《概率論與數理統(tǒng)計》旨在滿足各水平層次學生學習概率統(tǒng)計及自學深造的目標需求，并結合專業(yè)特點，適當介紹了概率論與數理統(tǒng)計相關的經濟學知識和應用實例�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計》共8章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、隨機樣本及其抽樣分布、參數估計和假設檢
貝葉斯統(tǒng)計是和基于頻率的傳統(tǒng)統(tǒng)計(頻率派統(tǒng)計)不同的一套關于統(tǒng)計推斷或決策的理論、方法與實踐.本書除了介紹貝葉斯統(tǒng)計的基本概念之外，還介紹了不同貝葉斯模型的數學背景、與貝葉斯模型對應的各種計算方法，并基于數據例子來介紹如何通過各種軟件實現數據分析.本書使用的軟件是以R為平臺的Stan和以Python為平臺的PyMC3，
隨著物聯網、數字醫(yī)療、智慧城市的興起，時間序列數據分析變得越來越重要。隨著持續(xù)監(jiān)測和數據收集變得越來越普遍，對通過統(tǒng)計和機器學習技術進行時間序列分析的需求將會增長。這本實用指南涵蓋了時間序列數據分析的創(chuàng)新成果和現實世界的案例，使用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和現代機器學習技術，幫你應對時間序列中最常見的數據工程和分析挑戰(zhàn)。作者Aile
《概率論與數理統(tǒng)計：基于R語言》的特色在于，通過《概率論與數理統(tǒng)計：基于R語言》，可以將R軟件的實踐融入概率論與數理統(tǒng)計課程幾乎每一個知識點的教學中，讓學生從繁雜的數學計算中解脫出來，從而能有更多的時間去理解概率論中抽象概念的實際意義及統(tǒng)計學中統(tǒng)計方法的基本原理和思想�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計：基于R語言》中R軟件部分的教學
本書將新工科理念與國際化深度融合，借鑒國內外優(yōu)秀教材的特點，并結合山東大學數學團隊多年的教學經驗編寫完成。本書共8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數估計、假設檢驗、MATLAB在概率論與數理統(tǒng)計中的應用。每節(jié)題型采用分層模式，每章總復習題均選編自歷年
《概率論與數理統(tǒng)計實驗指南（Python版）》內容共九章。分別是：第一章Python基礎，第二章隨機事件及其概率，第三章隨機變量及其分布，第四章多維隨機變量及其分布，第五章隨機變量的數字特征，第六章大數定律及中心極限定律，第七章數理統(tǒng)計的基本概念，第八章參數估計，第九章假設檢驗。每一章首先進行內容簡介，介紹本章的基本概
本書包括事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、點估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計分析中的應用等九章。
《應用隨機過程》是應用隨機過程教材，其內容包括概率論的基礎知識、隨機過程的基本概念和基本類型、離散（連續(xù)）時間的馬爾可夫鏈、泊松過程、鞅過程、布朗運動和平穩(wěn)過程等�！稇秒S機過程》盡量采用通俗易懂的方法介紹隨機過程中的基本概念和基本理論，更加強調理論的直觀解釋和應用，選取了大量與社會、經濟、金融、生物等領域相關的例題和
《概率論與數理統(tǒng)計》根據近年來新工科數學改革的新成果，結合高等應用型本科院校的實際特點編寫，以培養(yǎng)未來多元化、創(chuàng)新型、具有可持續(xù)競爭力的工程人才為目標。教材中對傳統(tǒng)的教學內容進行優(yōu)化，利用數學軟件解決隨機數學和數理統(tǒng)計實際應用問題；還建設了立體化的新形態(tài)教材，為打造“兩性一度”金課建設創(chuàng)造了必備的條件�！陡怕收撆c數理統(tǒng)
本書從概率論和隨機過程的發(fā)展歷史出發(fā)，以隨機過程的概率論基礎、隨機過程基本理論、隨機過程的時域和頻域分析原理、平穩(wěn)隨機過程通過系統(tǒng)、窄帶隨機過程、離散隨機過程以及非平穩(wěn)隨機過程為主要內容。在介紹的過程中采用先確定后隨機、先連續(xù)后離散的思路，便于讀者對相關知識進行對比理解以至達到融會貫通的程度。本書可作為通信工程、電子工
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