穩(wěn)過程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對該章內容進行更清晰的梳理。本書內容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機過程的