本書是和概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程配套的實(shí)驗(yàn)教材。本書的核心內(nèi)容是：基于Excel和R軟件的操作，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的理論進(jìn)行模擬，從而驗(yàn)證求解，幫助讀者理解掌握知識要點(diǎn)。本書既有統(tǒng)計原理的詳實(shí)敘述，又有應(yīng)用案例的作證分析，是讀者厘清概念、學(xué)以致用的良好選擇。 本書可作為高等學(xué)校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的計算機(jī)輔助教材

本書不在沿用基于模型來進(jìn)行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書的研究目標(biāo)是使用非參數(shù)方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機(jī)過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現(xiàn)有的非參數(shù)時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數(shù)的差異作為度量的聚類方

隨著先進(jìn)的傳感器及其對應(yīng)測量技巧的應(yīng)用及發(fā)展，在不斷的生產(chǎn)過程中累積下了大量的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息�；�于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數(shù)據(jù)對相應(yīng)的過程實(shí)施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質(zhì)量預(yù)測及軟測量的功能，對實(shí)現(xiàn)相關(guān)工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產(chǎn)、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)，廣義線性模型理論.

《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是按照高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會關(guān)于概率統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布以及數(shù)字特征；第4～7章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析；第8章為Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計、顯著性檢驗(yàn)及其應(yīng)用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生

本書是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的配套教學(xué)參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。為了照顧到部分要深造的考研學(xué)生，學(xué)習(xí)參考書中還增加了部分有一個難度的補(bǔ)充題。

回歸診斷是用于探索存在于回歸分析中問題及判斷某些假設(shè)是否合理的一種技術(shù)�！痘貧w診斷簡介》主要回顧蕞小二乘線性回歸，討論多元回歸中共線性的問題，處理奇異與強(qiáng)影響數(shù)據(jù)，探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題，簡要闡釋離散數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題，介紹基于蕞大似然法、計分檢驗(yàn)和構(gòu)造變量的較復(fù)雜的診斷方法。*后，探討了如何將介紹的

本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想。全書主要包括大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析等內(nèi)容，并通過配套的例題和習(xí)題，加強(qiáng)讀者對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。