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"本書是對強化學習算法的綜合性講解書籍，內容包括主要的強化學習算法的實現(xiàn)思路講解，以及主要的優(yōu)化方法的原理講解。本書介紹的每個算法都分為原理講解和代碼實現(xiàn)兩部分，代碼實現(xiàn)是為了通過實驗驗證原理部分的可行性。通過本書的學習，讀者可以快速地了解強化學習算法的設計原理，掌握強化學習算法的實現(xiàn)過程，并能研發(fā)屬于自己的強化學習算法，了解各個算法的優(yōu)缺點，以及各個算法適用的場景。本書共18章，分為強化學習基礎篇（第1章和第2章）介紹了強化學習中的基本概念。強化學習基礎算法篇（第3~6章）介紹了QLearni

"本書內容關于Web3.0與AI結合。全書共10章，第1章介紹了Web3.0的發(fā)展歷史，介紹了什么是價值互聯(lián)網(wǎng)；第2章詳細介紹了NFT，即一種非同質化代幣，一種數(shù)字藏品形態(tài)；第3章介紹了元宇宙如何利用區(qū)塊鏈技術重塑三維全真空間；第4章詳細介紹了網(wǎng)絡游戲與Web3.0范式的結合；第5章介紹了DAO，一種海星式的分布式組織形態(tài)；第6章介紹了去中心化的金融DeFi，即基于區(qū)塊鏈的信用創(chuàng)造；第7章介紹了DID，一種去中心化的互聯(lián)網(wǎng)鏈上身份；第8章介紹了SocialFi，通過區(qū)塊鏈作為媒介來服務內容保護以

"加速器光源是短波長高平均功率光的重要實現(xiàn)途徑。自由電子激光可實現(xiàn)高峰值功率，同步輻射具有高重復頻率。穩(wěn)態(tài)微聚束(SSMB)則將自由電子激光和同步輻射的特點相結合，是高平均功率光源的新方案�！斗�(wěn)態(tài)微聚束儲存環(huán)縱向強聚焦研究》圍繞SSMB，深入探討了儲存環(huán)在雙激光調制器作用下的SSMB縱向動力學，開展了SSMB縱向強聚焦儲存環(huán)設計，可將微束團長度壓縮至納米量級，并產(chǎn)生高平均功率極紫外輻射�！斗�(wěn)態(tài)微聚束儲存環(huán)縱向強聚焦研究》對希望學習和了解SSMB儲存環(huán)物理，尤其是研究縱向動力學的讀者有一定參考意義

"本書利用TCGA數(shù)據(jù)庫提供的21種癌癥的多組學數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性地解析了泛癌癥背景下腫瘤間DNA甲基化組的異質性，提出了一系列新的發(fā)現(xiàn)。首先，DNA甲基化組的泛癌癥聚類揭示了不同類型腫瘤的聚合以及新的癌癥亞型，后者通常與預后差異有關。其次，在每種癌癥類型中，轉錄因子基因的啟動子區(qū)DNA甲基化譜往往比其他基因擁有更大的動態(tài)范圍，這可能是癌癥中轉錄組異質性的潛在來源。最后，本書的分析顯示有大量的CpG位點與基因表達呈正相關，這種非典型啟動子區(qū)CpG位點的數(shù)目是出乎意料的。這些CpG位點在CpG島、ChI

本書研究通過利用噻唑啉相關的先天恐懼誘導化合物2MT在小鼠上建立了一個恐懼性體溫降低現(xiàn)象的行為范式。發(fā)現(xiàn)了2MT刺激引起的急性體溫下降的現(xiàn)象由Trpa1基因所介導，且在體溫下降過程中存在的急性的尾部血管舒張與體溫下降的現(xiàn)象高度相關。我們進一步綜合運用神經(jīng)束逆向追蹤技術、光遺傳學、化學遺傳學、神經(jīng)毒素抑制、捕捉激活神經(jīng)元群集系統(tǒng)（CANE）和組織學染色方法，揭示了后丘腦下核（PSTh）激活性的神經(jīng)元接收側臂旁核外側部分（PBel）激活性神經(jīng)元中繼的2MT信息，并進一步傳遞到孤束核（NTS），引起2

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"本書基于網(wǎng)絡通信的基礎理論和倉頡語言的自身特點，系統(tǒng)性講解了如何實現(xiàn)高效、安全的網(wǎng)絡傳輸；對于網(wǎng)絡編程中的常見問題，詳細分析其產(chǎn)生原因并探討具體的解決方案，然后使用倉頡語言的類庫和語法給出開發(fā)示例。本書共13章，分為4部分，第一部分（第1~3章）講解網(wǎng)絡編程的基礎知識和常用工具；第二部分（第4~7章）講解套接字編程的具體實現(xiàn)；第三部分（第8章和第9章）講解如何實現(xiàn)安全網(wǎng)絡通信；第四部分（第10~13章）講解Web編程的具體實現(xiàn)。本書按照從底層到高層、從明文通信到安全通信的順序進行講解，既涵蓋了

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