在數(shù)字中國這一國家戰(zhàn)略的牽引下，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字化轉型的研究和落地如火如荼。數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)開展數(shù)據(jù)要素相關實踐和數(shù)字化轉型的關鍵基礎設施，本書在這樣的時代背景下，以幫助企業(yè)管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)為宗旨，內容圍繞數(shù)據(jù)中臺架構與建設方法論、數(shù)據(jù)中臺建設流程和內容、數(shù)據(jù)中臺工程化交付、數(shù)據(jù)中臺行業(yè)解決方案4個維度全面、深度展開。 本書一共17章，邏輯上分為四個部分： 第1部分數(shù)據(jù)中臺建設方法與架構設計（第1~3章）首先，從產(chǎn)生、定義、認知、相關概念、建設方法論、架構等方面對數(shù)據(jù)中臺進行了全面介紹，幫助讀者建

基金愈發(fā)火熱，但是基民與基金經(jīng)理之間仍舊相隔甚遠，對于基民來說，如何認識基金經(jīng)理是一項容易被忽視，卻又十分重要的工作。基民時常困惑的問題如為什么奔著明星基金經(jīng)理買業(yè)績卻就變差了，為什么重倉股在調整基金經(jīng)理卻不減倉，為什么明明新能源好有些基金經(jīng)理就是不買？這些問題背后的答案都與基金經(jīng)理投資風格有關。了解基金經(jīng)理，應從投資風格開始，而市場上尚缺“如何系統(tǒng)性認識基金經(jīng)理”的方法論輸出。本書希望通過系統(tǒng)性梳理認識基金經(jīng)理投資風格的方法論，幫助投資者更加了解我們的基金經(jīng)理，構建起分析基金經(jīng)理的知識框架，從

過度醫(yī)療、人口老齡化、新技術發(fā)展、醫(yī)療質量與安全等問題成為長期困擾衛(wèi)生系統(tǒng)發(fā)展的頑疾。價值醫(yī)療強調以同樣或較低的成本取得醫(yī)療質量或醫(yī)療效果的最大化，旨在追求性價比的醫(yī)療服務。這一理念一經(jīng)提出，就得到衛(wèi)生治理者和實踐者的大力支持，至今方興未艾，并在多國得到豐富的實踐探索。我國新一輪醫(yī)改工作經(jīng)過十多年的持續(xù)探索取得顯著成效，全民基本醫(yī)保制度初步建立，藥品價格改革及醫(yī)保支付方式改革正在有力推進。而以公立醫(yī)院為主體的醫(yī)療服務供給側改革成為下一輪醫(yī)改工作的重要任務。2021年6月，國務院辦公廳發(fā)布《關于推

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素已經(jīng)被提升至國家戰(zhàn)略層面，如何激活數(shù)據(jù)要素、體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，如何有效利用數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化轉型，成為當前炙手可熱的問題。本書厘清了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)字化轉型的關系，介紹了數(shù)據(jù)治理核心工作中經(jīng)常出現(xiàn)的問題和優(yōu)秀實踐，明確了數(shù)字化轉型的核心內容、方法路徑和評估機制，通過大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理或數(shù)字化轉型案例為讀者提供有價值的參考。本書適合首席執(zhí)行官、首席信息官、首席數(shù)據(jù)官等從事企業(yè)管理和數(shù)據(jù)管理工作的人員閱讀，有助于提升對數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉型的認識，為在組織中有效開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉型工作

本書是一本MG動畫制作的實操型手冊。全書分為入門篇、基礎動畫篇和商業(yè)應用篇，涉及9章內容，涵蓋了MG動畫的基礎知識、制作MG動畫常用的4款軟件以及MG動畫的5個典型商業(yè)實戰(zhàn)應用項目，知識內容極具實用性。本書通過掃碼下載資源的方式為讀者提供增值服務，這些資源包括全書所有實例的源文件和素材，同時全書所有實例的高清視頻教程均可掃碼觀看，方便讀者循序漸進地進行練習，并在學習過程中隨時調用素材。本書內容豐富、結構清晰、技術參考性強，講解由淺入深且循序漸進，知識涵蓋面廣又不失細節(jié)，非常適合喜愛影視特效及動畫

內容簡介這是一本能指導數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘工程師在AIGC時代快速實現(xiàn)能力躍遷的著作，教會他們使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力和效率。全書圍繞Excel、SQL和Python這3大常用的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具展開，從方法和實踐2個維度系統(tǒng)講解了如何使用ChatGPT和BingCopilot等AIGC工具來輔助提升效率。全書一共8章，內容可以分為四個部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰寫首先詳細介紹了數(shù)據(jù)分析與挖掘能用到的各種AIGC工具的使用方法和注意事項，然后全

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術的蓬勃發(fā)展，計算服務逐漸從計算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務關鍵技術成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國家重大需求解決方案的核心基礎。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀80年代，源自討論在內存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越“內存墻”，完成計算任務的優(yōu)化技術。而今，互聯(lián)網(wǎng)與私有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)服務的事務性需求復雜多變、跨地域數(shù)據(jù)同步需求動態(tài)不統(tǒng)一、如何應對當前及未來大數(shù)據(jù)服務及其上的人工智能計

全書聚焦用結構化匯報破解職場中匯報難題這一主題，圍繞商務活動中的具體情境和案例，主要介紹結構化匯報的基本要求、特點和方法，分析如何在口頭匯報工作、書面匯報工作、向客戶匯報產(chǎn)品（方案）、求職與面試、競聘演講等具體匯報情境中用好結構化匯報的技巧與工具，在有限時間內精彩展現(xiàn)工作成果和自我能力。原理篇按照Why-What-How的框架系統(tǒng)介紹了結構化匯報的底層邏輯。情境篇詳細說明了如何將結構化匯報應用于各種匯報情境中。工具篇通過實例介紹了如何借助GPT助力職場人士提升匯報效率、改進匯報質量。

該書主要圍繞中國體育彩票產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀、困局及解決方案展開，通過定性與定量結合的方法進行系統(tǒng)的分析和邏輯推理。該書共分為十章，針對公共規(guī)制視域下的體彩監(jiān)管法治與新型體育事業(yè)發(fā)展進行了研究。第一、二章對公共規(guī)制的概念、放松管制與防治規(guī)制機制進行了研究，第三至十章分別從公共規(guī)制的成本收益、體彩業(yè)的競爭環(huán)境、體彩業(yè)的智能重合行為、互聯(lián)網(wǎng)體育彩票的銷售、體彩公益金制度、賽馬業(yè)的發(fā)展、電子競技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟與體育產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展進行了研究。

本書從學術理論和案例實踐兩個層面對跨國環(huán)境糾紛的預防和解決進行了多角度分析。在理論層面，從預防和解決兩個角度探討跨國環(huán)境糾紛的基礎理論和存在的問題；在實踐層面，基于近年來國際法院、國際海洋法法庭以及其他國際爭端解決機構所處理的有關環(huán)境保護的跨國糾紛案例，對其進行梳理并對比，以期能對我國未來面對和解決跨國環(huán)境糾紛提供一定學理支撐。本書共分為九章，包括跨國環(huán)境糾紛概述、跨國環(huán)境糾紛的預防、跨國環(huán)境糾紛的外交解決、跨國環(huán)境糾紛的法律解決、環(huán)境條約的制度性安排與跨國環(huán)境糾紛的解決、國際組織與跨國環(huán)境糾紛