本書共分6章，分別介紹了線性回歸及高維數(shù)據(jù)面臨的技術難點、主成分分析及數(shù)據(jù)建模、高位數(shù)據(jù)分析的偏最小二乘理論、逆向思維的切片逆回歸等內容。
本書主要介紹數(shù)字信號處理中的卡爾曼（Kalman）濾波算法及在相關領域應用。全書共7章。第1章為緒論。第2章介紹MATLAB算法仿真的編程基礎。第3章介紹線性Kalman濾波。第4章討論擴展Kalman濾波，并介紹其在目標跟蹤和制導領域的應用和算法仿真。第5章介紹UKF濾波算法，同時也給出其應用領域內的算法仿真實例。第
《數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》是根據(jù)全國工科院校碩士研究生“數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，在保留第三版的大部分內容和優(yōu)點的基礎上，適當補充和修訂而成�！稊�(shù)理統(tǒng)計（第四版）》共分8章，內容包括：統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、統(tǒng)計決策與貝葉斯估計、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、多元分析初步、統(tǒng)計軟件R語言簡介．本版與第三版相比
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》可作為高等學校經(jīng)濟類、管理類專業(yè)和其它相關專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學參考書，也可供自學和考研究生者使用。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》是中國科學院'十一五'規(guī)劃教材的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學與實踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學校數(shù)學教學指導委員會制訂的'經(jīng)濟管理類
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導（第二版）》是中國科學院'十一五'規(guī)劃教材配套用書的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學與實踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學校數(shù)學教學指導委員會制訂的'經(jīng)濟管理類數(shù)學基礎課程教學基本要求'和最新頒布的《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱》的要求修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計學習指導（第二版
《概率計量邏輯及其應用》系統(tǒng)介紹概率計量邏輯的基本理論及其應用，主要是作者十余年來研究工作的系統(tǒng)總結，同時也兼顧國際上有關此領域中的主要研究成果。《概率計量邏輯及其應用》共十章，具體內容包括邏輯公式的概率真度理論、邏輯公式的Choquet積分真度理論、概率計量邏輯推理系統(tǒng)、邏輯理論的相容度及程度化推理方法、極大相容邏輯
《鞅與隨機微分方程》系統(tǒng)地介紹概率論、鞅和隨機積分及隨機微分方程的基本理論。內容包括：測度與積分，獨立性，RadonNikodym定理和條件數(shù)學期望等概率論的基礎知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機積分的一般理論及It型隨機微分方程的初步內容。閱讀《鞅與隨機微分方程》只需要讀者具有初等概率論的知
《隨機引論》共分五章。第1章為測度論基礎，講解可測空間、測度空間、可測函數(shù)、積分和乘積空間。第2章為概率論基礎，包括數(shù)學期望、條件數(shù)學期望、乘積空間的概率測度和獨立隨機變量序列。第3章為隨機過程，首先講解隨機過程的構造和性質，然后是研究隨機過程的重要工具：停時與鞅論，最后是若干重要隨機過程。第4章為隨機微分方程，包括I
《應用隨機過程》主要介紹隨機過程的基礎理論及其實際應用.《應用隨機過程》共6章，內容包括概率論基礎知識、隨機過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習題和相關的科學家簡介.
《趣味隨機問題》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每部分包含若干個趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞壇子問題、巴格達竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內容、新方法的問題�！度の峨S機問題》內容有趣，應用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強讀者的提出問題、分
縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型目前是統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學研究的熱門研究課題之一，并在生物學、醫(yī)學、傳染病學、經(jīng)濟學、金融學和遙感等領域有著廣泛的應用�！犊v向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型》共分8章，主要針對幾種縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型，重點闡述這些模型的估計方法、統(tǒng)計推斷及漸近結果�！犊v向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型》除介紹這些模型的發(fā)展動態(tài)，還特別詳細介紹了一些
《實驗設計與數(shù)據(jù)處理（第二版）》主要包括三部分內容，即誤差和數(shù)據(jù)處理基礎、試驗設計方法與應用和計算機數(shù)據(jù)處理軟件簡介。從誤差理論入手，分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內容，介紹統(tǒng)計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數(shù)據(jù)處理方法與應用，介紹提高分析化學準確度的方法及質量控制方法，介紹正交
本書選擇了在經(jīng)濟科學、工程技術、醫(yī)學、環(huán)境科學、保險精算學等諸多學科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等進行深入研究,完善了獨立隨機變量條件下的Bayesian統(tǒng)計分析及其應用理論�；旌想S機變量概念不僅早已在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的某些分支中被提了出來,而且也出現(xiàn)在許多實際問
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是根據(jù)教育部制定的“工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”編寫的，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析等。在“工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”之外，
《高等分層分位回歸建模理論》全面、系統(tǒng)、嚴格地闡明分層分位回歸建模理論與方法，并盡力反映復雜分層數(shù)據(jù)分析國際前沿研究.內容涉及分層線性分位回歸模型、分層廣義線性分位回歸模型、分層非線性分位回歸模型、分層半?yún)?shù)分位回歸模型等該領域前沿課題。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應用（第三版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學精品叢書》共分10章，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計軟件介紹與統(tǒng)計模型應用．每章均配有不同難易
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指南/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學精品叢書》內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、中心極限定理、抽樣分布理論、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析和附錄，各章分為內容提要、題型歸類與解題方法、習題及提示三大部分。附錄給出了全國研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學試卷中概率
本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法和理論。本書在取材上側重內容的科學性和應用性，體現(xiàn)學術思想，在寫作上注重方法論，結構上每章內容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預備知識；第二章，概率密度函數(shù)的估計；第三章，條件密度函數(shù)的估計；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計。本書適合高等院校統(tǒng)計學及其相關專業(yè)的大學生
《應用概率統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學專業(yè)的概率統(tǒng)計教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的
《容量限制理論和相關應用非線性數(shù)學期望（英文版）》內容分為六章。它們分別是：Chapter1Limittheoryaboutcapacity、Chapter2Discretemartingaleundersublinearexpectation、Chapter3Multi—dimensionalG—Brownianmo
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