本書內(nèi)容分為四個部分，包括大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的配置與編程方法、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的原理，以及大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的監(jiān)控、運維與調(diào)優(yōu)。具體包括：大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)、批處理計算框架Hadoop等。

本書是電子信息工程、計算機科學與技術(shù)、自動化等電子和電氣類一級學科的EDA（ElectronicsDesignAutomation)教學基礎(chǔ)教材。本書首先介紹Verilog硬件描述語言基礎(chǔ)知識，然后按照從基本門電路、基本組合邏輯電路、時序邏輯電路到簡單系統(tǒng)等循序漸進的順序來描述數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計，并給出一些常用數(shù)字電路設(shè)計實

本書系國家重點研發(fā)計劃項目和江蘇省重點研發(fā)計劃等相關(guān)項目成果,入選江蘇“十三五”重點圖書出版規(guī)劃項目。本書圍繞大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)領(lǐng)域的應用創(chuàng)新,結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程,完整地構(gòu)建了大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系,從相關(guān)技術(shù)生態(tài)的角度,系統(tǒng)總結(jié)提煉了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)在大數(shù)據(jù)應用體系中的協(xié)同機理,并

本書圍繞過程裝備自動控制的基礎(chǔ)需求，較為系統(tǒng)地介紹了裝備控制所需的測控儀表、簡單控制與復雜控制系統(tǒng)設(shè)計、計算機控制技術(shù)、典型設(shè)備和流程的控制方法。在閱讀本書之前，讀者最好掌握自動控制原理的基本知識。

本書介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共分9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、概念和特點、關(guān)鍵技術(shù)和應用；第2章介紹Hadoop的起源、發(fā)展歷程、特性、版本及應用；第3章介紹HDFS的概念、原理和應用；第4章介紹HBase的概念、原理和應用；第5章介紹Hive的概念、原理、架構(gòu)和應用；第

本書選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個常見的財務工作場景,詳細介紹這些工作場景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作和高級操作,以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識。

近幾年來，隨著計算機和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應用，行業(yè)應用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴大，行業(yè)應用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長。人們把這種大規(guī)模數(shù)據(jù)稱為海量數(shù)據(jù)。本書針對社會需求，為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生提供大數(shù)據(jù)存儲及處理方面的知識。通過系統(tǒng)的講解大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲及處理等基礎(chǔ)知識，使學生了解分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的基本思想、原

本書以當前流行的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)為主線,從大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)特性和實現(xiàn)入手,對大數(shù)據(jù)存儲的基本架構(gòu)、實現(xiàn)原理、應用部署等進行了全面翔實的介紹。同時,以德拓大數(shù)據(jù)處理平臺為依托,對HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技術(shù)進行實戰(zhàn)演練。此外,還通過真實案例分析了大數(shù)據(jù)處理過程中數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的

◎內(nèi)容簡介 所謂另類數(shù)據(jù)，就其本意，就是非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。目前業(yè)內(nèi)對于另類數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義，大體上可以理解為有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同時有價值的數(shù)據(jù)和信息。當下越來越多的數(shù)據(jù)滲入我們的生活中，但是數(shù)據(jù)本身具有洞見的時候才會有用。隨著人工智能和機器學習的發(fā)展，我們可以從看似雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中提取特征，云計算的發(fā)展也可以有效管理此類

本書作為Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的項目化實戰(zhàn)教材，以任務驅(qū)動為導向，深入淺出地介紹了Hadoop及其周邊框架的應用，涵蓋了當前Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的主流大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12個項目，包括云計算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概論、CentOS的安裝與網(wǎng)絡配置、MPI集群部署及應用、Hadoop集群部署及應用、MapReduce基本原理及應