本書包含三方面內(nèi)容。第一部分是工程中的數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)與分析，如非線性化學(xué)過程中的周期演化、振動緊致系統(tǒng)及其性態(tài)等；第二部分討論氣候變化方面的數(shù)學(xué)建模問題；第三部分考慮分?jǐn)?shù)維動力系統(tǒng)和控制問題，如變階分?jǐn)?shù)維最優(yōu)控制的新型矩陣運(yùn)算技術(shù)、帶廣義多項(xiàng)式的非線性變階時(shí)間分?jǐn)?shù)階對流擴(kuò)散方程、微分方程和積分微分方程的可解性和反問題。數(shù)

約翰·米勒展示了如何將經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)的思想相結(jié)合，以闡釋反饋機(jī)制、異質(zhì)性、標(biāo)度定律、自組織臨界性等領(lǐng)域的主題。本書列舉了復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)中的簡單案例，如股市變化、蜂窩和黏菌的演化規(guī)律、哺乳動物的心跳、基礎(chǔ)設(shè)施和城市規(guī)模等，深入淺出地闡釋了商業(yè)、生命和社會生活中蘊(yùn)含的復(fù)雜系統(tǒng)理論，

隨著“中國制造2025”的提出，故障預(yù)測和健康管理技術(shù)可以與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行深度融合，進(jìn)一步提高設(shè)備故障預(yù)測和健康管理的準(zhǔn)確性。健康管理和基于狀態(tài)維修的核心問題是如何實(shí)現(xiàn)高效的特征提取和預(yù)測分析，因此本書重點(diǎn)分析了壽命預(yù)測的相關(guān)基本理論、算法流程和實(shí)現(xiàn)方案。本書由淺入深，是故障預(yù)測和健康管理技

本書內(nèi)容是在教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，廣泛征求讀者和同行意見，經(jīng)教學(xué)組多次研究確定的，主要講解目標(biāo)主要物理特性產(chǎn)生的機(jī)理和外在表象，旨在強(qiáng)化讀者對目標(biāo)本質(zhì)特性的認(rèn)識。本書較為全面地介紹了當(dāng)前國內(nèi)外對于目標(biāo)的定義和分類方法、目標(biāo)特性的概念和分析的基本方法；系統(tǒng)地分析了目標(biāo)可見光、紅外、電磁、高光譜、聲吶等物理特性涉及的基本原理、

本書針對**國際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了重新編寫。本書從實(shí)際出發(fā)，根據(jù)業(yè)界的反饋情況，采用了很多反映現(xiàn)實(shí)世界生產(chǎn)狀況的真實(shí)案例和數(shù)據(jù)。介紹了可靠性統(tǒng)計(jì)及系統(tǒng)可靠性分析的基礎(chǔ)理論、失效分析、系統(tǒng)定性分析和定量分析方法、狀態(tài)空間模型、關(guān)鍵性分析、關(guān)聯(lián)性分析等等。

復(fù)雜性研究是當(dāng)今學(xué)界和業(yè)界共同面對的課題，各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實(shí)踐，從分析世界的復(fù)雜性本源入手，針對基于控制邏輯的系統(tǒng)設(shè)計(jì)遇到的不確定等時(shí)代挑戰(zhàn)，借鑒自然界適者生存的啟示，介紹了工程系統(tǒng)有機(jī)適應(yīng)性理論和V++三層規(guī)則模型、適應(yīng)性規(guī)則引擎產(chǎn)生的過程，并在試驗(yàn)數(shù)據(jù)的支持下，驗(yàn)證了提出的以適應(yīng)性為目標(biāo)、

人工系統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué)是一門正處于不斷發(fā)展中，用于研發(fā)設(shè)計(jì)人工系統(tǒng)的系統(tǒng)性科學(xué)。本書中內(nèi)容側(cè)重于信息領(lǐng)域人工系統(tǒng)設(shè)計(jì)，是作者以多年信息領(lǐng)域研究工作的經(jīng)驗(yàn)積累進(jìn)行總結(jié)所著。本書的思想脈絡(luò)就是針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué)面臨的問題，將頂層的系統(tǒng)哲學(xué)和系統(tǒng)理論，通過所提出的理論方法落實(shí)到具體的應(yīng)用層次。本書針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本書針對專家知識與訓(xùn)練數(shù)據(jù)并存的應(yīng)用問題，對遺傳模糊系統(tǒng)進(jìn)行了研究，旨在改進(jìn)現(xiàn)有的模糊系統(tǒng)和遺傳模糊系統(tǒng)技術(shù)。本書主要內(nèi)容：結(jié)合作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃中關(guān)鍵點(diǎn)推理問題，提出了遺傳模糊系統(tǒng)的技術(shù)框架，在模糊系統(tǒng)構(gòu)造、模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的進(jìn)化學(xué)習(xí)以及多任務(wù)同步學(xué)習(xí)三個(gè)方面進(jìn)行了深入研究，設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了問題解決方案；引入多示例學(xué)習(xí)建模作

本書以可靠性、重要度相關(guān)方法為基礎(chǔ)，研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當(dāng)失效發(fā)生時(shí)，對其進(jìn)行機(jī)理分析研究有助于了解各個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢，找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關(guān)鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復(fù)系統(tǒng)。失效發(fā)生后，對其進(jìn)行合理的維修決策，以便在**的時(shí)間來修復(fù)失效單元，從而**限度地提高系統(tǒng)

本書是中國科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究所組織匯編的系列叢書《系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展》的第3卷，包括2021年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的解讀、復(fù)雜系統(tǒng)本征微觀態(tài)理論、從大數(shù)據(jù)到重要信息、人機(jī)融合社會中的系統(tǒng)調(diào)控、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的改變、智能與人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)系、賽博時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)、軍事系統(tǒng)的復(fù)雜性對抗、人類出行普適規(guī)律的形成機(jī)理研究等