《概率機(jī)器學(xué)習(xí)：金融與投資實(shí)戰(zhàn)》深入探討了概率機(jī)器學(xué)習(xí)在金融與投資領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，揭示了這一技術(shù)如何成為下一代金融分析與投資決策的框架。本書(shū)詳細(xì)闡述了概率機(jī)器學(xué)習(xí)如何從有噪聲的金融數(shù)據(jù)集中持續(xù)學(xué)習(xí)，并實(shí)現(xiàn)概率推斷、回溯預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)及反事實(shí)推理。同時(shí)，該技術(shù)還能將個(gè)人、實(shí)證及機(jī)構(gòu)知識(shí)系統(tǒng)地編碼進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中。書(shū)中通過(guò)實(shí)戰(zhàn)

隨著環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻、社會(huì)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任關(guān)注度及治理要求的提高，投資者越來(lái)越重視環(huán)境（Environmental）、社會(huì)（Social）和治理（Governance）因素對(duì)投資的影響。這促使金融領(lǐng)域?qū)�ESG理念融入投資中，在投資決策、金融產(chǎn)品創(chuàng)新等方面踐行ESG原則。本書(shū)詳述了ESG金融相關(guān)知識(shí)，共12章，可分為三部分

本書(shū)是國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提升的交易所年報(bào)問(wèn)詢監(jiān)管制度治理效應(yīng)及其機(jī)制研究”（71872136）的研究成果之一，著眼于中國(guó)兩大證券交易所的年報(bào)信息披露監(jiān)管行為，圍繞交易所年報(bào)問(wèn)詢監(jiān)管影響因素和經(jīng)濟(jì)后果，分別從上市公司關(guān)鍵少數(shù)人行為、審計(jì)師行為、分析師行為、企業(yè)主體行為角度研究了年報(bào)問(wèn)詢監(jiān)管制度在提

本書(shū)對(duì)中國(guó)稅法實(shí)踐中的稅法確定性問(wèn)題做出稅法分析和理論總結(jié)，并深入剖析稅法確定性與稅收法定、交易定性、實(shí)質(zhì)課稅的關(guān)系，這將對(duì)未來(lái)財(cái)稅法改革與實(shí)踐提供理論基礎(chǔ)和操作思路，具有明顯的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。稅法交易定性深入到交易結(jié)構(gòu)、交易模式之中，首先運(yùn)用民商法的知識(shí)資源為稅法評(píng)價(jià)，遵循民商法評(píng)價(jià)第一性原理；而且，在復(fù)合交易的

“學(xué)科述評(píng)”欄目對(duì)2023年中國(guó)金融學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展成就作了較為全面客觀的評(píng)述，“論文精粹摘編”欄目對(duì)遴選出的優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了摘編�！爸匾�著作推介”欄目對(duì)推選出的重要著作進(jìn)行了簡(jiǎn)介�！把芯空n題”欄目主要介紹了2022年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、國(guó)家自然科學(xué)基金批準(zhǔn)立項(xiàng)的金融學(xué)相關(guān)課題�！皩W(xué)界動(dòng)態(tài)”欄目包括著名金融學(xué)家介紹、金融

本書(shū)主要從信息供給的角度研究了我國(guó)證券分析師為什么發(fā)布現(xiàn)金流預(yù)測(cè)，以及發(fā)布現(xiàn)金流預(yù)測(cè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)后果。國(guó)內(nèi)外已有研究主要從分析師報(bào)告的需求來(lái)解釋和檢驗(yàn)分析師為什么預(yù)測(cè)現(xiàn)金流。作者認(rèn)為，即使不是為了滿足客戶需求，證券分析師本身也有發(fā)布現(xiàn)金流預(yù)測(cè)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。但之前的研究并未關(guān)注這一點(diǎn)，本書(shū)在此做出突破，研究了具有哪些特征的分

信用管理在發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)成為新的社會(huì)管理制度。中國(guó)歷來(lái)有誠(chéng)實(shí)守信的傳統(tǒng)，誠(chéng)信在社會(huì)道德體系中扮演著至關(guān)重要的作用。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視信用建設(shè)，明確提出建設(shè)誠(chéng)信社會(huì)、培育信用文化的具體要求。強(qiáng)化信用高等教育，加速信用人才培養(yǎng)——首當(dāng)其沖！有鑒于此，高等院校開(kāi)設(shè)信用管理課程，乃至開(kāi)設(shè)信用管理專業(yè)成為新的潮流。本書(shū)希望通過(guò)

本書(shū)首先基于眾創(chuàng)平臺(tái)決策者投資過(guò)程中可能存在的過(guò)度自信行為及投資過(guò)程中創(chuàng)業(yè)企業(yè)收益流的不確定性，將過(guò)度自信理論引入到平臺(tái)決策者對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)兩階段投資實(shí)物期權(quán)決策模型，研究了一次性投資與兩階段投資間的差異，討論了創(chuàng)業(yè)企業(yè)收益流帶有隨機(jī)布朗運(yùn)動(dòng)及泊松跳情境下的過(guò)度自信水平、便利收益指數(shù)等指標(biāo)對(duì)平臺(tái)決策者各階段投資時(shí)機(jī)選擇的影

本書(shū)較全面和系統(tǒng)地闡述了復(fù)雜環(huán)境下國(guó)際金融資產(chǎn)及大宗商品的風(fēng)險(xiǎn)管理方法和策略。研究對(duì)象主要包括標(biāo)普500指數(shù)、匯率、國(guó)際原油、乙醇、銅、鎳等國(guó)際金融資產(chǎn)和大宗商品及衍生產(chǎn)品。研究方法主要包括隨機(jī)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、最優(yōu)化方法、人工智能技術(shù)等，研究成果既有理論模型和方法的創(chuàng)新，又有國(guó)際金融市場(chǎng)和大宗

投資作為一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，一直是人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的主要源泉。自有商品經(jīng)濟(jì)開(kāi)始，投資活動(dòng)就一直伴隨著任何一個(gè)國(guó)家和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全部過(guò)程。在長(zhǎng)期的投資實(shí)踐中，人們通過(guò)總結(jié)投資活動(dòng)形成投資理論，并進(jìn)而將其發(fā)展為一門(mén)指導(dǎo)人類投資活動(dòng)的科學(xué)，這就是投資學(xué)。隨著現(xiàn)代銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、資本市場(chǎng)和證券交易所的發(fā)展，股票、債券