本書關(guān)注現(xiàn)代數(shù)學中更貼合實際應用的領(lǐng)域——概率、統(tǒng)計與圖論，闡述了從事科學研究和技術(shù)開發(fā)的幾種工具，內(nèi)容包括：計數(shù)法與概率論、統(tǒng)計學、選舉與分配、圖論。

本書是一本經(jīng)典的數(shù)學思維入門圖書，從最基本的代數(shù)與幾何的知識開始，將不同方面的數(shù)學內(nèi)容加以安排和設計，使得它們在邏輯上層層展開，形成易于理解的知識體系。本書內(nèi)容包括：代數(shù)、個人理財、測量、幾何等。

本書以消費者對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)注度極高的239個問題為基礎，以問答的形式介紹了有關(guān)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的廣泛知識，具體內(nèi)容包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車概述、智能網(wǎng)聯(lián)汽車無線通信、智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車導航定位、智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知、智能網(wǎng)聯(lián)汽車ADAS先進駕駛輔助、智能網(wǎng)聯(lián)汽車其他技術(shù)以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全等。

本書展示了以外部環(huán)境為關(guān)注核心的團隊如何推動創(chuàng)新和組織成功。兩位作者描述了一個外向型的團隊模型，憑借其獨特靈活的成員結(jié)構(gòu)和領(lǐng)導結(jié)構(gòu)，外向型團隊不斷向外拓展，緊跟市場、技術(shù)、文化和競爭對手的變化，提高整個組織的靈活性和創(chuàng)新性。作者通過微軟、武田和現(xiàn)代藝術(shù)博物館等組織的新案例和研究，向讀者展示了如何建立外向型團隊。

本書前幾章先后從金融產(chǎn)品定位與設計、信用評估與審核、潛在客戶營銷、已有客戶管理，以及催收的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)方法等業(yè)務全流程的角度，介紹了各環(huán)節(jié)具體的管理原則和操作技巧，并以郵件營銷和基于場景的消費貸款，主要是車貸和商品貸等實際應用為例，介紹這些原則與技巧的應用方式。后續(xù)幾章介紹了消費金融管理的核心——產(chǎn)品利潤分析，以及管理監(jiān)控指標體系構(gòu)建和組織架構(gòu)建設。最后一章總結(jié)了經(jīng)濟衰退時期的消費信貸管理思路。

本書提供了一個強大的、經(jīng)過實地測試的“四種路徑”框架，指出公司必須在哪些重要維度上脫穎而出，以保持競爭力，以及每個公司必須管理的組織爆破，作為轉(zhuǎn)型旅程的一部分。三位作者表明，我們的目標不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是深刻的商業(yè)轉(zhuǎn)型。

本書作者整合了看似迥異的進化、動物本能、哺乳動物生理學和腦科學以及自己多年積累的治療經(jīng)驗，介紹了身體體驗療法的理論和實踐。全書共分四部分，包括尋根：可以在上起舞的根基；身體在講述：超乎你的想象；理性時代的本能；具身化和情緒：回歸善良。

本書反映了作者對操作風險準則及其給企業(yè)帶來的價值的思考。書中不僅介紹了操作風險管理的歷史和現(xiàn)狀，還闡釋了操作風險管理框架，包括其中的每一種管理工具。作者既立足于巴塞爾協(xié)議的理論框架，又穿插個人的風險管理心得體會。

本書以SOLIDWORKS開發(fā)項目為研究背景，以VisualStudio(VS)2019為編程工具和開發(fā)平臺，運用大量專題實例，介紹了用C++進行二次開發(fā)的方法和技巧。全書內(nèi)容涉及開發(fā)一個實用CAD系統(tǒng)的多個方面，其中包括CAD二次開發(fā)概述、面向?qū)ο蟮腃++程序設計基礎、面向?qū)ο蟮腁PI程序開發(fā)包、交互界面設計、零件自動建模、裝配體自動操作、工程圖的程序生成、選擇與遍歷技術(shù)、標準件庫的設計、液壓機設計與計算、浮選機設計、陶瓷磚模具設計等。

藥物研發(fā)是一項理論與實踐并重的復雜工程，各種儀器設備在藥物研發(fā)中扮演重要的角色，本書以藥物研發(fā)流程為主軸，從實戰(zhàn)角度介紹了藥物研發(fā)設備原理與應用。本書分為四章，第一部分原理篇主要講解儀器設備原理；第二部分基礎實驗篇主要講解原料藥鑒別和分析、制劑的制備和表征、原料藥與制劑的穩(wěn)定性實驗、藥效學實驗、藥物代謝動力學實驗、藥物非臨床安全研究與評價；第三部分創(chuàng)新實驗篇講解依托新藥研發(fā)項目進行的系統(tǒng)性藥物研發(fā)實訓；第四部分附錄內(nèi)容為樣品制備的方法和注意事項。本書的目的是希望讀者經(jīng)過閱讀，能全面了解藥物研發(fā)過