本書從非洲地區(qū)油氣資源、新能源概況入手，包括：(1)非洲構(gòu)造背景、區(qū)域地質(zhì)、盆地類型、勘探概況、大區(qū)、國家、含油氣盆地、(陸上、海上)的油氣已發(fā)現(xiàn)儲量、剩余可采儲量、待發(fā)現(xiàn)資源量與方向。(2)石油、天然氣生產(chǎn)概況。(3)非常規(guī)資源概況：頁巖氣、頁巖油、瀝青與油砂、稠油、煤層氣等分布與前景等。(4)新能源概況：水電、太陽

為實現(xiàn)“下得去、出得來、測得成、測得好、測得快”的目標(biāo)，遵照“預(yù)防為主、分級管理、精準(zhǔn)施測、科學(xué)處置”的原則，本手冊在系統(tǒng)總結(jié)既往測井工程事故復(fù)雜處置案例的基礎(chǔ)上，從測井工程事故復(fù)雜概念入手，重點以電纜傳輸、管具傳輸工藝為主，包含裸眼測井、生產(chǎn)測井、射孔作業(yè)中的防卡、解卡和打撈等內(nèi)容。本手冊由中國石油集團測井有限公司組

本書是依據(jù)《中國石油天然氣集團有限公司職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)(2024年版)》，以新版“石油石化職業(yè)技能培訓(xùn)教程”題庫為基礎(chǔ)，并結(jié)合中國石油集團測井有限公司實際修訂而成，包括測井工(測井采集專業(yè)方向)初級工、中級工、高級工、技師、高級技師5個等級的理論知識試題和操作技能試題，增加了企業(yè)個性化內(nèi)容，針對性更強，可滿足企業(yè)員工學(xué)

本書對測井工安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化有關(guān)知識進行了總結(jié)梳理，內(nèi)容主要包括測井標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)知識、測井工標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)場知識、測井工標(biāo)準(zhǔn)化操作知識、應(yīng)急管理知識，涵蓋了裸眼井施工與射孔作業(yè)兩部分專業(yè)知識和技能，以及公共知識及技能，凝聚了眾多專家和測井工程技術(shù)人員的專業(yè)知識技能與工作經(jīng)驗，具有較高的參考價值，有助于滿足現(xiàn)場安全施工需要，提高測

本書在概略介紹常規(guī)測井技術(shù)的基礎(chǔ)上，深入淺出地闡述了各項石油工程測井新技術(shù)的主要工程應(yīng)用，具體包括元素俘獲巖性識別與核磁共振測井技術(shù)、聲電成像測井技術(shù)、隨鉆測井技術(shù)、過套管電阻率測井技術(shù)、套管損傷測井檢測技術(shù)，以及欠平衡測井技術(shù)、人工智能測井技術(shù)。全書原理及儀器介紹并重、理論和實際應(yīng)用緊密結(jié)合。

本書重點介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測和井間連通性等核心問題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過程和意義。其次，詳細(xì)說明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡要介紹了作者開發(fā)的SeisAI平

全書共十一章，包括測井方法及原理(第一至四章)，以及測井技術(shù)在儲集層評價、鉆井工程、套管完整性監(jiān)測與評價、完井及采油氣工程、大洋鉆探實施、新能源新領(lǐng)域的評價等方面的應(yīng)用(第五至十一章)等方面的內(nèi)容。全書簡明扼要、深入淺出地闡述了目前在國內(nèi)外油氣田常見測井方法的測量原理、儀器特點及應(yīng)用，各部分理論聯(lián)系實際，具有啟發(fā)性。書

本書全面系統(tǒng)地論述了2023年全球油氣勘探開發(fā)形勢、發(fā)展趨勢、油公司發(fā)展動態(tài)與策略，形成了對全球油氣勘探開發(fā)現(xiàn)狀、潛力和發(fā)展方向及油公司動向的認(rèn)識與判斷，提出了對中國油公司開展海外油氣合作及能源轉(zhuǎn)型的啟示和建議。

本書主要介紹了頁巖油儲層特征與富集成藏規(guī)律，資源評價選區(qū)原則及評價方法等內(nèi)容，結(jié)合對魯西地區(qū)中新生代含油層段專題研究，詳細(xì)分析了含碳泥巖分布特征，明確了魯西地區(qū)濟寧-魚臺凹陷侏羅系三臺組、汶東凹陷古近系大汶口組和成武凹陷白堊系地層具備一定頁巖油勘探開發(fā)潛力，圈定了頁巖油資源成礦有利區(qū)，為全面評價山東省頁巖油資源和進一步

為全面提升石油石化企業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展能力，加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效提高兩化深度融合和網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，助力企業(yè)降本增效，中國石油學(xué)會，深入探討以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)在智慧油田、智能工廠、智能管道、智慧加油站等油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用方法、價值、途徑和解決方案，廣泛交流推廣、集中展示各單位在技術(shù)創(chuàng)新