增長是企業(yè)利用計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)營增長的新思路和新方法，本書作為該領(lǐng)域的入門級讀物，介紹了AIGC在增長領(lǐng)域的技術(shù)和實戰(zhàn)應用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學術(shù)界的**技術(shù)進展的讀者；第3部分包含AI的基

AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對經(jīng)濟社會的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細介紹了AI大模型在各個領(lǐng)域的無限潛力和廣闊前景。從精準農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個性化服務到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應用到交通運輸業(yè)的智能化變革，

本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學習中的概念和方法,生動形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時,書中指導讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強學習效果。另外,書中還指導讀者在Colab平臺上進行實踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等入門知識,到深度學習的應用領(lǐng)域如計算機視覺、自然

本書由上中下三篇構(gòu)成，全面闡述了人工智能技術(shù)引起的科技迷霧，造成的戰(zhàn)略威懾效應以及相關(guān)的國際治理問題�！吧掀�：適應新形態(tài)——智能技術(shù)迷霧的辨識與應對”，分析了人工智能快速發(fā)展所固有的模糊復雜性——這種現(xiàn)象被稱為“智能技術(shù)的迷霧”。人工智能的迅速擴張模糊了科學、技術(shù)和地緣政治之間的界限，給各國帶來了必須駕馭的不確定性“迷

本書將人工智能分成四個階段來介紹，同時穿插了一些人工智能分支流派的知識，并在最后一部分，對人工智能的未來做了一些探索性的思考、分析和展望。

本書主題為“智創(chuàng)未來”，其寓意是AI創(chuàng)造人類未來，為全球科技發(fā)展和社會服務創(chuàng)新培養(yǎng)具有智能素養(yǎng)的人才。秉承“將寫在祖國大地上”的研究理念，本書內(nèi)容涵蓋AI創(chuàng)客課程的理論創(chuàng)新、應用實踐和未來發(fā)展，分為三個對應模塊：模塊一為AI創(chuàng)客課程理論，括技術(shù)基礎、創(chuàng)新場域、全球樣板、智能素養(yǎng)、支撐理論、開發(fā)框架；模塊二為AI創(chuàng)客課程

本書講述了人工智能的內(nèi)涵與發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合人工智能的主要技術(shù)原理，分別講述了知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理原理的基礎內(nèi)容與應用實踐，最后介紹了人工智能在各領(lǐng)域的發(fā)展情況，進一步說明人工智能對人們生活、社會發(fā)展的意義。

本書主要介紹如何對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)進行設計，詳細介紹了每個網(wǎng)絡模型的原理、編碼流程及實例研究，這些實例主要包括在視覺領(lǐng)域的模式識別。首先介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識，例如研究背景、研究現(xiàn)狀、模型結(jié)構(gòu)以及前后向傳播算法等，讓讀者對神經(jīng)網(wǎng)絡有一個初步的了解；然后詳細介紹若干針對具體問題設計的性能更優(yōu)的網(wǎng)絡模型，包括具體的模

本書較為全面地介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎知識及其在一些相關(guān)領(lǐng)域中的應用。全書共11個項目，主要介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、物聯(lián)網(wǎng)的感知識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信與網(wǎng)絡技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)服務與管理技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧醫(yī)院的應用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通中的應用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能家居領(lǐng)域的應用、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應用、物聯(lián)網(wǎng)的物流信息

近年來，人工智能在自然語言處理、商務智能、機器人和醫(yī)療診斷等眾多領(lǐng)域取得了突破性進展，其中生成式對抗網(wǎng)絡（generativeadversarialnetwork,GAN）開創(chuàng)性地使用對抗訓練機制對兩個神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，是近年來復雜分布上無監(jiān)督學習最具前景的方法之一。本項目以人工智能為出發(fā)點，從模型、算法和應用系統(tǒng)等角