本書圍繞人工智能的基礎、模型和應用介紹Python編程語言，最終實現(xiàn)基于RNN和CNN的人工智能典型應用。具體內容包括：Python編程基礎、Python編程進階、人工智能概述、人工智能實踐四個模塊。Python編程基礎模塊包括Python的基本語法和數(shù)據(jù)結構，Python編程進階包括面向對象編程、數(shù)值計算和可視化，為

本書是一本全面、系統(tǒng)地介紹煙花算法主要研究和典型應用的學術專著，從基礎、理論、進展及應用4個方面詳細地介紹了煙花算法的研究內容，清晰地展示了煙花算法的研究全貌。書中不僅介紹了許多煙花算法理論研究成果，還提供了大量重要煙花算法改進算法的流程圖和煙花算法的統(tǒng)一代碼框架，同時展示了豐富的成功應用實例。 本書可作為智能科學、人

本書共八章，內容包括：人工智能與計算機應用、人工智能與電子信息技術的應用實例、人工智能與電子信息技術的應用范圍、電子信息技術、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實驗、信號與系統(tǒng)實驗、我國人工智能與電子信息技術的開發(fā)。

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學習剩余壽命預測技術研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學習和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預測方法研究，第3章得到的點估計預測結果，第4章是在Bayesian深度學習框架下確定的是概率分布預測結果，第5章

本書以深度學習框架PyTorch為基礎，介紹機器學習的基礎知識和應用方法，詳細地介紹各種神經(jīng)網(wǎng)絡結構，經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡工作原理及其在PyTorch框架下的應用實踐。本書共有9個單元，主要介紹了深度學習相關基礎知識、PyTorch框架基礎知識、機器學習基礎知識、人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡和目

當今世界，全球競爭越來越體現(xiàn)在科技實力上。人工智能代表著科技帶來的新興力量，在發(fā)展過程中，它逐步成為促進經(jīng)濟增長和提高科技競爭力的關鍵，同時它作為企業(yè)技術戰(zhàn)略的重要一環(huán)，對企業(yè)的長遠發(fā)展意義重大。如今人工智能作為一門常用的技術科學，越來越多地被運用到各個領域。它可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。本書研究了人工智能

本書在系統(tǒng)介紹了機器學習的基礎上詳細講解了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的結構原理、模型訓練與優(yōu)化方法，重點針對典型工作任務，詳細講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(ＲＮＮ)的基本結構和主要操作。全書共分為七個模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機器學習；模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機器學習相

本書主要分為五章，第一章介紹機器視覺的基礎內容，包括機器視覺行業(yè)發(fā)展與應用，機器視覺系統(tǒng)的含義、組成與開發(fā)流程，以及機器視覺技術在智能制造中的應用發(fā)展趨勢分析，讓讀者對機器視覺技術有一定的了解；第二章介紹機器視覺中的典型圖像處理算法分析研究，通過對圖像空間域濾波、圖像頻率域濾波、三種圖像分割以及三種形態(tài)學方法進行分析，

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