新時期，世界經濟一體化進程持續(xù)加快，與之相應的海上貿易得到前所未有的發(fā)展，同時，海上維權形勢日趨嚴峻，海上違法犯罪活動日益增多，走私亂象從未停止，一系列海上問題亟待解決，隸屬于武警部隊的中國海警，作為捍衛(wèi)國家海洋主權和人民生命財產的重要力量，對于廣大人民群眾來說，相對神秘陌生。 《天涯海警》是以中國海警執(zhí)法以及執(zhí)法員情感世界為主題的長篇小說，以真實發(fā)生的系列特大走私案為原型，針對大批走私品流入寧水市（虛構），破壞營商壞境、干擾經濟秩序、引發(fā)民生問題、造成群體性食物中毒等惡劣情形，江淮海警局展開國

本書是用經濟學的原理和方法來解釋我們在現實中司空見慣而又未注意到的現象，并通過這些事例和解釋來加深人們對經濟學的理解。書中穿插了豐富的知識鏈接和趣味插圖，以此拉近經濟學與人們日常生活的距離，使讀者零距離地感受經濟學的魅力。用好懂的方式，講實用的內容。沒有枯燥乏味的數字堆砌，沒有生澀難懂的專業(yè)術語，無論你是普通讀者，還是專業(yè)人士，相信都能從本書中感受到閱讀的樂趣和智慧的啟迪。

已有研究發(fā)現，發(fā)展民營經濟與提高勞動收入份額之間存在矛盾。因此，如何在繼續(xù)鼓勵、支持、引導民營經濟發(fā)展的同時提高勞動收入份額，就成為必須解決的重大戰(zhàn)略問題。本書試圖將提高民營經濟勞動收入份額的制度因素納入勞動收入份額的分析框架，全面分析和評估勞動保護制度對民營經濟勞動收入份額的影響，提出化解發(fā)展民營經濟與提高勞動收入份額之間矛盾的有效路徑，為推動我國基本經濟制度建設、實現共同富裕找到雙贏之道。

提升企業(yè)生產率是實現中國經濟高質量發(fā)展的必由之路。中國金融部門改革滯后，引發(fā)的資本錯配已成為制約企業(yè)生產率提升的主要因素。深化金融改革，掃除企業(yè)在金融市場面臨的體制障礙及制度性歧視，改善資本的結構性扭曲，增強金融服務實體經濟能力，已經成為金融改革的主要目標。本書基于異質性企業(yè)壟斷競爭模型，利用中國工業(yè)企業(yè)微觀數據，在測算中國工業(yè)企業(yè)分行業(yè)資本錯配的基礎上，從理論和實證兩個方面，深入研究了資本錯配對企業(yè)的產能過剩、規(guī)模狀況、出口行為、進入退出等問題的影響。

本書圍繞東南第一要缺兩江總督，通過“湘人江督格局”和“北洋下南洋”兩個概念和進程的深入探討，將道光、咸豐至民國初年東南地區(qū)三次大的權勢轉移揭示出來，為晚清政治格局的演變貢獻一條新的解釋線索。在此基礎上，突出南北關系，并嘗試突破內外輕重、督撫專政的爭議，提出“有重心的同治”格局，用以理解晚清政治的特色及出路。

本書包括13個單元的學習項目，每個單元項目劃分為若干項任務，每項任務的欄目設計包括學習目標、知識點導圖、任務布置、參考知識、案例、任務作答清單、同步訓練題、知識鏈接等，穿插了掃碼聽課、插入圖表、微課等現代手段。在內容上囊括了中級財務會計基本理論，各項會計要素確認、計量、記錄、反映、報告等，以提出、分析、完成各項“任務”為重點內容，脈絡清晰、知識要點全面。教材設計形式新穎、內容豐富。體現了理論知識體系、應用能力體系和價值體系三部分，發(fā)揮以教材立德樹人的直接責任。 本書可作為本科院校會計學、財務管

車載機器人在智能座艙中扮演著越來越重要的角色，本書是一本關于車載機器人交互設計與開發(fā)的專業(yè)書籍。全書圍繞車載機器人定義和新技術、情感標桿、語音交互、測試平臺的相關技術進行陳述，分享了眾多用戶調研、分析評估以及測試驗證的實際案例數據。本書提供了基于實際研發(fā)項目整理的DV/PV測試方法及接收標準，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費獲取參考。本書能夠為國內相關車企、機器人研發(fā)企業(yè)、設計單位、高校等從事車載機器人設計、開發(fā)和市場應用的人員，提供理論和發(fā)展態(tài)勢的參考和標準。

《中國煤炭、電力及碳市場年度報告（2022-2023年）》總結概括我國煤炭、電力及碳市場發(fā)展基本情況，分析國內外能源市場聯動關系及熱點問題，研判下一年度發(fā)展趨勢，力求為有關部門、相關企事業(yè)單位提供有價值的參考。本書以煤炭-電力-碳市場為主線，分綜合篇、煤炭市場篇、電力市場篇、碳市場篇和專題篇。綜合篇從宏觀經濟、供給和消費、能源低碳轉型、能源市場運行和氣候與能源供需等多個方面，總體回顧了2022年煤炭、電力和碳市場運行情況，并對2023年運行情況進行分析研判。煤炭市場篇從煤炭供給、消費、運輸、庫存

本書遵循循序漸進、深入淺出的理念，引領讀者夯實相關基礎知識，掌握傳統目標檢測方法，再逐步過渡到深度學習的基本概念及分類用法，進而深入講解目標檢測的兩階段深度學習方法、一階段學習方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學習方法、以YOLO系列為代表的一階段學習方法等，層層揭開深度學習用于目標檢測的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。本書適合目標檢測領域的工程師、研究員閱讀，也可作為深度學習相關專業(yè)本科生、研究生的重要參考書，還可作為互聯網行業(yè)IT技術人員轉型學習人工智能的參考用書。

本書由校企“雙元”合作開發(fā)，以企業(yè)真實項目的實施流程為主線，通過“電商平臺用戶行為數據分析”項目實戰(zhàn)，貫穿Hadoop大數據核心技術，包括項目需求、大數據平臺部署、數據采集、離線數據倉庫設計與開發(fā)和項目數據可視化展示。本書內容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等軟件的安裝配置；Hadoop分布式集群環(huán)境搭建；Flume、Kafka、Hive、Sqoop、ZooKeeper等Hadoop生態(tài)組件的基本工作原理、搭建及配置方法；使用Flume-Kafka-Flume架構實現數據采集；Hiv