本書闡述基于格型結構的線性相位完全重構濾波器組設計方法，以及相應濾波器組的格型結構自由參數(shù)初始化方法，主要內容包括濾波器組和格型結構的性質和特點、設計濾波器組的可逆方法、設計濾波器組的組合多相方法、設計濾波器組的取舍變換方法、約束濾波器長度情形的自由參數(shù)初始化方法、任意濾波器長度情形的自由參數(shù)初始化方法，以及設計和優(yōu)化

本書旨在研究調制濾波器組技術，探索調制濾波器組優(yōu)化設計方法在數(shù)字接收機中的應用。將數(shù)字濾波器組重構技術、頻率響應屏蔽技術、快速濾波器組技術等進行有機融合，針對電子偵察、通信領域的數(shù)字接收機應用進行具體的系統(tǒng)設計，為數(shù)字接收機性能提升提供新思路和解決方案。本書分為7章：第1章對數(shù)字接收機進行了整體概述；第2～4章圍繞調制

本書重點闡述容積卡爾曼濾波算法與應用。分析了容積卡爾曼濾波算法性能;在高斯模型假設條件下給出新的容積卡爾曼濾波算法:研究了特殊系統(tǒng)模型條件下以及非理想噪聲條件下相應的容積卡爾曼濾波算法，并應用于基于紫外敏感器的航天器自主軌道估計和航天器地基實時軌道估計中 本書既可供從事非線性系統(tǒng)狀態(tài)估計等相關技術工作的科技工作者參考也

本書共7章，針對大數(shù)據(jù)理論涉及的安全可靠風險問題及可靠性與精確性的制約優(yōu)化折中問題，將研究的重點主要集中在基于Bayesian統(tǒng)計推斷的粒子濾波算法的研究和應用，在論述粒子濾波算法的同時，融入了作者的新的研究思想，即點估計觀測值+先驗概率，同時將多尺度的概念融入粒子濾波中，形成了具有多尺度粒子濾波的算法；在一條馬爾科夫

本書以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA器件為開發(fā)平臺，以MATLAB及VerilogHDL語言為開發(fā)工具，詳細闡述數(shù)字濾波器的FPGA實現(xiàn)原理、結構、方法及仿真測試過程，并通過大量工程實例分析使用FPGA實現(xiàn)濾波器的具體技術細節(jié)，主要包括FIR濾波器、IIR濾波器、多速率濾波器、自適應濾波器、變換域濾波器、

資料同化在統(tǒng)計學上，被稱作狀態(tài)空間估計，是指利用觀測資料提高模式的模擬精度及預測水平。隨著觀測手段提高及計算機發(fā)展，資料同化理論及方法迅速發(fā)展，是目前地球科學系統(tǒng)研究的熱點及難點之一。本書詳細討論了目前已發(fā)展的各種順序資料同化方法的科學思想和基本原理，以及它們在具有高維特性的地球系統(tǒng)中的應用。涵蓋的方法包括從最優(yōu)插值到

本書共8章。其中，第1章介紹濾波器的發(fā)展史，著重分析射頻濾波器的種類及體聲波濾波器的研發(fā)進展。第2、3章從體聲波濾波器的物理基礎出發(fā)，基于聲波的傳輸理論與材料的壓電理論推導出器件仿真模型，并以兩款體聲波濾波器的設計案例介紹設計方法的應用，展現(xiàn)關鍵影響因素在設計過程中的調整規(guī)律。第4-6章依次介紹了AIN薄膜制備與表征方

本書是微波濾波器設計領域的經典著作，全書共23章，基本涵蓋了通信系統(tǒng)微波濾波器的基礎理論、設計及工程應用。本書前兩章介紹了通信系統(tǒng)的基本概念與理論；第3章和第4章介紹了常用的濾波器函數(shù)特性，以及計算機綜合和優(yōu)化方法；第5章描述了二端口網(wǎng)絡的表示方法，以及多端口網(wǎng)絡的分析；第6章至第8章敘述了各類濾波器傳輸函數(shù)及其電路網(wǎng)

本書介紹粒子濾波器在Kalman濾波框架下的系統(tǒng)參數(shù)辨識與狀態(tài)估計機制。本書聚焦的新型濾波器解決了困繞深度學習強非線性模型參數(shù)的收斂性訓練、復雜系統(tǒng)隨工況變化的模型參數(shù)自適應辨識、聯(lián)邦學習框架中各客戶端模型個性化設計、輸入輸出強非線性動態(tài)系統(tǒng)參數(shù)自適應更新、工業(yè)裝備和設備壽命預測等難題。本書對從事信息科學、人工智能、電

本書主要闡述了濾波器的基本理論和有源模擬的濾波器設計方法。介紹了濾波器的類型以及描述濾波器的主要參數(shù)；介紹了濾波器基本理論，包括濾波器的典型傳遞函數(shù)、頻率響應、頻率變換等內容；討論了元器件數(shù)值變化對濾波器參數(shù)的影響等。