本書(shū)系統(tǒng)介紹水稻長(zhǎng)勢(shì)及病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法及應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基于多源遙感數(shù)據(jù)的水稻種植區(qū)提取方法、基于無(wú)人機(jī)高光譜的水稻葉綠素含量估算方法、產(chǎn)量估算與稻曲病監(jiān)測(cè)、稻飛虱種群動(dòng)態(tài)規(guī)律分析與預(yù)報(bào)方法、水稻藥肥精準(zhǔn)施用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研發(fā)。

本書(shū)以圖集的形式展示了2018—2022年萊州灣生態(tài)環(huán)境的基本狀況，書(shū)中均為各年度生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)要素的分布圖，具體包括pH、鹽度、溶解氧、化學(xué)需氧量等海水環(huán)境要素分布圖，重金屬、硫化物、石油類(lèi)、有機(jī)碳等沉積環(huán)境要素分布圖，以及浮游動(dòng)物、浮游植物、底棲生物等生物環(huán)境要素分布圖。

本書(shū)以長(zhǎng)三角為例，從區(qū)域排放清單的優(yōu)化、校驗(yàn)和應(yīng)用三方面，介紹典型行業(yè)高分辨率排放清單建立和優(yōu)化的過(guò)程與結(jié)果、基于觀測(cè)和數(shù)值模擬等手段的重要大氣污染物排放清單的校驗(yàn)和改進(jìn)，以及精細(xì)化排放清單在污染成因和減排成效評(píng)估方面的應(yīng)用。

本書(shū)共六章，內(nèi)容包括：水環(huán)境監(jiān)測(cè)概況、水體監(jiān)測(cè)方案制訂、水質(zhì)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、主要水質(zhì)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的分析及實(shí)驗(yàn)測(cè)定、水環(huán)境水生態(tài)監(jiān)測(cè)、水環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用。

海洋環(huán)境再分析是利用數(shù)據(jù)同化技術(shù)將海洋歷史觀測(cè)資料與動(dòng)力模式相結(jié)合，再現(xiàn)過(guò)去海洋狀態(tài)場(chǎng)的時(shí)空連續(xù)變化，是國(guó)際業(yè)務(wù)化海洋學(xué)的前沿領(lǐng)域。本書(shū)綜合分析國(guó)內(nèi)外海洋環(huán)境再分析的研究進(jìn)展，對(duì)全球海洋環(huán)境再分析中海洋觀測(cè)資料、動(dòng)力模式、數(shù)據(jù)同化、系統(tǒng)綜合集成、產(chǎn)品制作、檢驗(yàn)評(píng)估、解釋?xiě)?yīng)用、可視化等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，為我國(guó)海洋環(huán)境再分析進(jìn)一步發(fā)展奠定基礎(chǔ)，提高我國(guó)海洋環(huán)境安全保障能力。

本書(shū)以我國(guó)省會(huì)城市及直轄市為例，研究城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響，主要基于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在城市規(guī)模、城市集聚、城市結(jié)構(gòu)和城市空間四個(gè)方面存在的異質(zhì)性，從全國(guó)總體和分區(qū)域兩個(gè)層面分析城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響，并按照城市規(guī)模、城市集聚、城市結(jié)構(gòu)和城市空間特征的異質(zhì)性對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分組回歸，深入探討了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響情況。

本書(shū)梳理了環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究的主要進(jìn)展，圍繞環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究這一主線，從環(huán)境健康監(jiān)測(cè)、環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、環(huán)境因素歸因疾病負(fù)擔(dān)評(píng)估、環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)交流5個(gè)部分，介紹了先進(jìn)的環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究方法，同時(shí)結(jié)合研究案例展現(xiàn)我國(guó)環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究前沿成果，有助于讀者了解如何應(yīng)用環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究方法解決我國(guó)的環(huán)境健康問(wèn)題。

全書(shū)共11章,第一章為緒論;第二至五章為總述,縱向梳理了內(nèi)暴露檢測(cè)技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié),主要包括樣品采集、運(yùn)輸和儲(chǔ)存,前處理方法,分析檢測(cè)技術(shù),質(zhì)量保證要求;第六至十一章分類(lèi)介紹了不同環(huán)境污染物的暴露來(lái)源、暴露途徑、健康風(fēng)險(xiǎn),以及常用的前處理方法及檢測(cè)技術(shù),并提供應(yīng)用實(shí)例,兼具系統(tǒng)性和可讀性。

《海洋智能無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)》分為２２章，總結(jié)了作者在海洋環(huán)境無(wú)人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用方面的部分研究工作和心得體會(huì)。第１～３章不僅對(duì)海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了概述，還對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了探討，強(qiáng)調(diào)了海天耦合無(wú)人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的重要意義；第４～８章、第９～１４章、第１５～１９章分別對(duì)三個(gè)重要子系統(tǒng)（ＵＳＶ、ＡＵＶ和微小衛(wèi)星）的整體架構(gòu)和技術(shù)原理進(jìn)行了詳細(xì)闡述；第２０～２２章介紹了基于人工智能的海天耦合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和相關(guān)技術(shù)，并給出了應(yīng)用實(shí)例。

《土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)分析方法》分為六篇：一篇土壤質(zhì)量及評(píng)價(jià)；第二篇土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理；第三篇理化指標(biāo)與肥力測(cè)定；第四篇無(wú)機(jī)元素測(cè)定；第五篇有機(jī)污染物測(cè)定；第六篇土壤生物毒性監(jiān)測(cè)。《土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)分析方法》覆蓋了土壤理化指標(biāo)及污染物80個(gè)大類(lèi)，共計(jì)500余個(gè)指標(biāo)，147個(gè)監(jiān)測(cè)方法。首先編入的是國(guó)家和行業(yè)土壤監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)方法，同時(shí)還把現(xiàn)代土壤監(jiān)測(cè)的新技術(shù)、新方法（如多元素的ICPMS，多組分有機(jī)污染物分析技術(shù)GC-MS，同位素稀釋?zhuān)�高分辨氣相色譜一高分辨質(zhì)譜法等）也納入其中，以便推動(dòng)我國(guó)土壤監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷進(jìn)步