本書相比傳統(tǒng)數(shù)字電子技術教材有較大的突破，它將基礎數(shù)字電子技術知識與高端數(shù)字電子技術有機融合，通過QuartusⅡ開發(fā)工具軟件實施原理圖設計、波形仿真與CPLD系統(tǒng)測試，幫助學生系統(tǒng)地學習數(shù)字邏輯設計的全過程，鍛煉學生數(shù)字邏輯的設計能力與實踐能力。本次修訂除保留與優(yōu)化TEMI數(shù)字邏輯設計認證要求的基本內(nèi)容外，新增了脈沖

《計算機科學的邏輯基礎》以實際問題的求解為導向，對計算機科學的邏輯基礎知識進行了介紹、討論和歸納，實現(xiàn)了邏輯與計算機之間的知識貫通�！队嬎銠C科學的邏輯基礎》主要內(nèi)容包括邏輯與等式、計算機算術、算法、計算實踐四個部分，采用三種形式化表示法，即傳統(tǒng)的邏輯代數(shù)公式表示法、數(shù)字電路圖表示法以及ACL2表示法實現(xiàn)邏輯推理�！队嬎�

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學習研究計算機視覺成為一個新方向。深度學習的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計算更復雜。本書從介紹計算機視覺的任務入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學

本書旨在建立計算機視覺技術的基礎知識體系，為讀者進入人工智能視覺領域奠定基礎。全書共9章，分別從計算機視覺概述、開發(fā)工具的使用等基礎知識點出發(fā)，向與具體任務相結(jié)合的技術知識點（包括圖像運算、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、視頻處理、人臉識別、目標檢測等）延伸，由淺入深，層層遞進，為讀者呈現(xiàn)豐富的技術實踐場景。本書采用任務

《信息內(nèi)容安全管理及應用》從概念、技術、應用三個角度出發(fā)，介紹了信息內(nèi)容安全領域的基礎知識，包括信息內(nèi)容安全的概念、管理理論和應用模型、管理應用體系；詳細介紹了該領域所處理的各類媒體信息，包括文本、圖像、音頻等的特點和處理方法，以及互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的技術；介紹了各類媒體信息的進一步智能處理的各類算法，以及社交網(wǎng)絡的分析模

本書不僅講解傳統(tǒng)的算法設計策略和技巧，而且關注算法領域不斷涌現(xiàn)的新概念、新方法和新應用，幫助讀者把握技術熱點及發(fā)展趨勢。書中引入了降維技術、并行算法、隨機算法、層次化存儲結(jié)構算法和流算法等新內(nèi)容，大量使用概率分析和隨機化技術，并包含眾多新穎的示例，特別是強調(diào)計算模型和計算環(huán)境，不再局限于理想化的隨機存取機模型。全書內(nèi)容

OpenCV是計算機視覺領域的開發(fā)者必須掌握的技術。該書針對OpenCV4.5進行編寫，全面系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用。書中重點介紹OpenCV4.5相比之前的版本做出的重大修改�！禣penCV4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)（基于VC++）》共14章，主要內(nèi)容包括OpenCV4.5的基礎知識、OpenCV開發(fā)環(huán)境搭建

機器視覺簡單來理解就是一門用機器代替人眼做測量和判斷的技術，在現(xiàn)代制造中應用廣泛，如在產(chǎn)品定位、缺陷檢測、尺寸測量、條碼識別等方面均有應用。機器視覺是一門綜合技術，包括數(shù)字圖像處理、自動控制、光源照明、光學成像、傳感器、機器人等知識。本書由淺入深比較全面地介紹了機器視覺的相關知識，包括機器視覺基本知識、工業(yè)相機原理及選

本書以培養(yǎng)學生的職業(yè)能力為核心，以實際項目為導向，采用任務驅(qū)動的教學方法組織教材內(nèi)容。全書共設置九個項目，每個項目又以不同的工作任務為驅(qū)動，充分體現(xiàn)學做一體化特點，增強學生實踐動手能力。本書由長江職業(yè)學院與西安開元電子實業(yè)有限公司合作編寫，教材內(nèi)容設計與硬件技術工程師實際工作崗位相結(jié)合，課程標準對接崗位需求，內(nèi)容通俗易

本書給出了計算機系統(tǒng)設計策略三十六計和算法三十六計的研究成果，提出了計算機學科的四種基本的對立統(tǒng)一關系，即四個基本科學問題，包括集分定位、剛?cè)嵯嗄Α⒐┬柘鄳�和串并轉(zhuǎn)換。從集分定位出發(fā)，在策略三十六計中提出了架構設計十八計，包括時空轉(zhuǎn)換和多種計算模式的計策；從剛?cè)嵯嗄Τ霭l(fā)，在策略三十六計中提出了系統(tǒng)特性十八計，包括八類特