這是一本簡短但有足夠吸引力的科普書。這本書引領(lǐng)讀者思考了到底是“什么造就了‘你’”。為了回答這個問題，作者拋出了諸多線索：你體內(nèi)的原子是如何產(chǎn)生的，它們是如何在空間和時間上到達(dá)你的，你消費(fèi)的東西的來源，你身體的活細(xì)胞是如何發(fā)育的，你龐大的大腦和意識起源于哪里，人類是如何進(jìn)化的，以及，讀者的個人遺傳史到底揭示了什么。從生命起源、生態(tài)學(xué)、進(jìn)化論、家譜、人類身心、原子物理學(xué)、生命和能量，再到遺傳學(xué)和人格等多個維度，探索構(gòu)成你的數(shù)十億個粒子——DNA、皮膚、記憶——是如何形成的。書中充滿了有趣的事實(shí)，為

她經(jīng)歷了十幾張面孔、上百個場景：一次又一次帶上祭司面具，一次又一次被囚禁、罷黜、處決。此刻，她褪去天真，口吐烈焰，撕裂長空。太陽祭司化身火鳥，飛向烈星，前往眾神的墓地。黑日在托瓦上空燃燒，城內(nèi)失去秩序，陷入混沌。烈星從北方天空劃過，是巨變的征兆，還是紛亂的預(yù)示？雖然鴉神回歸，食腐鴉卻瀕臨分裂：有人想要尋回往日榮耀，有人想要維護(hù)眼下安寧。幸存的塞拉皮歐深陷復(fù)仇預(yù)言，被渴望復(fù)仇的食腐鴉族人裹挾，在自我與他者之間掙扎，他將何去何從？太陽祭司娜蘭帕起死回生，失去了至親，獲得了力量，成為太陽神的化身。

本書是解讀邁克爾·波特戰(zhàn)略和競爭思想的集大成之作。作者是邁克爾·波特20多年的學(xué)術(shù)伙伴。競爭優(yōu)勢、價值鏈、五力模型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、差異化、相對成本……想在競爭中建立并長期保持優(yōu)勢，邁克爾·波特的這些競爭和戰(zhàn)略思想是必須掌握的。但是，并不是每一位有需要的人士都有充裕的時間閱讀波特那么多著作。此外，還有不少人對他的思想多有誤解。作為波特的長期學(xué)術(shù)伙伴，本書作者瓊·瑪格麗塔通過新的實(shí)例，整合了波特這些革命性的思想，并修正了以前對波特思想的一些錯誤理解，得到了波特的全面認(rèn)可和支持。本書分為兩部分。第一部分主

全書分上下兩編。上編包含十篇論文，對薩珊波斯的政教關(guān)系、法律文書和祆教風(fēng)神等進(jìn)行了考察。同時對穆格山粟特文婚約及中古粟特女性的法律地位進(jìn)行了研究。文章也兼及同樣源于波斯的景教、摩尼教沿絲綢之路傳入中土的問題。開篇紀(jì)念蔡鴻生先生的文字，以及下編所包含的十篇書評和會議綜述，主要對涉及絲綢之路與東西文化交流，尤其是有關(guān)古伊朗文明向東傳播的若干著作進(jìn)行評述，以志作者研習(xí)波斯文明與古代中國這一課題的學(xué)緣。

本書基于MATLABR2020b版由淺入深地全面講解了工程系統(tǒng)建模與仿真的知識，內(nèi)容涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能。全書共7章，分別為建模與仿真基礎(chǔ)知識、數(shù)學(xué)建模與計算、控制系統(tǒng)分析與建模、模糊邏輯控制建模、建模與仿真技術(shù)的應(yīng)用、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

自修復(fù)材料是一類新興的智能材料，能夠自發(fā)修復(fù)，或在光、熱或溶劑等的刺激下自我修復(fù)。本書面向?qū)W術(shù)界和工業(yè)界的研究人員，涉及應(yīng)用范圍廣泛的自修復(fù)材料和工藝，重點(diǎn)介紹了這類材料在太空環(huán)境中的性能。本書為第2版，對第1版進(jìn)行了修訂、擴(kuò)展和升級，闡述了自我修復(fù)過程的關(guān)鍵概念，從它們在自然界中的出現(xiàn)，到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的最新進(jìn)展。本書包括對各種材料和應(yīng)用的詳細(xì)描述和解釋，例如聚合物、防腐、智能涂料以及碳納米管。著重介紹了這類材料的空間特性，包括真空、熱梯度、機(jī)械振動和空間輻射等惡劣環(huán)境條件。本書還介紹了控

本書以新概念仿生潛水器的研發(fā)需求為起點(diǎn)，首先按水生動物運(yùn)動方式的特點(diǎn)將水生動物推進(jìn)分為的鰭擺動、鰭波動和噴流等三種模式，并以這三種模式所對應(yīng)的典型魚類為代表，從生物形態(tài)學(xué)、解剖學(xué)、活體游動流場觀測、仿生機(jī)器魚實(shí)驗(yàn)研究和流體動力學(xué)數(shù)值研究等方面系統(tǒng)地介紹了近年來國內(nèi)外水下仿生推進(jìn)機(jī)理研究和工程實(shí)踐的最新進(jìn)展。接著，作者介紹了水下仿生推進(jìn)數(shù)值研究中常用的流體動力學(xué)和結(jié)構(gòu)動力學(xué)的數(shù)學(xué)模型和數(shù)值方法，并結(jié)合先進(jìn)的流固耦合算法闡明了目前前沿的水下仿生動力學(xué)數(shù)值仿真技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，深入探討了魚鰭非均勻剛度

本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理與應(yīng)用。書中強(qiáng)調(diào)了算法在實(shí)際問題中的應(yīng)用與案例分析，通過完整的解決步驟和結(jié)果展示，使讀者能夠充分掌握算法建模的技術(shù)。本書涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等主要機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本書講述Neo4j是一款高性能的圖數(shù)據(jù)庫，作為圖數(shù)據(jù)庫的先驅(qū)，其廣泛應(yīng)用在金融風(fēng)控、知識圖譜、社交、政企關(guān)系和工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域。

從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經(jīng)驗(yàn)的讀者學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的門檻，又為有經(jīng)驗(yàn)的Python數(shù)據(jù)分析師提供了大量實(shí)用的AI數(shù)據(jù)分析技巧，幫助他們快速轉(zhuǎn)型為具備AI能力的數(shù)據(jù)分析師。從核心內(nèi)容的角度看，本書不僅講解了如何在數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預(yù)測分析等高級的數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)使用AI工具。