《互聯(lián)現(xiàn)實(shí)：面向未來(lái)的技術(shù)》這本書是一本集綜合性、前瞻性、指導(dǎo)性于一體的專注于元宇宙當(dāng)前和未來(lái)將給現(xiàn)實(shí)生活帶來(lái)哪些巨大改變?yōu)橹黝}的佳作。首先，作者回顧了互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)展史，指出元宇宙的技術(shù)及應(yīng)用的確是互聯(lián)網(wǎng)的下一次迭代，而且是一次實(shí)時(shí)的、交互式的迭代，它不會(huì)出現(xiàn)在2D屏幕上，而是會(huì)融入我們周圍的世界。其次，作者旁征博引、夾敘夾議，犀利而明確地指出當(dāng)前元宇宙技術(shù)亟需解決三大具體問(wèn)題： 第一，科學(xué)家們需要研發(fā)出更便宜、更輕便的硬件；第二，要想進(jìn)一步普及元宇宙技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用需要覆蓋范圍更廣并能確保數(shù)

本書將關(guān)注大模型超參調(diào)優(yōu)這類昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,針對(duì)其經(jīng)典的求解方法即貝葉斯優(yōu)化優(yōu)化方法,開展理論方法探索。針對(duì)低維和高維決策空間中的并行化函數(shù)評(píng)估問(wèn)題、獲取函數(shù)優(yōu)化效率問(wèn)題以及維度災(zāi)難和邊界問(wèn)題,本書對(duì)多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化方法進(jìn)行了四個(gè)方面的研究,旨在有效地求解低維和高維昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。

本書主要闡述了自動(dòng)化專業(yè)的教育目標(biāo)、課程設(shè)置、實(shí)踐教學(xué)要求以及畢業(yè)生的綜合能力要求。自動(dòng)化專業(yè)的教育目標(biāo)是培養(yǎng)具備自動(dòng)化技術(shù)的基本理論和專業(yè)知識(shí),掌握自動(dòng)化系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、控制理論、信號(hào)處理、系統(tǒng)工程等方面的基本方法和技能,能在自動(dòng)化及相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分析、運(yùn)行、維護(hù)和管理的高素質(zhì)工程技術(shù)人才。本書中基礎(chǔ)課程包括高等數(shù)學(xué)、大學(xué)物理、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等,為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。專業(yè)課程則涵蓋了自動(dòng)控制原理、信號(hào)與系統(tǒng)、電路原理、模擬電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)等,旨在讓學(xué)生掌握自動(dòng)化技術(shù)的核心知識(shí)。此

本書介紹了非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模理論和技術(shù)，研究了如何為復(fù)雜系統(tǒng)建立自適應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并提出了一種新的方法。

本書共5部分，內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論、圖像視覺問(wèn)答、視頻視覺問(wèn)答、視覺問(wèn)答高級(jí)任務(wù)、總結(jié)與展望。

本書先簡(jiǎn)單介紹了搭建開發(fā)環(huán)境的相關(guān)知識(shí)，然后以一個(gè)規(guī)范的Python項(xiàng)目的文件布局總攬全局，按照編碼、單元測(cè)試、代碼管理、集成測(cè)試、撰寫技術(shù)文檔、發(fā)布安裝包的次序，逐一剖析Python開發(fā)中所涉及的規(guī)范和工具。書中介紹了基于語(yǔ)義的版本管理、依賴解析、構(gòu)建打包、代碼風(fēng)格、API文檔格式等規(guī)范。通過(guò)不同開發(fā)工具(服務(wù))之間的對(duì)比，向讀者介紹和推薦了poetry、MkDocs、tox、Flake8、Black、Git、GitHubCI、Codecov、GitHubPages、pre-commitHoo

本書全面講解指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法和實(shí)踐案例，全書共10章。第1章介紹指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。第2章著重介紹指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法。第3、4章深入講解指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)，包括如何構(gòu)建“一處定義，全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標(biāo)平臺(tái)設(shè)計(jì)、建設(shè)和應(yīng)用案例，展示不同行業(yè)的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)最佳實(shí)踐。第9、10章探討兩大趨勢(shì)：數(shù)據(jù)民主化，以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用。

本書將介紹如何將早期AI的實(shí)用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來(lái)，在現(xiàn)實(shí)世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時(shí)以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，以及如何設(shè)計(jì)高級(jí)AI，而無(wú)須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本書簡(jiǎn)要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機(jī)制及熒光納米傳感技術(shù)，重點(diǎn)圍繞基于碳量子點(diǎn)的熒光納米傳感技術(shù)，闡述了碳量子點(diǎn)的制備方法、性質(zhì)、功能化、發(fā)光機(jī)理及在其在傳感領(lǐng)域中的應(yīng)用；結(jié)合作者在碳量子點(diǎn)領(lǐng)域的科研工作，詳細(xì)介紹了具體碳量子點(diǎn)的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色劑傳感檢測(cè)方面的成果和經(jīng)驗(yàn)。

本書按照時(shí)間順序分為開辟神話、上古帝王神話、寓言傳說(shuō)神話、夏商神話、周室神話、春秋傳說(shuō)六個(gè)部分，科普知識(shí)包含神話的傳說(shuō)起源、發(fā)展脈絡(luò)和影響等�？破罩�后增加與該神話相關(guān)的詩(shī)詞，對(duì)詩(shī)詞中的典故和難以理解的字詞進(jìn)行注釋和解讀，并增加與詩(shī)詞中的意象或作者相關(guān)的有趣故事。通過(guò)科普和對(duì)詩(shī)歌中相關(guān)意象的解讀，帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略中國(guó)文化的起源，感受神話傳說(shuō)獨(dú)有的風(fēng)采。