本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報告。

本書通過詳細(xì)的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、相關(guān)性檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗，以及使用SPSS實現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析與生存分析的方法等內(nèi)容。本書內(nèi)容通俗易懂，實用性強，能夠幫助讀者快速掌握常見統(tǒng)計分析方法和SPSS的使用，特別適合SPSS的入門讀者閱讀，也可作為社會科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、醫(yī)學(xué)等統(tǒng)計相

本書是數(shù)據(jù)科學(xué)方法及應(yīng)用系列教材之一。本書融合統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計和探索性數(shù)據(jù)分析的原理和方法。主要內(nèi)容包括:指標(biāo)設(shè)計、數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述統(tǒng)計量計算、數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、綜合指數(shù)分析等。重點介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計流程和軟件實現(xiàn)方法,培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本能力。本書將基本理論與應(yīng)用相結(jié)合,實用性、操作性較強,可廣泛應(yīng)用在需要開展數(shù)據(jù)分析的各個領(lǐng)域。本書采用四模塊結(jié)構(gòu):理論與方法+案例分析+R軟件應(yīng)用（含代碼）+思考與練習(xí),并提供第3～8章的在線自測習(xí)題

大數(shù)據(jù)時代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細(xì)講解利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析和展示的相關(guān)知識。書中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調(diào)查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化以及綜合實戰(zhàn)案例等。本書內(nèi)容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結(jié)合隨書附贈的素材邊看邊學(xué)邊練，能夠大大提高學(xué)習(xí)效率，迅速掌握SPSS數(shù)據(jù)分析技能，并用于實踐。本

“大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計基礎(chǔ)”是高等職業(yè)院校財會相關(guān)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，承載著培養(yǎng)適應(yīng)“大智移云物區(qū)”等信息技術(shù)發(fā)展、具備統(tǒng)計素養(yǎng)的財務(wù)人員的重要任務(wù)。本教材系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計的基礎(chǔ)方法和應(yīng)用，初步培養(yǎng)起學(xué)生的統(tǒng)計基礎(chǔ)思維方式。 本教材堅持“一中心、雙主體、三遞進、四融合”的編寫理念，以學(xué)生為中心，基于統(tǒng)計工作過程，采用“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動，教學(xué)做一體化”的教學(xué)模式；校企共同開發(fā)，“雙主體”育人；采用“課前自學(xué)、課中鞏固、課后拓展”的三段式遞進模式，實現(xiàn)“崗課賽證”有機融合，彰顯職業(yè)教育特點

本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經(jīng)驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達和估計的，并說明了它和多層次增長模型的關(guān)系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個優(yōu)勢。

在人工智能時代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計的理論與實踐接著詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點。在此基礎(chǔ)上，本書重點闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計合作的基本理論關(guān)系，總結(jié)了兩者的合作特征與模式，探討了大數(shù)據(jù)時代下政府統(tǒng)計所面臨的競爭壓力與突破路徑，通過豐富翔實的案例，全面展示了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計制度變遷、統(tǒng)計云建設(shè)、測算區(qū)域經(jīng)濟、輔助構(gòu)建價格指數(shù)等多個領(lǐng)域

統(tǒng)計學(xué)之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，在某種程度上,可以說它改變了我們處理問題的方式。 這是一部統(tǒng)計學(xué)的史詩。一百多年來，統(tǒng)計學(xué)從無到有，以至于蔚為壯觀。一部統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展史，就是一部不斷革新現(xiàn)有科學(xué)體系的歷史。本書深入淺出地描繪了這一歷程，為讀者奉獻了一場思想的饕餮盛宴。 這是一部關(guān)于叱咤風(fēng)云的統(tǒng)計學(xué)學(xué)霸的傳奇故事書�；赝�那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔如流水般掠過。在英國劍橋的某個午后，有位女士聲稱，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，兩種方法調(diào)出來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學(xué)家都對

暫無

統(tǒng)計學(xué)習(xí)是一套以復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計學(xué)的一個新領(lǐng)域。本書出自統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域聲名顯赫的幾位專家，結(jié)合R語言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預(yù)測技術(shù)，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類、深度學(xué)習(xí)、生存分析和多重檢驗等。為了給科學(xué)、工業(yè)和其他領(lǐng)域的從業(yè)者使用這些統(tǒng)計學(xué)習(xí)技術(shù)提供便利，書中大量使用彩圖和真實數(shù)據(jù)來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和應(yīng)用性習(xí)題