《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設(shè)計，主要內(nèi)容包括（精確或非精確）線搜索技術(shù)、最速下降法與（修正）牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序

《概率論（第2版）》為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材，既保留了第一版中原有的基本內(nèi)容：初等概率論、隨機變量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等，又根據(jù)我國當(dāng)前教育的特點調(diào)整了部分內(nèi)容和敘述方式�！陡怕收摚ǖ�2版）》是在多年教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上逐步形成并匯編成冊的，此次的修改也是在教學(xué)實踐中逐步完成的。《概率論（第

本書根據(jù)教育部頒發(fā)的高等學(xué)校財經(jīng)類專業(yè)《概率率與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)大綱》編寫。內(nèi)容由兩部分組成：第一部分（第一章至第五章）為概率論知識。第一章隨機事件及其概率介紹了隨機事件、隨機事件的概率、條件概率、獨立性等內(nèi)容。第二章隨機變量及其分布介紹了隨機變量、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、以及一些常見的分布。第三章多維隨機變量及其分布主要

Thisbookgrowsoutofthelecturesthefirstauthorgaveinthesummerof2002intheInstituteofComputationalMathematicsofChineseAcademyofSciences．Thepurposeofthelectureswastop

《試驗設(shè)計與Design-Expert、SPSS應(yīng)用》的特點是在介紹基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，突出試驗設(shè)計方法與試驗數(shù)據(jù)處理的實際應(yīng)用，如使用Design-Expert軟件，利用它對相關(guān)問題進(jìn)行試驗設(shè)計，由其給出的試驗設(shè)計進(jìn)行試驗，所得的試驗數(shù)據(jù)輸入軟件內(nèi)。Design-Expert能夠?qū)⒃囼灁?shù)據(jù)自動進(jìn)行處理，給出統(tǒng)

全書分上、下兩篇，上篇為概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理；下篇為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸分析、方差分析，各章均配有適當(dāng)、適量的分節(jié)習(xí)題和章末習(xí)題，書末附有習(xí)題答案及9個附錄，其中附錄9介紹了如

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實驗。書后附有習(xí)題參考答案，方便學(xué)生自測�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等院校理工專業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試

《從博弈問題到方法論學(xué)科：概率論發(fā)展史研究》是國內(nèi)首部全面討論概率論發(fā)展與先進(jìn)數(shù)學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)專著，較全面、翔實地概述了概率論的發(fā)展歷史。從最初的博弈分析問題到現(xiàn)今方法論綜合性學(xué)科，全書勾勒出概率論興起、發(fā)展和壯大的清晰脈絡(luò)，并簡要介紹了當(dāng)前概率論學(xué)科的主要研究方向和發(fā)展動態(tài)�！稄牟┺膯栴}到方法論學(xué)科：概率論發(fā)展史研究》

本書介紹最優(yōu)化的理論與計算方法，其中理論包括非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論，對偶理論，非線性規(guī)劃的最優(yōu)性理論；計算方法包括經(jīng)典的無約束優(yōu)化的線搜索方法和信賴域方法，線性規(guī)劃的單純形方法和Karmarkar內(nèi)點方法，非線性規(guī)劃的序列二次規(guī)劃方法和增廣Lagrange方法。本書注重知識的準(zhǔn)確性、系統(tǒng)性和算法論述的完整性，是學(xué)習(xí)最優(yōu)

本書主要介紹了工程技術(shù)中常用的試驗設(shè)計與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共分10章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計假設(shè)檢驗與參數(shù)估計、方差分析、回歸與相關(guān)、試驗設(shè)計基礎(chǔ)、正交試驗設(shè)計、均勻試驗設(shè)計、回歸試驗設(shè)計、Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。在系統(tǒng)介紹常用試驗設(shè)

《現(xiàn)代統(tǒng)計研究基礎(chǔ)》主要介紹隨機矩陣譜理論及大維數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析及降維技術(shù)、變系數(shù)模型、縱向數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健推斷、測量誤差模型及其統(tǒng)計分析方法、缺失數(shù)據(jù)回歸分析、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、因果推斷與圖模型、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、生物醫(yī)學(xué)等價性評價問題的統(tǒng)計推斷、約束下的統(tǒng)計推斷方法、現(xiàn)代試驗設(shè)計與抽樣調(diào)查等研究領(lǐng)

《數(shù)值計算方法》介紹數(shù)值計算方法的研究對象、內(nèi)容和特點，主要內(nèi)容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數(shù)值方法、矩陣的特征值與特征向量問題、代數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法和數(shù)值試驗．每章都配有一定量的習(xí)題，書末附有答案。

《工程有限元方法》針對有限元方法的基本原理與專題應(yīng)用這兩方面進(jìn)行編寫，分為兩部分，共8章。第一部分為有限元方法的基本原理，包括第1～4章，內(nèi)容有引論，桿、梁結(jié)構(gòu)分析的有限元方法，連續(xù)變形體的力學(xué)描述，連續(xù)變形體分析的有限元方法；第二部分為有限元方法的專題應(yīng)用，包括第5～8章，內(nèi)容有靜力結(jié)構(gòu)的分析、傳熱問題的分析、彈塑性

《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領(lǐng)域中比較成熟的基本理論與方法�；�本理論包括最優(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法

《有限元方法》系統(tǒng)地論述了有限元方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論�！队邢拊�方法》以橢圓偏微分方程的邊值問題為例，介紹了協(xié)調(diào)有限元方法以及非協(xié)調(diào)等非標(biāo)準(zhǔn)有限元方法的數(shù)學(xué)描述、收斂條件和性質(zhì)、有限元解的先驗和后驗誤差估計以及有限元空間的基本性質(zhì)，其中包括作者多年來的部分研究成果�！队邢拊�方法》可以作為從事科學(xué)與工程計算的科研和工程技術(shù)人

《對策論導(dǎo)論》重視基礎(chǔ)性，強調(diào)完備性，兼顧前瞻性，力求用淺顯的數(shù)學(xué)理論和方法來揭示對策論的深刻內(nèi)涵，通俗易懂，便于自學(xué)。它是對策論的入門教材，所涉及的都是對策論中最基本、最重要的理論和方法。全書共九章，包括預(yù)備知識、對策、二人零和有限對策、二人零和無限對策、決策分析、非合作n人對策、合作n人對策、對策的應(yīng)用以及微分對策

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是依照高等院校財經(jīng)類專業(yè)的數(shù)學(xué)教學(xué)大綱并緊密聯(lián)系碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成的。在基本內(nèi)容與習(xí)題的編排上均力爭與這兩個大綱及有關(guān)專業(yè)的具體要求相適應(yīng)�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》內(nèi)容有隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參

《錐約束優(yōu)化：最優(yōu)性理論與增廣Lagrange方法》系統(tǒng)介紹錐約束優(yōu)化的最優(yōu)性理論與增廣Lagrange方法，主要內(nèi)容包括變分分析的相關(guān)基礎(chǔ)、約束集合的切錐與二階切集、對偶理論、非線性錐約束優(yōu)化的一階最優(yōu)性條件和二階最優(yōu)性條件、三類重要的錐約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件、凸規(guī)劃的內(nèi)點算法以及非凸半定規(guī)劃的增廣Lagrange方法

《數(shù)值計算方法》旨在介紹科學(xué)與工程計算中一些基本數(shù)學(xué)問題的實用計算方法，主要內(nèi)容包括：線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代法，矩陣特征值與特征向量的計算，非線性方程組和最優(yōu)化問題的計算方法，函數(shù)插值與曲線擬合方法，數(shù)值積分，離散傅里葉變換快速算法，常微分方程初值問題的數(shù)值積分法，解偏微分方程的差分法和有限元法。《數(shù)值計算方法

本書用測度論的觀點論述概率論的基本概念，如概率、隨機變量與分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望與條件數(shù)學(xué)期望和中心極限定理等，本書的特點是把測度論的基本內(nèi)容與概率論的基本內(nèi)容結(jié)合在一起講述，論述嚴(yán)謹(jǐn)，條理清楚，便于自學(xué)，凡學(xué)過概率論基礎(chǔ)課的讀者都能閱讀本書。