中國共產黨第二十次全國代表大會于2022年下半年召開。黨的二十大是我們黨進入全面建設社會主義現(xiàn)代化國家、向第二個百年奮斗目標進軍新征程的重要時刻召開的一次十分重要的代表大會，是黨和國家政治生活中的一件大事。黨員如何以優(yōu)異成績迎接黨的二十大召開？本書作為一本通俗性黨建讀物，采用圖文結合的形式，就黨員如何以實際行動迎接黨的二十大勝利召開等學習、工作行為規(guī)范進行闡釋，通過圖、文、理、例的生動講解，以圖抓干，以文釋義，圖文并茂，直觀明了，有利于黨員自覺講政治、有信念，講規(guī)矩、有紀律，講道德、有品行，講奉

《高等數(shù)學》以應用型人才培養(yǎng)為出發(fā)點，圍繞應用性、系統(tǒng)性展開編寫，下冊主要內容包含多元函數(shù)微分學、重積分、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)等內容。同時各章配有知識、能力、素質小結及按認知目標分級劃分的章節(jié)目標測試，有利于學生的學。并可輔助于教師的教。本書可作為高等院校農林、理工、醫(yī)藥、食品、生物、經(jīng)管類等專業(yè)的高等數(shù)學教材，也可作為其他院校相關課程的教材或參考書，還可以作為工程技術人員、科技工作者的參考書。

隨著語音算法技術的不斷發(fā)展與完善，如何進行工程落地成為語音商業(yè)應用中普遍面臨的問題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯(lián)調且整個架構要具有可靠性、可擴展性和可維護性。本書圍繞如何從零構建一個完整的語音識別系統(tǒng)，深入淺出地介紹了語音識別前端算法、語音識別算法及說話人日志算法原理；基于Kaldi的模型訓練；語音識別工程落地和服務搭建。本書適合作為語音技術研究人員及對語音技術感興趣的開發(fā)人員的參考用書。

自生命的誕生起，我們每個人都在用自己獨特的方式適應環(huán)境，讓自己得以“存在”。為了適應環(huán)境，所有人都會有意識或者無意識地使用某些心理防御機制，遠離使我們痛苦的情緒，讓我們得以繼續(xù)過好我們的生活。貶低別人是一種防御，拒絕接受現(xiàn)實是一種防御，冷漠和回避也是一種防御……有些防御是我們可以意識到的，而絕大多數(shù)是在我們潛意識中的，而恰恰是這些沒有被意識到的內容，塑造了我們的人格，形成了我們的人際關系模式。而大多數(shù)的情緒難題都是產生于有問題的防御和情感的結合。當我們無法處理內心的沖突與痛苦時，或者意識層面明明

為提升農業(yè)水土資源利用效率，促進灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展，《農業(yè)水土資源協(xié)同調控與可持續(xù)性分析：以黑龍江省典型灌區(qū)為例》以黑龍江省典型灌區(qū)為研究區(qū)域，以農業(yè)水土資源的可持續(xù)利用為目標，以模擬和優(yōu)化建模技術為主要手段，系統(tǒng)地研究了不確定條件下黑龍江省典型灌區(qū)農業(yè)水土資源協(xié)同調控方法�！掇r業(yè)水土資源協(xié)同調控與可持續(xù)性分析：以黑龍江省典型灌區(qū)為例》共10章，主要包括單一作物生育階段水資源動態(tài)配置，單一作物水-土-肥資源綜合管理，多作物多水源聯(lián)合配置，基于農業(yè)水-糧食-能源紐帶關系的灌區(qū)水、土、能協(xié)同調控及灌區(qū)可

《Flutter2開發(fā)實例精解》詳細闡述了與Flutter2相關的基本解決方案，主要包括Dart編程語言、微件簡介、布局和微件樹、向應用程序中添加交互性和導航、基本的狀態(tài)管理、異步編程、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)持久化和通信、基于流的高級狀態(tài)管理、使用Flutter包、向應用程序中添加動畫、使用Firebase、基于FirebaseMLKit的機器學習、發(fā)布移動應用程序、FlutterWeb和桌面應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院

《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用Scikit-Learn開發(fā)機器學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了使用Scikit-Learn的方法和流程。全書共10章，包括人工智能與Scikit-Learn簡介，加載數(shù)據(jù)集，監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，模型選擇和評估，數(shù)據(jù)集轉換，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算，英超聯(lián)賽比分預測系統(tǒng)（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系統(tǒng)（face-recognition+Matplotlib

顆粒物質在自然界和人類生產與生活中廣泛存在，其物理力學特性與幾何形態(tài)有著密切的聯(lián)系。近年來，人們對非規(guī)則顆粒形態(tài)表征的研究經(jīng)歷了從定性到定量、從星形顆粒到非星形顆粒、從單一形狀指標評價到整體形態(tài)重構與評價的過程；在非規(guī)則顆粒的離散元研究方面，則從間接模擬幾何形態(tài)和接觸作用向直接模擬轉變。在這一發(fā)展過程中，基于傅里葉級數(shù)和球諧函數(shù)的計算幾何方法的引入具有重要意義。本書較系統(tǒng)地介紹了非規(guī)則顆粒形態(tài)表征與離散元模擬方法的研究進展，全書共分為6章，包括：引言；非規(guī)則顆粒形態(tài)獲��；非規(guī)則顆粒幾何形態(tài)重構；

主要內容●探索深度學習的**似然原理和統(tǒng)計學基礎●發(fā)現(xiàn)能輸出各種可能結果的概率模型●學習使用標準化流來建模和生成復雜分布●使用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡獲取模型中的不確定性

本書介紹機器人學的基本原理、關鍵技術及其應用。全書共12章，涉及機器人學的起源、發(fā)展、定義、特點、結構與分類，機器人學的數(shù)理基礎、運動學、動力學與控制（包括位置控制、力控制和高級智能控制），機器人傳感器、高層規(guī)劃、軌跡規(guī)劃和程序設計，以及機器人的應用和機器人學的展望等內容。全書與時俱進，全面反映國內外機器人學的**進展，是一部高水平的機器人學教材與專著。本書學術水平高，為國家級“智能科學基礎系列課程教學團隊”的機器人學課程配套教材，其第一版曾獲得教育部國家級優(yōu)秀教材一等獎等重要獎勵。本修訂版在原