本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認識你”。 本書以培養(yǎng)學生人工智能素

本書從深度學習的發(fā)展歷程開始，系統(tǒng)介紹了基于深度學習的目標檢測的基本問題及其相關處理方法與技術，主要內容涉及兩階段和單階段目標檢測的理論、算法和研究成果。本書共6章，包括深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡類型、目標檢測技術、基于FasterR-CNN的目標檢測改進算法、領域自適應及其在目標檢測技術上的典型應用、圖像識別模型改進及面部表情

本書分為十四個章節(jié)，分別從新智器時代降臨、身邊的智能應用、計算機真的有智能嗎、智能來自何方、刷出你的臉、計算機視覺識別原理、機器識物、像人類一樣學習、人工智能之棋藝、辯論賽、機器識字、智能管家、智慧校園、未來已來等方面介紹人工智能，以淺顯易懂的語言，理論聯(lián)系實際，向讀者展示了人工智能的原理、應用和發(fā)展。人工智能在社會和

本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構建與產(chǎn)業(yè)化應用的工作總結，對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實踐進行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實戰(zhàn)經(jīng)驗為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構設計；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前

本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的知識表示、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能語音技術、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術等基礎知識，并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應用案例讓讀者更

本書是一本系統(tǒng)介紹機器學習所涉及的數(shù)學知識和相關Python編程的實例工具書，同時還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例，除了編寫機器學習的代碼，還編寫了深度學習的代碼。本書一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學基礎知識部分，包含8個章節(jié)，介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、模糊數(shù)學、隨機過程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識體系及幾個數(shù)學

全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術基礎、認識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術及應用概論、大數(shù)據(jù)技術原理及應用概論。各項目內容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業(yè)院校項目

深入淺出AI算法：基礎概覽

零樣本圖像分類主要解決在標記訓練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下，如何對未知新模式進行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機器學習領域的研究熱點之一。利用可見類訓練樣本學習到的分類器對新出現(xiàn)的對象類進行分類識別是非常困難的學習任務。《零樣本圖像分類》針對零樣本圖像分類問題從屬性角度入手，基于深度學習及知識挖掘、屬性自適應、

本書系統(tǒng)論述了智能開源硬件的電路基礎、原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)設計案例，理論與實踐緊密結合。全書分四篇，分別為電路分析基礎篇、數(shù)字電路篇、模擬電路篇、智能感知篇；涵蓋14章，內容包括電路分析基礎、正弦穩(wěn)態(tài)電路、一階電路、數(shù)字邏輯基礎、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、放大電路、模擬集成電路等開發(fā)開源硬件所需的電路基礎理論

近年來人工智能技術蓬勃發(fā)展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數(shù)學 和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用Python語言實現(xiàn)常用的機器學習算法，并解決一些實際的問題，我們策劃并出版本書。 本書共14章，內容涵蓋基本的機器學習概念和環(huán)境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數(shù)據(jù)預處理、模型評估和

本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發(fā)框架、華為全棧全場景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內容?這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內外現(xiàn)有教材和相關文獻后編寫的?全書注重理論與實踐的結合,注重算法與框架的實際應用與

本書主要講述經(jīng)典控制理論的基本知識及其在機械工程領域中的應用，使讀者掌握機電動態(tài)系統(tǒng)的工程設計計算和分析方法。全書共七章，內容包括控制系統(tǒng)的組成，數(shù)學模型建立，時域、穩(wěn)定性與根軌跡、頻域分析與系統(tǒng)校正，簡要介紹了現(xiàn)代控制理論。各章均附有習題及參考答案。本書適合工程應用型高校機械、機電、測控、儀器、自動化等專業(yè)本科生和高

近年來，人工智能發(fā)展非常迅速，在可以預見的未來，它必然會強烈沖擊并深刻變革人類既有的生活模式。實際上，除技術問題外，人工智能的邏輯基礎和倫理基礎與哲學之間的關系也十分密切。有鑒于此，本書從與人工智能緊密相關的哲學問題入手，關注如下話題：強人工智能是否可能；近代唯理論和經(jīng)驗論爭論對于人工智能的影響；蘇聯(lián)、日本及歐盟在人工

本書選材廣泛，主要包括人工智能概述、現(xiàn)實世界中人工智能的應用、人工智能的類型、人工智能的利與弊、人工智能中的知識表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、機器學習算法、專家系統(tǒng)、人工智能中的模糊邏輯及其應用、有監(jiān)督機器學習與無監(jiān)督機器學習、現(xiàn)實世界中機器學習的應用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、模式識別、面部識別、人工智

本書以Python機器學習常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹了Python機器學習應用的主要內容。全書共11章，分別介紹了機器學習概述、數(shù)據(jù)準備、特征工程、有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、智能推薦的相關知識，并介紹了市財政收入分析案例、基于非侵入式電力負荷監(jiān)測與分解的電力分析案例、航空公司客戶價值分析案例、廣電大數(shù)

隨著時代的發(fā)展、計算機硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術的進步,深度學習在理論上不斷創(chuàng)新,尤其在商業(yè)場景應用中取得重要成果,使得人工智能又一次進入黃金發(fā)展時期,“深度學習時代”已經(jīng)來臨!本書將帶領讀者了解深度學習技術的理論及應用情況。全書共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識,以及深

物聯(lián)網(wǎng)應用具有"賦予物體以智能"和"使物體提供信息"兩個特征，從而使人與物、物與物之間的互動成為可能。但是，由于這些互動對價值共創(chuàng)的作用機理尚不清楚，導致無法進行物聯(lián)網(wǎng)應用下的商業(yè)模式創(chuàng)新，從而限制了物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展。因此，本書將：（1）搜集大量互聯(lián)網(wǎng)時代下的價值共創(chuàng)案例（特別是物聯(lián)網(wǎng)應用），使用價值網(wǎng)絡分析方法解構這

本書主要內容包括普通最小二乘法回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡回歸、正交匹配追蹤回歸、貝葉斯回歸、廣義線性回歸、隨機梯度下降回歸、被動攻擊回歸、魯棒回歸、多項式回歸、支持向量機回歸、核嶺回歸、最近鄰回歸、高斯過程回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、保序回歸、嶺分類、邏輯回歸分類、隨機梯度下降分類、感知機、被動攻擊分類、支

本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領域，以梳理知識脈絡和要點的方式，詳細介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習等方面的內容。作為導論書籍，本書概念論述清楚，內容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎上對一些傳統(tǒng)內容進行了取舍。為滿足讀