本書是安徽省2020年度高等學校省級質量工程一流教材建設項目成果，內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計學簡介、參數估計、假設檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應用等.本書配有大量與自然科學、社會科學、工程技術等領域相關的例題和習題

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎知識部分，以及作者對DNA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應用部分。其中第7～11章，主要闡

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎知識部分，以及對DDA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

2019年9月,中共中央、國務院印發(fā)《交通強國建設綱要》,為我國建設交通強國指明了道路和方向.本書在編寫時注重運籌學方法在交通運輸領域的結合與應用,同時融入作者多年來從事交通運輸管理與運籌優(yōu)化研究的科研經驗,力圖從學生的視角出發(fā),基于學生的專業(yè)背景、知識儲備與理解能力,以生動形象的語言介紹運籌學的基本知識、基本概念和基

IBMSPSS數據分析軟件是目前應用最為廣泛的數據分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎，以數據分析理論為主線，參照數據分析課程教學大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內容，涵蓋數據分析的三個階段，介紹了數據分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數據獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計分析、

非參數估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學中的重要方法,本書主要介紹非參數密度估計、非參數回歸估計和經驗似然方法.非參數密度估計的內容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數回歸估計的內容包括隨機設計權函數回歸估計、固定設計權函數回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構造和定義,以及相關的大樣

本書介紹概率統(tǒng)計的基本知識及應用，共9章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析，內容覆蓋工科概率統(tǒng)計教學的基本要求.每章章末均配有適量習題，書后附有部分習題答案.本書內容精煉、語言簡潔、條理性強、聯(lián)系實際，

本書是《概率論與數理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學習參考資料。本書完全與教材內容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數理統(tǒng)計部分。每章包括基本內容、基本要求、擴展例題與習題詳解，并且在最后為讀者設計了概率論、概率論與數理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學的知識進行測試，及時掌握自己的學習情況。

本書是結合編者多年來的教學實踐經驗，在教育部制訂的教學大綱的基礎上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；第六章到第九章是數理統(tǒng)計部分，包括數理統(tǒng)計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸

本書由作者根據多年的教學經驗撰寫而成，對選入的數據分析理論和方法進行了仔細的推敲，不僅著重于數據分析的基本理論與方法的介紹，更密切結合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結果。全書共8章，內容包括數據的整理與統(tǒng)計分析、參數估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、

基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數分布及相關分布的概念、例子、性質和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結果在隨機游動、風險理論、Levy過程及無窮可分分布等領域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點“計算思維”以來，有關計算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認為，計算思維是21世紀每個公民應具備的核心素養(yǎng)，是每個人都應該學習的基本技能。即使在人工智能時代，計算思維也被認為是該時代的核心素養(yǎng)。計算思維成為與理論思維、實驗思維并列的三大思維之

本書內容包括常微分方程兩點邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分數階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內容；(b)難點

本書涵蓋了拉普拉斯變換、微分方程、傳遞函數、時域分析法、頻域分析法、根軌跡分析法以及系統(tǒng)穩(wěn)定性與誤差分析等經典控制理論相關的數學知識、基礎理論及分析方法。通過選用機械工程實例，側重于培養(yǎng)學生應用基本概念與原理進行控制系統(tǒng)動態(tài)問題分析的能力以及解決機械系統(tǒng)控制問題的能力。

本書主要內容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗等。本書注重概率統(tǒng)計的工程應用背景知識，通過介紹知識點的背景、起源和相關科學家等內容，來激發(fā)學生的學習興趣。本書內容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識點、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、

本書專為4～12歲孩子量身打造，講述了歷史上的計算問題，以及解決了這些問題的聰明人的故事，本書也是一本介紹計算思維的百科書。全書分為14章，涵蓋了從算籌的出現(xiàn)到計算機的發(fā)明，再到人工智能的發(fā)展及量子計算機的展望等諸多內容。每一個偉大的發(fā)明都是人類聰明頭腦演化的見證，是人類智慧的結晶。書中包含了多個令人震撼的跨頁場景和上

合作博弈主要研究多個局中人之間的合作方式及效用分配問題。本書針對合作博弈中局中人之間的多種結盟關系，考慮他們參與聯(lián)盟的模糊不確定性，提出多種類型的模糊聯(lián)盟合作博弈理論模型和求解方法，主要包括合作博弈理論方法、模糊聯(lián)盟合作博弈方法、模糊聯(lián)盟圖合作博弈方法、模糊聯(lián)盟結構合作博弈方法、多層級模糊聯(lián)盟結構合作博弈方法。每個章節(jié)

本書討論日常生活中的算法問題。作者將算法問題分為幾個大類：貪心算法，組合游戲，進位制，編碼理訟，密碼學，黑匣子，遞歸與遞推，并將它們與常見的生活案例相結合來做說明，讓讀者在輕松的文筆中獲得思考的樂趣。視角獨特，表達方式深入淺出，以小見大。在輕松的學習中享受思考帶來的樂趣，也是有益的思維鍛煉。

本書在現(xiàn)有隨機系統(tǒng)、時滯系統(tǒng)、廣義系統(tǒng)理論研究的基礎上，討論了時滯相關隨機系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定、控制、模型降階等問題。全書共9章，主要內容包括：緒論，時滯廣義隨機連續(xù)混雜系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定和魯棒控制，具有時變時滯的廣義離散隨機混雜系統(tǒng)的時滯相關魯棒控制，時滯不確定廣義Markov跳變系統(tǒng)的保成本控制，時滯相關不確定隨機系統(tǒng)的魯棒

本書是由長期從事計算機基礎教學和科研并具有豐富教學實踐經驗的一線教師編寫的。全書以計算思維為導向，凝練了計算機科學與技術中相關的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術的基本概念及應用。全書內容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎知識，計算機的計算基礎，計算機系統(tǒng)，計算機網絡與信息安全，應用計算機進行問題求解的