本書列舉了大量實例，從心理學的角度給予了深度剖析，內容涉及社交、職場、婚戀關系等多方面，引導讀者學會剝落他人的心理偽裝，輕松掌握人際關系中的主動權。

本書以漫畫的形式講解了人際關系等日常生活中的80種認知偏差，分為6類進行分析，讀者可以有效提高判斷能力和決策水平，避免在日常生活中被這些常見的偏差所困擾。

本書系統(tǒng)講述了人工智能背景下學習方式的轉變與應對之策，從人工智能對傳統(tǒng)學習方式的挑戰(zhàn)入手，逐章深入剖析了學習的本質、學習力的提升方法以及與“書、人、事、眾、己”對話的重要性。作者提出了ACCP循環(huán)模型，強調了社會化學習的重要性，并探討了加速學習的五大因子。書中還詳細闡述了將覺知和經(jīng)驗轉化為習慣與智慧的方法，并強調了對話的作用，即與“書、人、事、眾、己”的對話。通過系統(tǒng)的講解和實用的方法，本書旨在指導讀者在人工智能時代更有效地學習與成長，提升個人學習力，以適應當今復雜多變的社會環(huán)境。

本書涵蓋電子郵件藝術、網(wǎng)站、藝術家設計的軟件，以及藝術與設計、產(chǎn)品開發(fā)、政治活動、傳播之間界限模糊的項目，展示了藝術家如何運用在線技術來融入藝術史，創(chuàng)造新的藝術形式，并進入通常超出藝術范疇的活動領域。

本書首先介紹了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化實踐現(xiàn)狀與創(chuàng)新需求，構建了運營管理數(shù)字化的思路和方法等；然后具體闡述了以需求為中心的廣義供應鏈管理數(shù)字化、計劃和預測管理數(shù)字化、預算管理數(shù)字化、產(chǎn)品研發(fā)管理數(shù)字化、生產(chǎn)管理數(shù)字化、質量管理數(shù)字化、成本管理數(shù)字化、物流倉儲與庫存管理數(shù)字化、風險管理數(shù)字化等，并歸納了運營數(shù)字化的項目管理方法，所有內容模塊均附有案例、圖表和工具；最后對深度數(shù)字化和智能化做了可行性展望。

本書作者深入淺出地講述了引發(fā)計算機和互聯(lián)網(wǎng)誕生的女性的故事，刷新了我們的認知—當下信息技術的弄潮兒不只是男性，乘風破浪的女性從一開始就擁抱了技術，讓我們了解長期被遺忘的女科技先驅者，向我們展示女性是如何推動科技向前的。本書分為3篇共13章，按計算機起源、連接、上網(wǎng)這一發(fā)展脈絡，用生動的語言串聯(lián)起計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史。書里介紹了10多位科技行業(yè)先驅，如編寫第一個計算機程序的艾達·洛夫萊斯；推動計算程序普及的百折不撓的格蕾絲·霍珀；見證了互聯(lián)網(wǎng)最初版本誕生的伊麗莎白·費恩勒；創(chuàng)造了世界上最早的社交

本書分為三大部分：第一部分簡要介紹企業(yè)經(jīng)營的本質是處理各種信息，信息的數(shù)字化會給經(jīng)營帶來巨大的改變；第二部分分別介紹數(shù)字時代的九大戰(zhàn)略思維，包括各個思維的定義、解釋、培養(yǎng)和使用方法以及在數(shù)字時代中對戰(zhàn)略制定的意義；第三部分介紹決定企業(yè)戰(zhàn)略的九大要素，并詳細分析九大思維和九大要素之間互相促進、有機結合的關系。

本書從宏觀的金融市場視角出發(fā)，探討應對資本市場與股票周期的投資策略。本書的主要內容并非討論如何預測投資周期，而是討論在資本市場周期出現(xiàn)極端值時，面對黑天鵝事件與股價非理性暴跌，該如何理性投資，把握投資機會。本書為投資者提供了一整套方法論，幫助投資者在資本市場極端值出現(xiàn)前提前布局，這樣在出現(xiàn)市場非理性行為時，便能從容應對，以合理的策略獲得超額收益。書中總結了歷史上的多次黑天鵝事件，將這些黑天鵝事件做了分類，并討論不同類型的事件會帶來怎樣的投資機會，投資者在把握這些機會時，應該關注的投資要素是什么。

本書內容以案例征集的形式組編，由來自模具制造行業(yè)領域具有豐富經(jīng)驗的十余位專業(yè)人士共同編寫。編寫人員對多年模具生產(chǎn)制造經(jīng)驗進行總結、提煉，按照理論聯(lián)系實際、突出生產(chǎn)應用、及時更新知識的原則編寫了本書。本書內容包括模具制造概述、沖壓模具制造禁忌、塑料成型模具制造禁忌及其他模具制造禁忌，強調應用能力培養(yǎng)，注重模具制造工藝知識要點和基本概念的理解，強化理論與生產(chǎn)實際的聯(lián)系。

本書共分為五部分。前兩部分講解了GRE寫作考試(AnalyzeanIssue)的備考技巧和方法。第三部分提供了官方題庫Issue寫作所有題目(共158道)的思路分析。第四部分提供了20道Issue寫作題目的范文。第五部分呈現(xiàn)了8篇得分為5分的真實考試原始文章(包含所有錯誤與瑕疵)。