本書是用經(jīng)濟學的原理和方法來解釋我們在現(xiàn)實中司空見慣而又未注意到的現(xiàn)象，并通過這些事例和解釋來加深人們對經(jīng)濟學的理解。書中穿插了豐富的知識鏈接和趣味插圖，以此拉近經(jīng)濟學與人們?nèi)粘Ｉ�活的距離，使讀者零距離地感受經(jīng)濟學的魅力。用好懂的方式，講實用的內(nèi)容。沒有枯燥乏味的數(shù)字堆砌，沒有生澀難懂的專業(yè)術語，無論你是普通讀者，還是專業(yè)人士，相信都能從本書中感受到閱讀的樂趣和智慧的啟迪。

已有研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展民營經(jīng)濟與提高勞動收入份額之間存在矛盾。因此，如何在繼續(xù)鼓勵、支持、引導民營經(jīng)濟發(fā)展的同時提高勞動收入份額，就成為必須解決的重大戰(zhàn)略問題。本書試圖將提高民營經(jīng)濟勞動收入份額的制度因素納入勞動收入份額的分析框架，全面分析和評估勞動保護制度對民營經(jīng)濟勞動收入份額的影響，提出化解發(fā)展民營經(jīng)濟與提高勞動收入份額之間矛盾的有效路徑，為推動我國基本經(jīng)濟制度建設、實現(xiàn)共同富裕找到雙贏之道。

提升企業(yè)生產(chǎn)率是實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的必由之路。中國金融部門改革滯后，引發(fā)的資本錯配已成為制約企業(yè)生產(chǎn)率提升的主要因素。深化金融改革，掃除企業(yè)在金融市場面臨的體制障礙及制度性歧視，改善資本的結構性扭曲，增強金融服務實體經(jīng)濟能力，已經(jīng)成為金融改革的主要目標。本書基于異質性企業(yè)壟斷競爭模型，利用中國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，在測算中國工業(yè)企業(yè)分行業(yè)資本錯配的基礎上，從理論和實證兩個方面，深入研究了資本錯配對企業(yè)的產(chǎn)能過剩、規(guī)模狀況、出口行為、進入退出等問題的影響。

本書圍繞東南第一要缺兩江總督，通過“湘人江督格局”和“北洋下南洋”兩個概念和進程的深入探討，將道光、咸豐至民國初年東南地區(qū)三次大的權勢轉移揭示出來，為晚清政治格局的演變貢獻一條新的解釋線索。在此基礎上，突出南北關系，并嘗試突破內(nèi)外輕重、督撫專政的爭議，提出“有重心的同治”格局，用以理解晚清政治的特色及出路。

本書包括13個單元的學習項目，每個單元項目劃分為若干項任務，每項任務的欄目設計包括學習目標、知識點導圖、任務布置、參考知識、案例、任務作答清單、同步訓練題、知識鏈接等，穿插了掃碼聽課、插入圖表、微課等現(xiàn)代手段。在內(nèi)容上囊括了中級財務會計基本理論，各項會計要素確認、計量、記錄、反映、報告等，以提出、分析、完成各項“任務”為重點內(nèi)容，脈絡清晰、知識要點全面。教材設計形式新穎、內(nèi)容豐富。體現(xiàn)了理論知識體系、應用能力體系和價值體系三部分，發(fā)揮以教材立德樹人的直接責任。 本書可作為本科院校會計學、財務管

車載機器人在智能座艙中扮演著越來越重要的角色，本書是一本關于車載機器人交互設計與開發(fā)的專業(yè)書籍。全書圍繞車載機器人定義和新技術、情感標桿、語音交互、測試平臺的相關技術進行陳述，分享了眾多用戶調(diào)研、分析評估以及測試驗證的實際案例數(shù)據(jù)。本書提供了基于實際研發(fā)項目整理的DV/PV測試方法及接收標準，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）免費獲取參考。本書能夠為國內(nèi)相關車企、機器人研發(fā)企業(yè)、設計單位、高校等從事車載機器人設計、開發(fā)和市場應用的人員，提供理論和發(fā)展態(tài)勢的參考和標準。

《中國煤炭、電力及碳市場年度報告（2022-2023年）》總結概括我國煤炭、電力及碳市場發(fā)展基本情況，分析國內(nèi)外能源市場聯(lián)動關系及熱點問題，研判下一年度發(fā)展趨勢，力求為有關部門、相關企事業(yè)單位提供有價值的參考。本書以煤炭-電力-碳市場為主線，分綜合篇、煤炭市場篇、電力市場篇、碳市場篇和專題篇。綜合篇從宏觀經(jīng)濟、供給和消費、能源低碳轉型、能源市場運行和氣候與能源供需等多個方面，總體回顧了2022年煤炭、電力和碳市場運行情況，并對2023年運行情況進行分析研判。煤炭市場篇從煤炭供給、消費、運輸、庫存

本書遵循循序漸進、深入淺出的理念，引領讀者夯實相關基礎知識，掌握傳統(tǒng)目標檢測方法，再逐步過渡到深度學習的基本概念及分類用法，進而深入講解目標檢測的兩階段深度學習方法、一階段學習方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學習方法、以YOLO系列為代表的一階段學習方法等，層層揭開深度學習用于目標檢測的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。本書適合目標檢測領域的工程師、研究員閱讀，也可作為深度學習相關專業(yè)本科生、研究生的重要參考書，還可作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)IT技術人員轉型學習人工智能的參考用書。

本書由校企“雙元”合作開發(fā)，以企業(yè)真實項目的實施流程為主線，通過“電商平臺用戶行為數(shù)據(jù)分析”項目實戰(zhàn)，貫穿Hadoop大數(shù)據(jù)核心技術，包括項目需求、大數(shù)據(jù)平臺部署、數(shù)據(jù)采集、離線數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)和項目數(shù)據(jù)可視化展示。本書內(nèi)容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等軟件的安裝配置；Hadoop分布式集群環(huán)境搭建；Flume、Kafka、Hive、Sqoop、ZooKeeper等Hadoop生態(tài)組件的基本工作原理、搭建及配置方法；使用Flume-Kafka-Flume架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；Hiv

全書共有9章。第1章介紹了圖像融合的定義、發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀和分類，讓讀者對圖像融合有一個直觀的認識。第2章從研究背景與意義、研究現(xiàn)狀、評價體系三個角度講述了遙感圖像融合的基礎知識。第3～8章系統(tǒng)地介紹了各種圖像融合方法。第9章結合圖像融合的具體應用實例，介紹了圖像融合的應用，并且對未來的發(fā)展進行了展望。本書可作為高等院校高年級本科生、研究生學習圖像融合技術的教材和教學參考書，也可作為從事圖像融合研究和應用的科技人員的參考書。