本書以拋物型方程、雙曲型方程和橢圓型方程為基本模型，系統(tǒng)地闡述有限差分方法的基礎理論和主要格式。在詳細介紹每個格式的時候，一些重要的數(shù)值設計思想和理論分析技術得到詳盡的討論，有限差分方法同其他數(shù)值方法的聯(lián)系與區(qū)別也得到簡要的論述。本書既注重理論的嚴謹性，也關注算法的實現(xiàn)細節(jié)；內(nèi)容既注重歷史的發(fā)展軌跡，也關注**的研究進

本書是針對高等學校理工科及經(jīng)濟管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。每節(jié)穿插練習題，每章附有習題，書末附有練習題和習題答案，常用概率分布表。

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習題，書末附有習題參考答案。

《時間序列模型及預測》介紹時間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時間序列分析的經(jīng)典理論內(nèi)容，又反映21世紀以來時間序列分析理論的一些新進展�！稌r間序列模型及預測》主要包括經(jīng)典的時間序列分析理論及相關內(nèi)容、基于計算智能的時間序列模型及預測、模糊時間序列模型及相關理論三大部分�！稌r間序列模型及預測》在借鑒國內(nèi)外相關教材優(yōu)點的

本書是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《應用概率統(tǒng)計(高層次類)》(第三版)(科學出版社,宋占杰等)的配套輔導用書,內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章,分別為事件及其概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等.

導語_點評_推薦詞

本書是一本基于*過程理論的多狀態(tài)系統(tǒng)建模與可靠性評估方面的專著。全書共11章。內(nèi)容包括：多狀態(tài)系統(tǒng)的基本概念、建模及可靠性評估的基礎知識；多運行水平系統(tǒng)建模與可靠性分析；歷史相依、環(huán)境相依系統(tǒng)建模與可靠性評估；冗余相依、故障相依、空間相依系統(tǒng)建模與可靠性分析。本書內(nèi)容新穎、全面、系統(tǒng)，可為大型復雜系統(tǒng)的可靠性分析和優(yōu)化

本書分四章，概述、傳統(tǒng)思想方法與小數(shù)據(jù)建模問題、軟件思想方法與大數(shù)據(jù)建模問題、其他思想方法與無數(shù)據(jù)建模問題。內(nèi)容包括：從現(xiàn)實現(xiàn)象到數(shù)學模型；數(shù)學建模的原則、方法與一般步驟等。

本書共分6章，主要涉及分數(shù)階偏微分方程的理論分析以及數(shù)值計算。第1章著重介紹分數(shù)階導數(shù)的由來以及一些分數(shù)階偏微分方程的物理背景；第2章介紹Riemann-Liouville等分數(shù)階導數(shù)以及分數(shù)階Sobolev空間、交換子估計等常用的工具；第3章從理論的角度討論一些重要的偏微分方程；從第4章開始重點討論分數(shù)階偏微分方程

數(shù)值分析原理

本書分為上、下兩冊。上冊為一元函數(shù)微積分學部分；下冊包括空間解析幾何與向量代數(shù)、二元函數(shù)微積分學、微分方程和無窮級數(shù)等內(nèi)容。本書各章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、例題分析、考題選講、復習與自測題，并附有習題答案

本書考慮實際生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的訂單批量性，介紹差分進化算法在分批優(yōu)化調(diào)度問題中的應用，系統(tǒng)介紹基于差分進化算法的并行機、流水車間、作業(yè)車間分批優(yōu)化調(diào)度和流程工業(yè)批處理過程生產(chǎn)調(diào)度方法。利用算法變異操作具有保持個體上各維分量值總和不變的特性來處理問題中的批量劃分約束，針對不同的問題，結(jié)合問題信息開發(fā)有效的優(yōu)化求解方法，為實

《復共軛矩陣方程》是一部關于復共軛矩陣方程的學術專著，主要介紹復共軛矩陣方程的迭代求解算法和顯式解的求解方法。所涉及的復共軛矩陣方程包括：合Kalman-Yakubovich矩陣方程、合Sylvester矩陣方程、合Yakubovich矩陣方程、廣義合Sylvester矩陣方程、耦合的合Sylvester矩陣方程等。為

本書重點討論相依(相依誤差包括函數(shù)系數(shù)的自回歸序列、一階自回歸序列、漸近幾乎負相依、負超可加相依、正負相協(xié)誤差、一般相依誤差等)線性回歸模型的極大似然估計(包括擬極大似然估計及Lq極大似然估計)、M估計和經(jīng)驗似然方法,也涉及與它們密切相關的模型和方法,如:廣義線性回歸模型、部分線性回歸模型和非線性回歸模型以及HD估計和

《應用數(shù)學》立足于工學結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，以職業(yè)分析為依據(jù)，以崗位需求為基礎，以培養(yǎng)管理、服務一線的應用型人才為宗旨，重視開發(fā)實用項目。教材共設7大模塊，包括數(shù)的基本計算、農(nóng)牧專業(yè)的基本計算，函數(shù)的極限與連續(xù)性，函數(shù)的微積分及微分方程，矩陣、線性規(guī)劃基礎知識及應用，數(shù)進制、數(shù)理邏輯基礎知識，概率論基礎知識，平面幾何、立

問題的產(chǎn)生--問題的分析--問題的解決--實際中的應用，大量適合高職高專教育的數(shù)學案例和數(shù)學實驗題目，加強了數(shù)學與生活和專業(yè)的聯(lián)系，培養(yǎng)學生的數(shù)學應用意識、應用能力。本書可作為大中專生數(shù)學類專業(yè)的教材用書，也可作為其他人員的參考用書

導語_點評_推薦詞

《線性代數(shù)導學》是根據(jù)教育部全新關于工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求線性代數(shù)課程部分和理工類學生考研對該課程的要求編寫而成的.《線性代數(shù)導學》內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型共六章.各章內(nèi)容包括基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、考研真題解析、總習題解答、自測題、自測題答

《應用數(shù)理統(tǒng)計》是重慶市市級優(yōu)質(zhì)課程配套教材，是重慶市研究生教育教學改革重大項目成果，《應用數(shù)理統(tǒng)計》共7章，分別是概率論基礎及應用、數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析與正交設計、多元統(tǒng)計分析。《應用數(shù)理統(tǒng)計》每章均配有應用案例、章節(jié)總結(jié)、應用分享和習題，便于教師教學和學生自學。

本書重點介紹了三款數(shù)學軟件——Mathematica、LINGO和幾何畫板，對他們的功能、語法及基本使用方法進行了介紹。讀者閱讀本書便能了解軟件的基本功能，并能根據(jù)實際需求有選擇性地學習相關章節(jié)的內(nèi)容。