區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術

線性代數(shù)方程組的迭代解法

有限元結構分析并行計算

導語_點評_推薦詞

Krylov子空間算法與預處理技術及其應用

本書講述振蕩微分方程初值問題保結構算法的理論和進展，這些算法在數(shù)學、力學、電子學、天體力學、量子力學和工程技術中有廣泛的應用。重點闡述了作者團隊在多頻高維振蕩微分方程中保結構算法的成果，其中包括：ARKN方法、ERKN方法、辛和對稱方法、能量守恒方法、三角傅里葉方法、整體誤差分析等。對這些新方法的理論分析表明，這些算法

本書是為大學數(shù)學系信息與計算機專業(yè)本科生編寫的《數(shù)值代數(shù)》課英文版教材。全書共分９章，包括引言，求解線性方程組的直接解法，擾動和誤差分析，最小二乘問題，經(jīng)典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空間方法，非對稱特征值問題，對稱特征值問題在求解常微分方程中的應用。全書用簡練的英語介紹了該課程的基本知識，同時介紹了國際上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

本書分為三大篇：第一篇為常微分方程數(shù)值解，包含了2章內容，分別介紹了常微分方程初值問題的理論基礎和數(shù)值方法；第二篇為偏微分方程數(shù)值解，包含了6章內容，分別介紹了常用的有限差分、譜方法和有限元方法；第三篇為分數(shù)階微分方程數(shù)值解，包含了3章內容，介紹了分數(shù)階微積分的相關理論和算法、分數(shù)階的常微分方程和分數(shù)階的偏微分方程數(shù)值

本書主要內容有：Basicframework,Integralidentities,SuperconvergenceAnalysis,Morediscussionsonhighaccuracyanalysis,Aposteriorierrorestimates.

交點間斷Galerkin方法：算法、分析和應用

矩陣計算

數(shù)值分析及實驗（第二版）

Maple教程

本書著重介紹了與現(xiàn)代計算有關的數(shù)值分析的基本概念、理論和基本方法.特別是數(shù)值方法在計算機上的實現(xiàn),以期學生在使用本教材后能夠在計算機上進行有關的科學與工程計算.本書理論敘述嚴謹、精練,概念明確,系統(tǒng)性較強,可用作理工科院�！稊�(shù)值分析》課程教材.全書主要包括線性代數(shù)方程組求解、非線性方程求根、插值方法、數(shù)值積分與微分、微

本書主要介紹數(shù)值分析與算法，包括誤差分析、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法、向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、線性代數(shù)方程組的迭代解法、插值、最小二乘與函數(shù)的最佳逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、三角插值與快速Fourier變換、不適定問題與Tikhonov正則化方法等。

廣義最小二乘問題的理論和計算

本書在總結多年教學和工程經(jīng)驗的基礎上，從讓讀者快速入門并能夠解決實際問題的想法出發(fā)，介紹了有限元法的基礎理論、ANSYS軟件的使用方法及其在機械工程領域的應用實例等內容。本書的中心是ANSYS軟件的應用，其他內容圍繞該中心展開。目的是使讀者從學習應用實例出發(fā)，由淺入深地掌握ANSYS軟件和有限元法理論，力求在較短時間內

誤差理論與數(shù)據(jù)處理是高等院校機械、測控、電氣及其他相關專業(yè)的專業(yè)基礎必修課，內容包括緒論、隨機誤差的性質與處理；系統(tǒng)誤差處理；粗大誤差處理、誤差的合成與分配、測量不確定度、線性參數(shù)的最小二乘法處理、回歸分析、動態(tài)測量誤差及其評定等。本書堅持"少而精"和"學以致用"的原則，根據(jù)教學需要補充了大量例題和習題，對具體測量實例

本書主要內容包括如下內容:1.多目標優(yōu)化的進展；2.多目標的Pareto解集，凸函數(shù)、廣義凸函數(shù)及主要性質；3.光滑與非光滑多目標優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件；4.多目標優(yōu)化的經(jīng)典求解方法；5.連續(xù)化方法及求解光滑與非光滑多目標優(yōu)化問題�？梢宰鳛閮�(yōu)化專業(yè)的本科生和研究生學習資料，亦可用工程技術人員參考。

線性和非線性代數(shù)方程組求解是眾多科學與工程計算領域的基礎共性任務，也是整體數(shù)值模擬的關鍵。本書系統(tǒng)而深入地介紹了迭代方法、預處理技術及其并行計算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空間方法、并行Krylov子空間方法、Newton法及其變形；預處理技術涉及一般代數(shù)預處理、問題相關預處理、多層和多重網(wǎng)格預