“寶寶的人工智能”系列之一。羅賓（Robby）這個(gè)可愛(ài)的小機(jī)器人成為孩子們的新伙伴，他用他的經(jīng)歷向孩子們展示如何從周?chē)�的�?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，如何運(yùn)用梯度下降等算法優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程，鼓勵(lì)孩子們以科技為伴，勇敢探索、不斷學(xué)習(xí)。

“寶寶的人工智能”系列之一。將孩子們帶入一個(gè)與眾不同的機(jī)器世界，激勵(lì)他們好奇地提問(wèn)、大膽地探索，發(fā)現(xiàn)未知的奧秘。它不僅是一個(gè)故事，還是一次創(chuàng)意的飛翔，讓孩子們?cè)诿恳粋�(gè)提示中感受到人工智能的魔法，學(xué)習(xí)如何與AI互動(dòng)，創(chuàng)造出屬于自己的小宇宙。

“寶寶的人工智能”系列之一。從A到Z，這本書(shū)以生動(dòng)有趣的方式向孩子們介紹了生成式人工智能中最重要的26個(gè)基礎(chǔ)概念，讓孩子們既可以學(xué)習(xí)英語(yǔ)，又可以學(xué)習(xí)人工智能，在輕松愉快的環(huán)境中了解這些重要的概念。

本書(shū)秉承由淺入深、由簡(jiǎn)到繁、由理論到應(yīng)用的基本思路，主要涉及人工智能傳統(tǒng)實(shí)用的關(guān)鍵技術(shù)，以及人工智能近年來(lái)最新發(fā)展的技術(shù)，具體包括人工智能概述、知識(shí)表示和知識(shí)推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、機(jī)器視覺(jué)等內(nèi)容。本書(shū)在內(nèi)容組織方面力求邏輯性、系統(tǒng)性、準(zhǔn)確性，力圖使讀者能夠較全面地了解人工智能的基本理論、技術(shù)和方法，結(jié)

本書(shū)以科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向，全面地介紹了人工智能的理論知識(shí)、技術(shù)方法以及新興產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域，并就人工智能面臨的社會(huì)問(wèn)題、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了思考和探索。本書(shū)共8章。第1到3章為人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，分別介紹了人工智能的發(fā)展歷史和基本概念，人工智能的軟件、硬件環(huán)境，以及人工智能的應(yīng)用及關(guān)鍵技術(shù)。第4到8章介紹了人工智能的相關(guān)技

邊緣AI正在改變計(jì)算機(jī)與真實(shí)世界的交互方式，讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以使用過(guò)去由于成本、帶寬或功耗限制而被丟棄的絕大部分傳感器數(shù)據(jù)做出決策。通過(guò)嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，開(kāi)發(fā)者可以捕捉人類(lèi)直覺(jué)并將其部署至任何目標(biāo)——從超低功耗微控制器到嵌入式Linux設(shè)備。 這本實(shí)用指南為包括產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的工程專(zhuān)業(yè)人士提供了一個(gè)端到端

本書(shū)主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd；訓(xùn)練循環(huán)、數(shù)據(jù)加載器、小批量和優(yōu)化器；二元分類(lèi)器、交叉熵?fù)p失和不平衡數(shù)據(jù)集；決策邊界、評(píng)估指標(biāo)和數(shù)據(jù)可分離性等內(nèi)容。

本書(shū)共分為三部分，內(nèi)容包括：概述、基于輿情現(xiàn)象識(shí)別視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)、政府媒體在網(wǎng)絡(luò)輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內(nèi)容包括：緒論；相關(guān)理論與技術(shù)概述；面向非均衡事件子集的輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)；網(wǎng)絡(luò)暴力類(lèi)輿情事件演化及預(yù)測(cè)等。

本書(shū)在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應(yīng)用的同時(shí)，也幫助讀者對(duì)這兩項(xiàng)技術(shù)、架構(gòu)及使用方法進(jìn)行多方位理解，包括生成式人工智能的技術(shù)背景、開(kāi)發(fā)過(guò)程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書(shū)有助于展現(xiàn)生成式AI技術(shù)在不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)效益的創(chuàng)新應(yīng)用和潛在價(jià)值。最后，本書(shū)指出了各個(gè)行業(yè)中適合進(jìn)一步研究和發(fā)展的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在不久的將來(lái)將能夠借助生成式

本書(shū)分為基礎(chǔ)篇、中級(jí)篇和高級(jí)篇，主要介紹人工智能的原理和編程實(shí)現(xiàn)案例，內(nèi)容包括人工智能技術(shù)的發(fā)展過(guò)程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、優(yōu)化方法、正則化方法和訓(xùn)練方法，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)的各種獲取方法和處理方法，大語(yǔ)言模型等。本書(shū)的編程部分從利用Python實(shí)現(xiàn)AI算法，過(guò)渡到利用高級(jí)框架keras，使讀