本書(shū)介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用狀況，講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場(chǎng)景等。此外，本書(shū)還從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場(chǎng)景和成功案例。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶�，從0到1全面介紹“企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過(guò)程。全書(shū)共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后

大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展是新技術(shù)背景下提出的重大命題。本書(shū)圍繞這一重大命題，將大數(shù)據(jù)置于國(guó)家戰(zhàn)略高度，詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論模型，以及如何建設(shè)大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展保障體系。本書(shū)作為專著，具有很強(qiáng)的專業(yè)型、理論性和時(shí)代性，本書(shū)以“大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論與統(tǒng)籌發(fā)展研究”為主題，以規(guī)劃理論與應(yīng)用為切入點(diǎn)，形成大數(shù)據(jù)資源

本書(shū)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的在線監(jiān)測(cè)及故障診斷方法提供了理論框架及案例應(yīng)用分析。內(nèi)容包括：大規(guī)模多單元過(guò)程的分布式監(jiān)測(cè)、多模態(tài)工業(yè)過(guò)程在線監(jiān)測(cè)、非線性過(guò)程在線監(jiān)測(cè)、關(guān)鍵性能指標(biāo)相關(guān)過(guò)程在線監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)時(shí)變工業(yè)工程在線監(jiān)測(cè)、非穩(wěn)態(tài)間歇過(guò)程在線監(jiān)測(cè)、故障溯源診斷。

本書(shū)先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機(jī)變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機(jī)現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計(jì)、信息論、數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機(jī)耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書(shū)還介紹了非

本書(shū)以實(shí)用和易于理解的方式詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí),強(qiáng)調(diào)動(dòng)手實(shí)踐,獨(dú)立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本思想和方法,幫助學(xué)生在沒(méi)有強(qiáng)大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書(shū)提供了許多實(shí)際應(yīng)用的例子,實(shí)踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書(shū)為教師和學(xué)生提供了一套在線材料,包括數(shù)據(jù)集、

本書(shū)共13章,內(nèi)容涉及MATLAB的操作界面、基礎(chǔ)知識(shí)、向量與矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符、程序設(shè)計(jì)與調(diào)試、矩陣運(yùn)算、數(shù)據(jù)可視化、圖形處理與操作、數(shù)學(xué)函數(shù)通覽、符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、輸入與輸出、Simulink系統(tǒng)仿真、優(yōu)化問(wèn)題求解、數(shù)學(xué)建模應(yīng)用、信號(hào)處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用等。全書(shū)語(yǔ)言通俗易懂,內(nèi)容豐富翔實(shí);突出以實(shí)例為

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的又一主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，正深刻影響著世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的發(fā)展，與此緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全問(wèn)題已成為各國(guó)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全研究的核心。本書(shū)重點(diǎn)分析針對(duì)數(shù)據(jù)中心的安全威脅，包括注入攻擊、拒絕服務(wù)攻擊、中間人攻擊、APT攻擊和供應(yīng)鏈攻擊等，并介紹數(shù)

本書(shū)主要介紹了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特點(diǎn)，以及體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)行環(huán)境等內(nèi)容，相關(guān)內(nèi)容均配有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，供讀者深入了解應(yīng)用。本書(shū)在每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)篇處均設(shè)有【職業(yè)素養(yǎng)】欄目，幫助學(xué)生深刻理解數(shù)據(jù)技術(shù)是未來(lái)

全書(shū)共分4篇。第1篇過(guò)程控制基礎(chǔ)知識(shí)，主要介紹過(guò)程控制的基本概念，并對(duì)被控對(duì)象的特性給予分析。第2篇過(guò)程自動(dòng)化裝置，綜合講述了各種檢測(cè)儀表和控制裝置的工作原理、特點(diǎn)、選型及使用方法。第3篇過(guò)程控制系統(tǒng)，討論簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)和復(fù)雜控制系統(tǒng)的組成原理及實(shí)際應(yīng)用，并且介紹過(guò)程控制領(lǐng)域中應(yīng)用的先進(jìn)控制系統(tǒng)內(nèi)容。第4篇計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)