本書全面系統(tǒng)地講述了信息安全的理論、原理、技術(shù)和應(yīng)用。本書主要內(nèi)容包括：對稱加密算法（DES、AES、SM4），公鑰密碼算法（RSA、ECC、SM2），安全散列算法（MD5、SHA、SM3），數(shù)字簽名（DSS），密鑰管理技術(shù)，信息隱藏技術(shù)，認證技術(shù)與訪問控制，防火墻，入侵檢測技術(shù)，漏洞掃描技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議（IPSec

本書主要內(nèi)容包括CorelDRAWX7基礎(chǔ)、文件的基本操作、常用的繪圖工具、對象的高級編輯、對象的管理、填充與輪廓線、特殊效果的使用、文本、表格的制作、位圖的編輯處理和濾鏡的應(yīng)用等知識。

本書以Excel2016為平臺，從零基礎(chǔ)開始，詳細分析了在職場辦公過程中遇到的Excel難題，以實戰(zhàn)演練的形式，通過展示的300個實用案例對這些難題逐一進行化解。 本書共12章，內(nèi)容涵蓋了Excel軟件基礎(chǔ)操作、Excel版式編輯基礎(chǔ)、單元格的編輯與數(shù)據(jù)的錄入、單元格條件和數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、條件格式的輸入與顯示、表格數(shù)據(jù)的

本習(xí)題集分十五個項目，分別是:直線命令繪制簡單平面圖形、平面圖形的繪制與編輯、三視圖的繪制與編輯、剖視圖的繪制與編輯、傳動軸零件圖的繪制、圓柱齒輪零件圖的繪制、箱體零件圖的繪制、裝配圖的CAD設(shè)計、三維繪圖、復(fù)雜組合體三維建模、圖紙布局與打印輸出。本習(xí)題集與《AutoCAD2012（中文版）項目化教程》配套使用，可滿足

當前在互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)領(lǐng)域領(lǐng)先的國家，已將注意力聚焦在如何保證網(wǎng)絡(luò)行為的安全性，網(wǎng)絡(luò)身份的真實性，建立基于身份識別系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)可信生態(tài)環(huán)境。本書在系統(tǒng)調(diào)研美國等發(fā)達國家互聯(lián)網(wǎng)可信生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，著重分析了我國互聯(lián)網(wǎng)可信生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀，提出了建設(shè)我國互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境的對策建議。

本書全面、系統(tǒng)地介紹了AutoCAD2016軟件的相關(guān)內(nèi)容并利用它來進行工程圖繪制的方法。全書分為17章，從基礎(chǔ)的AutoCAD2016安裝和使用方法開始介紹，以循序漸進地、詳細地講解了AutoCAD2016的軟件設(shè)置、基本繪圖、圖形的顯示控制、精確高效繪圖、圖形修改、尺寸標注、文字與表格、圖塊及其屬性、輔助工具和命令

本書按照由淺入深的思路進行編排，全部以工作案例形式進行講解，每個實例都具有很強的針對性，從而讓讀者在學(xué)習(xí)時有明確的思路，讓相關(guān)知識點得到靈活的運用。全書共分為8章，分別為快速開始photoshop設(shè)計、人像修飾、圖像曝光與色彩校正、Raw格式圖像調(diào)整、圖像合成與拼接、光影魔術(shù)、打造流行色彩、做出精彩設(shè)計。隨書提供的案例

摳圖、合成與特效制作是數(shù)碼照片后期處理中的重點和難點。本書依托PhotoshopCC2017這個強大的軟件平臺，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，詳細講解了摳圖、合成與特效制作的經(jīng)典技法。全書共9章。第1章主要講解摳圖、合成與特效制作必備的基礎(chǔ)理論知識。第2～3章介紹摳圖技術(shù)，分別講解根據(jù)色彩摳圖和自由控制精細摳取圖像的方法

本書以實例為驅(qū)動，教會讀者如何使用事件驅(qū)動的方法來開發(fā)后端應(yīng)用程序。從AWSLambda的基礎(chǔ)介紹開始，逐漸深入地講解了從Web或移動端調(diào)用Lambda函數(shù)的常見例子和模式。本書的第二部分把這些簡單的例子組合在一起，構(gòu)成了一個更大的應(yīng)用。后，讀者將學(xué)會如何在AWS平臺上構(gòu)建應(yīng)用程序，滿足高可用性、高安全性、高性能和高擴

本書內(nèi)容包括服務(wù)器虛擬化和企業(yè)虛擬桌面兩方面，主要包括虛擬化技術(shù)基礎(chǔ)、單臺Hyper-V主機多IP托管運維方案、基于VMwareESXi的單臺服務(wù)器托管解決方案、單服務(wù)器VPN組網(wǎng)虛擬化解決方案、基于WindowsServer2016虛擬桌面解決方案、基于VMwareHorizon7的虛擬桌面解決方案、為基于VMwar