中國傳統(tǒng)節(jié)日包羅萬象，是一場集各種人文藝術(shù)于一體的盛宴。作者繞著中國過節(jié)，從節(jié)日的起源與發(fā)展說起，結(jié)合歷史、習(xí)俗、風(fēng)物、舞樂、節(jié)慶美食、游歷見聞與百姓的動(dòng)人故事等多維度，將節(jié)日里的中國躍然紙上。 本書內(nèi)容豐富翔實(shí)，集文化科普、游記與攝影作品為一體，讓讀者感受到歲月的歡愉與人間的溫情，也帶領(lǐng)讀者通過此書一探中國傳統(tǒng)節(jié)日的魅力。

本書是在大學(xué)戲劇課程講義基礎(chǔ)上整理而成的，從理論、歷史、實(shí)踐三個(gè)維度講述戲劇藝術(shù)的基本理論與相關(guān)知識(shí)，包括什么是戲劇藝術(shù)、戲劇藝術(shù)的分類、戲劇性、戲劇三大體裁、劇本與戲劇文學(xué)、演員與表演藝術(shù)、導(dǎo)演與導(dǎo)演藝術(shù)、舞臺(tái)美術(shù)、劇場與觀眾、戲劇的欣賞與批評(píng)、戲劇的風(fēng)格與流派、世界戲劇、中國戲劇、戲劇與影視、戲劇與教育等，既注重知識(shí)性、趣味性、普及性，又不忽視學(xué)科前沿的重要問題；既追求盡可能通俗化的表達(dá)方式，又保持著學(xué)術(shù)性、系統(tǒng)性的行文特征和語言風(fēng)格。同時(shí)，作者盡力將古今中外戲劇藝術(shù)融為一體進(jìn)行開放性、多元

本書全面梳理了法律人工智能在理論建構(gòu)、技術(shù)路徑探索及其工程實(shí)踐等方面的研究史，總結(jié)了司法人工智能研究面臨的問題與挑戰(zhàn)；探討了司法人工智能的工具本質(zhì)，為人工智能司法決策的正當(dāng)性討論奠定了認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)，據(jù)此辨析了人工智能司法決策的合法性問題；通過數(shù)據(jù)進(jìn)路與經(jīng)典進(jìn)路的分析比對(duì)，論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能司法決策帶來的方法論革新，即從知識(shí)推理轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)推理，繼而探討了人工智能司法決策的技術(shù)可行性；并在此基礎(chǔ)上，提出了適合我國司法體制的基于規(guī)則的混合推理技術(shù)路徑；最后，在制度層面，探討了協(xié)調(diào)人工智能與司法以

暫無

本書在"海派中醫(yī)張氏內(nèi)科"的學(xué)術(shù)背景下，主要對(duì)張氏內(nèi)科傳人朱凌云的臨診經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行了歸類總結(jié)。全書包括張氏學(xué)術(shù)淵源、臨床醫(yī)案、診治心得、醫(yī)話絮語幾大部分。分別介紹了朱凌云臨證常見病、多發(fā)病的常規(guī)及特殊診療技術(shù)、湯藥應(yīng)用、診治心悟；臨床診療中的養(yǎng)身保健知識(shí)，包括疾病防治、用藥常識(shí)、藥膳飲食、簡單方便有效的中藥小方子等內(nèi)容。本稿的學(xué)術(shù)內(nèi)容，除了有張氏內(nèi)科流派的學(xué)術(shù)思想、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)外，以臨診常見疾病為切入點(diǎn)，包含許多疾病相關(guān)的養(yǎng)生保健知識(shí)，后附專篇論述各疾病養(yǎng)生保健調(diào)養(yǎng)的注意點(diǎn)，推薦小方子及相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，

多年大腸癌臨床診療工作中，搜集了大量困擾大腸癌患者及家屬的疑問，并結(jié)合大腸癌的診療規(guī)范、最新的科研進(jìn)展、中醫(yī)藥防治大腸癌的臨床經(jīng)驗(yàn)以及預(yù)防、篩查等方面知識(shí)，以問答題的形式，撰寫本書，為大腸癌患者、家屬及廣大居民解答大腸癌的預(yù)防、診斷、治療和生活等方面的問題，普及大腸癌防治的科學(xué)知識(shí)，尤其是中醫(yī)藥知識(shí)。讀者對(duì)象為關(guān)心自身消化功能健康、關(guān)心中醫(yī)藥的廣大群眾。

本書主要論述的是1980年代的中國電影批評(píng)。

本書主要論述20世紀(jì)30年代的中國電影批評(píng)。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用Python解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識(shí)；第2～6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計(jì)算，pandas統(tǒng)計(jì)分析，使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數(shù)據(jù)可視化，以及使用scikit-learn構(gòu)建模型，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析方法；第7～9章結(jié)合之前所學(xué)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)行企業(yè)綜

本書通過Python示例介紹人工智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。你將了解如何運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并描繪超級(jí)人工智能愿景。第二部分討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融市場中的應(yīng)用。第三部分更進(jìn)一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決金融市場中的統(tǒng)計(jì)失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計(jì)失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會(huì)如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于時(shí)間