《知識圖譜：方法、工具與案例》介紹可供信息提供者構建和維護知識圖譜的方法和工具，包括實施知識圖譜，手動、半自動、自動構建驗證語義標記，并將語義標記集成到知識圖譜；還介紹用于半自動和自動整理圖譜的基于生命周期的方法，可進行評估、糾錯，以及利用其他靜態(tài)和動態(tài)資源來豐富知識圖譜。第1章定義知識圖譜，重點描述各種方法的影響，而非數(shù)學理論。第2章詳細闡述如何構建、實現(xiàn)、維護和部署知識圖譜。第3章介紹在這些知識圖譜上構建的相關應用層，并解釋如何用推理來定義這些圖譜上的視圖，使其成為開放的、面向服務的對話系統(tǒng)

本書在闡述云計算和大數(shù)據(jù)關系的基礎上，介紹了云計算和大數(shù)據(jù)的基本概念、技術及應用。全書內容分為三部分。第一部分為云計算理論與技術，第1~5章講述云計算的概念和原理，包括云計算的概論、基礎、機制、虛擬化和應用。第二部分為大數(shù)據(jù)理論與技術，第6~9章講述大數(shù)據(jù)概述及基礎，包括大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構概述、分布式通信與協(xié)同、大數(shù)據(jù)存儲；第10~15章講述大數(shù)據(jù)處理，包括分布式處理、HadoopMapReduce解析、Spark解析、流計算、集群資源管理與調度、機器學習。第三部分為綜合實踐，

如何進行新媒體的入駐、正文的創(chuàng)作、運營的決策，以及數(shù)據(jù)分析？如何展開新媒體的營銷、平臺的運營、粉絲的導流，以及用戶促活？《從零開始學新媒體運營推廣（第3版）》分為“技能篇”和“平臺篇”，分別對新媒體運營進行了深度揭秘，幫助廣大運營者從零開始快速精通新媒體運營的技巧！技能篇主要介紹了精準定位、標題文案、內容策劃、數(shù)據(jù)分析、漲粉引流等內容，幫助讀者學會創(chuàng)作優(yōu)質視頻內容的技能手法，力爭吸引更多人關注！平臺篇主要分析了抖音、快手、B站、視頻號、小紅書等平臺的運營技巧，教大家抓住主流平臺的特色，爭取獲得更

本書從家族財富管理與傳承過程中存在的問題著手，為讀者系統(tǒng)地闡述了創(chuàng)富、保富、用富傳富所面臨的風險與挑戰(zhàn)。同時聚焦于家企混同風險、債務穿透風險、財產(chǎn)代持風險、稅務合規(guī)風險、企業(yè)家刑事風險、資產(chǎn)管理風險、家族婚姻風險、家族傳承風險等核心風險，對其進行充分的分析與解構，并給出風險防范措施的專業(yè)建議與極具參考意義的案例，更把財富管理工具的針對性運用充分地融入其中。在構建家族財富管理體系方面，本書把家族財富管理分為四大模塊——企業(yè)財產(chǎn)合規(guī)化、合規(guī)財產(chǎn)私有化、私有財產(chǎn)系統(tǒng)化、系統(tǒng)財產(chǎn)傳承化，讓讀者對“財富管

飛速迭代的消費環(huán)境，碎片化的信息資訊，讓消費者眼花繚亂，也讓處于轉型期的企業(yè)與營銷從業(yè)者，感到前所未有的迷茫。如何透過紛亂的表象，發(fā)掘恒久不變的規(guī)律，打造真正有價值的品牌？樂劍峰在品牌營銷領域深耕二十余年，以“共通之道”為核心，總結提煉品牌的戰(zhàn)略級進化路徑，圍繞發(fā)掘原力、打造爆品、開發(fā)符號、激活共創(chuàng)四大法則，積極融合人文、藝術、科技等相關元素，以達到品牌能量與價值曲線重造的目的，為企業(yè)品牌工程保駕護航。在這本新作《出圈》中，樂劍峰立足于更廣闊的專業(yè)視角與應用價值，重新解讀“品牌”這門學科的實操方

《Django+Vue系統(tǒng)架構設計與實現(xiàn)》以一個網(wǎng)站系統(tǒng)的構建為主線，以Django和Vue.js為核心框架，逐步深入講述網(wǎng)站系統(tǒng)架構設計和實現(xiàn)技術，分別從前后端開發(fā)和運維技術等多方面講述如何設計和搭建系統(tǒng)架構。前端采用Vue框架開發(fā)系統(tǒng)網(wǎng)頁，后端采用Django+MySQL框架搭建系統(tǒng)后臺，并深入講述項目的部署方案、集群架構、負載均衡和分布式架構等技術實施�！禗jango+Vue系統(tǒng)架構設計與實現(xiàn)》注重案例教學，講解深入淺出，適合有一定Django和Vue基礎的開發(fā)人員和網(wǎng)站開發(fā)人員閱讀，尤其

《極簡模擬電子電路》基于Multisim仿真軟件，系統(tǒng)介紹了模擬電子電路的主要內容，簡單介紹了半導體物理和主要的半導體器件，包括二極管、雙極型晶體管、MOS場效應晶體管。全書共7章：第1章為直流電路，介紹了歐姆定律、基爾霍夫定律、焦耳定律、戴維南和諾頓定理、線性疊加原理；第2章為交流電路，介紹了電阻/電容/電感的交流響應、相量方法的原理和使用、功率分析、一階濾波器、帶通和帶阻濾波器、諧振電路；第3章為暫態(tài)電路，介紹了電容和電感的模型和時域分析、二階系統(tǒng)的暫態(tài)過程、拉普拉斯變換及其應用；第4章為半

本書旨在幫助職場高管破局企業(yè)業(yè)績增長的戰(zhàn)略謎題。作者將數(shù)字化時代優(yōu)秀企業(yè)的踐經(jīng)驗加以理論升華，通過闡釋數(shù)字技術賦能、顧客價值主張、顧客價值創(chuàng)新、組織邊界突破、生態(tài)系統(tǒng)演進五大企業(yè)成功關鍵要素，提示了企業(yè)業(yè)績增長的“底層邏輯”，具有思想性、啟示性、實戰(zhàn)性。本文使用“戰(zhàn)略分析五步法”幫助企業(yè)找到增長路徑:通過戰(zhàn)略環(huán)境看未來趨勢、通過戰(zhàn)略洞察看成功要素、通過戰(zhàn)略診斷找企業(yè)差距、通過戰(zhàn)離計找增長框架、通過戰(zhàn)略路徑找實現(xiàn)方法。本書邏輯縝密，在內容方面采用頂層設計、前沿案例，語言表達生動，適用于所有在思考并

本書基于PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和應用,以Python為實現(xiàn)語言。全書共分10章，內容包括深度學習的概念和發(fā)展過程、感知器、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、若干經(jīng)典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用案例、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、基于預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經(jīng)網(wǎng)絡可視化方法、多模態(tài)學習與多模態(tài)數(shù)據(jù)分類等。本書兼顧理論與應用、原理與方法，集系統(tǒng)性、實用性、便捷性于一體，易于入門，實例豐富，所有代碼全部經(jīng)過調試和運行。此外，每一章后面都配有適量的習題，供教學和

閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數(shù)學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數(shù)據(jù)分析技術，當你提供更多數(shù)據(jù)時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心概念�！稒C器學習圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學習的算法和技術。本書不談深奧的術語，只通過基本代數(shù)知識提供清晰的解釋。你將使用Python構建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別