數(shù)據(jù)挖掘算法為大數(shù)據(jù)與人工智能的核心,掌握數(shù)據(jù)挖掘各算法的編程實現(xiàn),有助于提升大數(shù)據(jù)的實踐運用能力。本書詳細闡述了數(shù)據(jù)挖掘常用算法與編程實現(xiàn),同時,本書以多個經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘賽題為案例,詳細論述了數(shù)據(jù)預處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數(shù)據(jù)挖掘過程的編程實現(xiàn),有助于提升讀者面對實際數(shù)據(jù)問題時靈活運用各類算法能力。
本書簡明、系統(tǒng)地介紹了計算機控制技術(shù)與系統(tǒng),主要內(nèi)容包括:計算機控制系統(tǒng)的概念、組成、分類及發(fā)展,計算機控制系統(tǒng)中常用的檢測設備和執(zhí)行機構(gòu),計算機總線和網(wǎng)絡通信技術(shù),過程通道與人機接口,數(shù)據(jù)處理與控制策略,計算機控制系統(tǒng)中的抗干擾技術(shù),計算機控制系統(tǒng)軟件,典型計算機控制系統(tǒng),計算機集成制造系統(tǒng),計算機控制系統(tǒng)的設計與實
本書簡要介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡的發(fā)展過程、趨勢以及工業(yè)控制網(wǎng)絡的構(gòu)成,重點介紹了工業(yè)以太網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、硬件和軟件。在此基礎上,按照項目介紹了適合高職學生學習的組態(tài)軟件的應用。本書結(jié)合目前工業(yè)控制網(wǎng)絡的發(fā)展,加入工業(yè)以太網(wǎng)的新技術(shù)介紹,即工業(yè)以太網(wǎng)的最新硬件和協(xié)議;結(jié)合組態(tài)軟件的發(fā)展,介紹目前廣泛使用的國產(chǎn)組態(tài)軟件——Kin
本書以二十多種常用機械設備為例,介紹了設備的用途和發(fā)展趨勢、機械結(jié)構(gòu)和工藝要求,著重講解了如何利用自動化、運動控制和驅(qū)動系統(tǒng)實現(xiàn)設備的工藝動作,并給出了每種機型對應的自動化與驅(qū)動系統(tǒng)解決方案;結(jié)合機械設備制造和使用領域人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了人工智能技術(shù)在某些機械設備上的應用;介紹了工業(yè)產(chǎn)品、生產(chǎn)設備、自動化與驅(qū)
本書是一本涵蓋數(shù)據(jù)安全與隱私保護的綜合性教材。書中第一部分(第1、2章)主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護的基礎概念與背景,以及數(shù)據(jù)治理的基本原則與策略;第二部分(第3~6章)介紹隱私保護的關鍵技術(shù),包括安全多方計算技術(shù)、非密碼學的隱私保護技術(shù)、聯(lián)邦學習技術(shù)、可信執(zhí)行環(huán)境等;第三部分(第7~10章)主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護實
本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)科學理論與實踐的綜合性教材,旨在向讀者展示如何在多樣化的數(shù)據(jù)環(huán)境中應用數(shù)據(jù)科學技術(shù)以解決復雜的實際問題。本書的主要內(nèi)容分為以下兩部分:第一部分(第1、2章)主要介紹數(shù)據(jù)科學與工程的背景、定義、原則和基本概念,以及數(shù)據(jù)科學基礎理論;第二部分(第3~7章)介紹高級應用和案例研究,旨在幫助讀者建立數(shù)據(jù)科
本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)計算技術(shù)及其應用的教材,旨在為讀者提供一個全面了解大數(shù)據(jù)計算領域基本概念、關鍵技術(shù)、系統(tǒng)框架、實際應用等的全景圖。全書共9章,主要包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)計算框架及軟件架構(gòu)、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)框架、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)架構(gòu)模擬仿真、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)
本書以項目化實踐為設計理念,專注于引導讀者通過Python探索并提升數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)技能。在數(shù)據(jù)驅(qū)動時代,本書結(jié)合前沿技術(shù)和實際操作,通過精選案例,使讀者能夠在實踐中理解并掌握數(shù)據(jù)分析的關鍵技術(shù)和方法。本書以掌握Python基礎為前提,從10個精簡案例入手,循序漸進地介紹數(shù)據(jù)分析工具在不同業(yè)務領域中的應用。本書強調(diào)實用性
本書對數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)課程和相應知識點進行了介紹。主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)學習要求,學科概述,大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境,數(shù)據(jù)通信與計算機網(wǎng)絡,程序、軟件與系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集與存儲,數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,圖形圖像處理與可視化,人工智能,數(shù)據(jù)安全,大數(shù)據(jù)平臺框架及工具,新技術(shù)及其對大數(shù)據(jù)的影響。本書編寫的目的是讓
"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)安全與隱私計算涉及的典型密碼技術(shù)、差分隱私、密文查詢、安全多方計算、聯(lián)邦機器學習等技術(shù)。全書共11章:第1章數(shù)據(jù)安全概述,介紹了數(shù)據(jù)安全相關的法律法規(guī);第2章密碼基礎,包括對稱密碼、公鑰密碼、可證明安全性、通用可組合安全及國密算法;第3章同態(tài)加密,包括半同態(tài)Paillier方案、類同態(tài)BGN方案、