本書從無源定位中的各類定位方法出發(fā),總結(jié)歸納出8大類最小二乘估計理論與方法(書中稱其為廣義最小二乘估計理論與方法),針對每一類最小二乘估計方法,給出統(tǒng)一的觀測模型、定位優(yōu)化模型、解算方法以及理論性能分析方法。在各類最小二乘估計方法的討論中,本書分別在無系統(tǒng)誤差和有系統(tǒng)誤差這兩種情形下進(jìn)行理論分析,并在介紹每種最小二乘估

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。本書共11章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)向量及其分布,隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。

本書精選了蘭州商學(xué)院近十年來參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獲得全國獎的具有代表性的16篇優(yōu)秀論文。每篇論文都按照競賽論文的寫作要求,包含論文的摘要、問題的重述、問題的分析、模型的假設(shè)、變量及符號說明、模型的建立與求解、模型的分析與檢驗、模型的評價與改進(jìn)方向等內(nèi)容,基本保持了參賽論文的原貌。每篇論文前面給出了相應(yīng)的競賽題目及

本書共分6章，分別介紹了線性回歸及高維數(shù)據(jù)面臨的技術(shù)難點、主成分分析及數(shù)據(jù)建模、高位數(shù)據(jù)分析的偏最小二乘理論、逆向思維的切片逆回歸等內(nèi)容。

本書主要介紹數(shù)字信號處理中的卡爾曼（Kalman）濾波算法及在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。全書共7章。第1章為緒論。第2章介紹MATLAB算法仿真的編程基礎(chǔ)。第3章介紹線性Kalman濾波。第4章討論擴(kuò)展Kalman濾波，并介紹其在目標(biāo)跟蹤和制導(dǎo)領(lǐng)域的應(yīng)用和算法仿真。第5章介紹UKF濾波算法，同時也給出其應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的算法仿真實例。第

《運(yùn)籌學(xué)上機(jī)實驗指導(dǎo)》分為兩個部分，第一部分12學(xué)時，是與運(yùn)籌學(xué)理論課上機(jī)同步配套的4個實驗（線性規(guī)劃、靈敏度分析、運(yùn)輸問題與指派問題、最短路問題和背包問題）的Excel、LONGO和LINDO求解方法和3個大綜合作業(yè)，并配有解答和操作的視頻；第二部分16學(xué)時，介紹LINGO求解運(yùn)籌學(xué)中線性、整數(shù)等問題，主要側(cè)重介紹解

《特殊線性系統(tǒng)的數(shù)值迭代算法》介紹求解幾類特殊線性系統(tǒng)的基本理論和基本迭代方法.主要內(nèi)容為：緒論、經(jīng)典迭代法求三類線性系統(tǒng)、矩陣雙分裂比較定理及在線性互補(bǔ)問題的應(yīng)用、HSS迭代法及其預(yù)處理技術(shù)、鞍點問題迭代算法及預(yù)處理技術(shù)、Maxwell方程的預(yù)處理技術(shù)、結(jié)論等.

《數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》是根據(jù)全國工科院校碩士研究生“數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，在保留第三版的大部分內(nèi)容和優(yōu)點的基礎(chǔ)上，適當(dāng)補(bǔ)充和修訂而成�！稊�(shù)理統(tǒng)計（第四版）》共分8章，內(nèi)容包括：統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、統(tǒng)計決策與貝葉斯估計、假設(shè)檢驗、方差分析與試驗設(shè)計、回歸分析、多元分析初步、統(tǒng)計軟件R語言簡介．本版與第三版相比

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)和其它相關(guān)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學(xué)參考書，也可供自學(xué)和考研究生者使用�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》是中國科學(xué)院'十一五'規(guī)劃教材的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學(xué)與實踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會制訂的'經(jīng)濟(jì)管理類

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版）》是中國科學(xué)院'十一五'規(guī)劃教材配套用書的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學(xué)與實踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會制訂的'經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求'和最新頒布的《全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》的要求修訂而成。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版

《運(yùn)籌學(xué)（第三版）》系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點講解了線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲論、決策論及Excel在運(yùn)籌學(xué)中的使用等定量分析和優(yōu)化的理論與方法。《運(yùn)籌學(xué)（第三版）》精選經(jīng)濟(jì)管理中的案例，注重結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的實際，將一些新知識和新方法通過案例集成到《運(yùn)籌學(xué)（第三版）》。

《概率計量邏輯及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹概率計量邏輯的基本理論及其應(yīng)用，主要是作者十余年來研究工作的系統(tǒng)總結(jié)，同時也兼顧國際上有關(guān)此領(lǐng)域中的主要研究成果�！陡怕视嬃窟壿嫾捌鋺�(yīng)用》共十章，具體內(nèi)容包括邏輯公式的概率真度理論、邏輯公式的Choquet積分真度理論、概率計量邏輯推理系統(tǒng)、邏輯理論的相容度及程度化推理方法、極大相容邏輯

《鞅與隨機(jī)微分方程》系統(tǒng)地介紹概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基本理論。內(nèi)容包括：測度與積分，獨立性，Radon�睳ikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及It型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。閱讀《鞅與隨機(jī)微分方程》只需要讀者具有初等概率論的知

隨著計算機(jī)的廣泛使用和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，科學(xué)計算已經(jīng)成為繼理論分析和科學(xué)實驗之后的第三種重要的科學(xué)研究方法。'數(shù)值計算方法'是一門介紹各類數(shù)學(xué)問題的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有數(shù)學(xué)各專業(yè)課程的抽象性和嚴(yán)謹(jǐn)性,又具有解決實際問題的實用性和實驗性的技術(shù)特征，是理工科相關(guān)專業(yè)本科生和碩士生的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課程

《隨機(jī)引論》共分五章。第1章為測度論基礎(chǔ)，講解可測空間、測度空間、可測函數(shù)、積分和乘積空間。第2章為概率論基礎(chǔ)，包括數(shù)學(xué)期望、條件數(shù)學(xué)期望、乘積空間的概率測度和獨立隨機(jī)變量序列。第3章為隨機(jī)過程，首先講解隨機(jī)過程的構(gòu)造和性質(zhì)，然后是研究隨機(jī)過程的重要工具：停時與鞅論，最后是若干重要隨機(jī)過程。第4章為隨機(jī)微分方程，包括I

《ANSYSWorkbench15.0結(jié)構(gòu)分析快速入門指南（配全程語音視頻教程）(附光盤》是ANSYSWorkbench15.0結(jié)構(gòu)分析快速入門指南的書籍，內(nèi)容包括ANSYSWorkbench15.0的基礎(chǔ)操作、幾何建模、載荷定義、約束定義、網(wǎng)格劃分、求解與結(jié)果后處理和靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析詳解等，書中還配有大量的實際綜合應(yīng)用案

《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實驗》深入淺出地介紹了數(shù)學(xué)建模應(yīng)用中常見的三個數(shù)學(xué)軟件MATLAB、LINGO、R的基礎(chǔ)用法以及如何應(yīng)用這些軟件解決微積分、線性代數(shù)、線性規(guī)劃、概率統(tǒng)計中相關(guān)計算問題．《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實驗》實例豐富、通俗易懂．軟件的使用涉及數(shù)值計算、優(yōu)化運(yùn)籌、概率統(tǒng)計等多個領(lǐng)域,是一本數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用的基礎(chǔ)入門書籍。

《應(yīng)用隨機(jī)過程》主要介紹隨機(jī)過程的基礎(chǔ)理論及其實際應(yīng)用.《應(yīng)用隨機(jī)過程》共6章，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、隨機(jī)過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習(xí)題和相關(guān)的科學(xué)家簡介.

《高等邊界元法:理論與程序》共9章,第?章為緒論,第2章介紹必要的數(shù)學(xué)知識,第3~6章介紹與位勢問題相關(guān)的邊界元法,第7~8章介紹線性和非線性力學(xué)問題的邊界元法,第9章介紹求解多種介質(zhì)問題的新方法?《高等邊界元法:理論與程序》展示了作者多年來的研究成果,如:將任意域積分轉(zhuǎn)換成邊界積分的徑向積分法?求解大型非對稱稀疏矩陣

《模式識別與智能計算―MATLAB技術(shù)實現(xiàn)（第3版）》廣泛吸取統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。全書分為14章，內(nèi)容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測度，基于概率統(tǒng)計的貝