本書首先系統(tǒng)總結了網絡行為分析的相關研究背景和最新進展,重點針對“整體”“個體”“主機群”網絡行為的研究現狀進行了系統(tǒng)對比和總結,分析了網絡行為特征和異常檢測方法在檢測率、運行效率、全面性和新性異常行為的識別能力等方面的不足。其次,針對這些不足,結合圖論、特征工程、聚類、信息論等技術,以網絡流量作為切入點,基于網絡上所運載數據包呈現的網絡行為屬性,從宏觀到微觀,由整體到局部,系統(tǒng)研究了整體網絡行為、網絡個體行為和主機群行為,定義了更為有效的行為特征集、異常檢測模型以及其并行化算法,并??��???

全書共18章,主要包括對SolidWorks2020軟件的認識與操作、草圖設計基本功特訓、基準的創(chuàng)建、圖形的顯示與隱藏、實體設計基本功特訓、機械零件設計特訓、實體設計實例(電腦顯示器托盤、自動控制閥頂蓋、水晶筆筒)、3D曲線設計基本功特訓、曲面設計基本功特訓、曲線與曲面設計提高專題特訓、綜合設計實例(塑料衣服箱提手)、曲面設計實例(兒童湯匙的設計)、裝配體設計、鈑金設計、工程圖設計、產品動畫制作、產品渲染輸出和產品工藝介紹等。

本書以案例為引導,系統(tǒng)并全面地講解了Office2021中Word、Excel、PowerPoint三個常用組件的辦公技能。內容包括Word2021辦公文檔的錄入、編輯與排版技能;Excel2021電子表格的編輯、數據計算、統(tǒng)計與分析相關技能;PowerPoint2021幻燈片的創(chuàng)建、編排、動畫設置及放映設置等技能。本書的第13章是綜合案例,通過本章內容的學習,可以提高讀者的Office辦公應用的綜合實戰(zhàn)技能。

本書在內容安排上由淺入深,在知識講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細胞,讓你輕松愉快地掌握Java知識。超值的同步學習視頻并不是書中內容的重復,而是有力的補充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對象關系映射(ORM)框架的實現原理,同時還給出了并發(fā)編程領域中經常用到的線程池的實現。

本書全面而深入介紹了Python編程的相關內容,全書內容大致可分為四個部分,*部分系統(tǒng)講解了Python的基本語法結構、函數編程、類和對象、模塊和包、異常處理等;第二部分主要介紹Python常用的內置模塊和包,這部分包括正則表達式支持IO編程、數據庫編程、并發(fā)編程、網絡通信編程等內容;第三部分主要介紹Python開發(fā)工程化方面的內容;第四部分則屬于”Python項目實戰(zhàn)”,這部分通過項目介紹了Python游戲開發(fā)、大數據展示、網絡爬蟲等熱門技能,進一步貼近就業(yè)崗位需求。

本書注重理論與實踐緊密結合,系統(tǒng)介紹算法設計方法、分析技巧和C++編程實戰(zhàn)。作者本著“易理解,重實用”的指導思想.結合多年的教學經驗,以算法設計策略為主線,沿著“算法思想--算法設計--構造實例--算法描述--算法分析--C++實戰(zhàn)”的思路組織學習內容,共包括算法及基礎知識、貪心法、分治法、動態(tài)規(guī)劃、搜索法、隨機化算法、線性規(guī)劃問題與網絡流、數論算法及計算幾何算法和NP完全理論等9章內容。

本教材可以作為人工智能學科相關的機器學習技術的入門教材,目的不在于覆蓋機器學習技術的所有知識點,而是介紹機器學習的常用算法及其應用,使讀者了解機器學習的基本構成及不同場景下使用何種機器學習算法。為了增強實踐效果,本教材引入了多個基礎技術案例及綜合實踐案例,以幫助讀者了解機器學習涉及的基本知識和技能。

本書對干涉儀測向的技術原理與設計方法進行了全面的講解,主要從干涉儀通道間信號的相位差測量及誤差特性、干涉儀的單元天線及其模型近似、干涉儀的各種天線陣型、同頻多信號同時進入干涉儀的效應等四個專題方向對干涉儀測向工程應用中面臨的挑戰(zhàn)與解決措施進行了透徹的分析,最后介紹了干涉儀測向在無源定位中的應用,以及無線電波干涉測量技術在雷達、通信、測控、導航、深空探測、電子攻擊與防護等領域中的應用。

本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎,以探究移動互聯網環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點,研究面向客戶個性化需求的移動互聯網信息推薦技術,分別對移動用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會化網絡在信息推薦中的應用以及群組推薦方法進行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對超密集移動通信系統(tǒng)中面臨的網絡接入點密集導致的資源調度不靈活、基站參考信號強度相似導致的網絡選擇難、傳統(tǒng)網絡切換技術導致的用戶頻繁切換,以及網絡負載不均衡等諸多具體技術問題,基于傳統(tǒng)算法,結合人工智能算法分別在端側智能網絡選擇(第2章)、網側智能資源調度(第3章)與端網協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實現用戶體驗的提升與資源的靈活管控。第5章“總論”,總結和展望了人工智能超密集移動通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。