深度學習憑借其在識別應用領域中超高的預測準確率，在圖像處理領域獲得了極大關注，這勢必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開創(chuàng)新的應用領域。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等深層神經(jīng)網(wǎng)絡的解決方案，可以逐漸取代基于算法可解釋的傳統(tǒng)圖像處理工作。盡管圖像預處理、后期處理和信號處理仍在大量采用現(xiàn)有方法，但在圖像分類應用中，深度學習變得愈加重要。在

本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進，涵蓋了深度學習在圖像處理中的應用技術。本書共8章，首先簡要介紹圖像處理技術，以及深度學習在圖像領域中的應用；接著對深度學習在圖像處理中的應用技術進行詳細介紹，包括圖像陰影檢測、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像超分辨率重建方法進行講解；最后以基于深

內(nèi)容提要本書將理論知識、工程技術和工程實踐有機結(jié)合起來，介紹了數(shù)字圖像處理與識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、形態(tài)學處理、圖像分割以及圖像特征提取等。另外，本書還對機器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了兩種目前在工程技術領域非常流行的分類技術—人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）和支

本書全面系統(tǒng)地論述了信號與線性系統(tǒng)分析的基本理論和方法。全書共6章，主要內(nèi)容包括：緒論、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的復頻域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的z域分析。本書可作為應用型本科高校電氣工程及其自動化、電氣工程與智能控制、電子信息工程、通

本書以EPON業(yè)務的開通和維護為主線，結(jié)合案例對EPON業(yè)務的開通進行了分析，并對寬帶、語音和視頻業(yè)務的數(shù)據(jù)規(guī)劃、配置流程以及配置命令等進行了詳細介紹。全書共6章，包括光接入網(wǎng)技術認知、EPON設備及配置、寬帶業(yè)務開通配置、語音業(yè)務開通配置、視頻業(yè)務開通配置和EPON設備故障維護等內(nèi)容。 為了讓學習者能夠快速且有效地

本書從精確提取微弱信號幅值參數(shù)出發(fā)，提出了基于Duffing振子輸出Poincare截面映射點分布的微弱信號定量檢測與幅值參數(shù)提取方法；從提高檢測系統(tǒng)的噪聲抵抗性出發(fā)，提出了基于雙勢阱Duffing-vanderPol振子Poincare截面映射點分布的微弱信號定量檢測及幅值參數(shù)提取方法；從精確提取微弱信號角頻率參數(shù)出

本書內(nèi)容包括四個項目十個任務，任務一施工條件、任務二施工管理、任務三基站勘察、任務四開箱驗貨及硬件安裝流程、任務五基站接地系統(tǒng)、任務六通信電源系統(tǒng)、任務七信號線接頭制作、任務八布線技術、任務九驗收流程、任務十基站巡檢。通過十個任務要點的學習可以熟悉了解無線基站工程建設的整個過程要點及每一個工程建設階段所需要把控與輸出的

本書是2014年《信號與系統(tǒng)(第四版)》的修訂版。該書全面系統(tǒng)地論述了信號與系統(tǒng)的基本理論和分析方法,主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)的基本概念,連續(xù)信號與系統(tǒng)的時域、頻域和S域分析,離散信號與系統(tǒng)的時域、頻域和Z域分析,系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析及MATLAB在信號與系統(tǒng)分析中的應用。

本書是河南省通信學會學術年會論文集,為重點服務河南省黃河防汛等工作,在黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展的大背景下,河南省通信學會在黃河水利委員會信息中心(黃委會通信管理局)的支持下,圍繞通信,特別是黃河防汛通信及通信生產(chǎn)和技術上的難點、熱點以及先進科技推廣應用課題,開展的有深度、高層次學術交流的成果匯集。全書共收錄黃河水利

本書是北京郵電大學“數(shù)字信號處理”高新課程建設規(guī)劃教材。本書緊密結(jié)合數(shù)字信號處理技術的發(fā)展與實際應用,注重將經(jīng)典理論與工程技術相結(jié)合,系統(tǒng)地討論了數(shù)字信號處理的基礎理論、基本概念和基本分析方法。本書專業(yè)特色鮮明,從當前的教學與學生學習的實際情況出發(fā),由淺入深、循環(huán)漸進、難易適中。