本書聚焦當前主流的毫米波雷達芯片系統(tǒng)及其信號處理技術，突出民用毫米波雷達的核心理論內(nèi)容，結合深度學習和人工智能在雷達信號處理和應用中的發(fā)展趨勢，涵蓋了從單通道、MIMO點云檢測到雷達成像技術領域。作為調(diào)頻連續(xù)波雷達技術及其應用的系統(tǒng)性教材，全書包括雷達理論與實驗、原理設計及應用、重點難點化簡分解推導、程序代碼輔助理解等內(nèi)容，共分為八章。第一章介紹了雷達電磁信號傳播的基本理論，第二章講述雷達信號處理的基礎，第三章重點介紹了FMCW雷達系統(tǒng)與信號處理方法，第四章探討了FMCW雷達的干擾抑制技術，第五

本書分析了超寬帶雷達地表穿透成像原理，歸納了超寬帶雷達地雷雷場成像探測信息處理關鍵技術。結合合成孔徑和虛擬孔徑的特點，分別研究了超寬帶二維和三維成像技術，提出了多種成像方法。建立了地雷目標電磁散射模型，開展了地雷目標檢測與鑒別、雷場提取與標定等研究。

室內(nèi)定位是指在室內(nèi)環(huán)境中實現(xiàn)定位，主要采用無線通信、基站定位、慣性導航定位、動作捕捉等多種技術集成形成一套室內(nèi)位置定位體系，進而實現(xiàn)人員、物體等在室內(nèi)空間中的位置監(jiān)控。本書從理論和實踐角度探索室內(nèi)定位的各個方面，描述各種定位方法的優(yōu)缺點，包括基于傳感器、相機、衛(wèi)星和其他基于無線電的方法，以及紅外傳感器、激光、激光雷達、RFID、UWB、藍牙、圖像SLAM、Li-Fi、Wi-Fi、室內(nèi)GNSS、條形碼、圖像識別、近場通信和二維碼等技術。本書可作為室內(nèi)定位工程師、工業(yè)和應用程序開發(fā)人員的參考用書，也

本書總結了我國近年來在初速測量雷達群目標分辨技術方面的罪行研究成果，闡述了初速測量雷達群目標分辨技術的基本原理，包括出膛時刻檢測、探測信號設計、信號處理、數(shù)據(jù)處理等關鍵技術，并給出了仿真平臺的結構和驗證結果。

本書闡述了對合成孔徑雷達的電磁調(diào)控無源干擾技術的最新研究成果，提出了無源間歇調(diào)制干擾理論與方法，討論了干擾需要何種電磁材料、材料如何調(diào)控電磁波、調(diào)控電磁波對雷達產(chǎn)生什么效果等問題，分析了時間調(diào)制反射器的調(diào)控原理，編碼信號調(diào)制模型，特征欺騙、變換、壓制等干擾方法。

成像雷達作為軍民兩用高技術，在諸多領域得到深入研究和廣泛應用。極化作為電磁波的重要信息維度，在雷達探測中承載了目標豐富的物理屬性信息。具備極化測量能力的極化雷達成像系統(tǒng)已經(jīng)成為雷達探測領域的主流傳感器。目標電磁散射響應與視角、姿態(tài)等密切相關，即目標具有散射多樣性。目標的散射多樣性效應通常給雷達目標的探測識別帶來諸多挑戰(zhàn)。不同于消除目標散射多樣性的研究思路，作者從目標散射多樣性利用的角度，提出極化旋轉域解譯概念，其核心思想是將極化雷達獲取的初始極化信息拓展至繞雷達視線的極化旋轉域，并發(fā)展出一系列解

本書是一部論述雷達自適應資源管理的譯著。在概述雷達資源管理技術的基礎上，對自適應與非自適應技術進行了對比分析，重點論述了雷達自適應調(diào)度、雷達組網(wǎng)資源管理等技術。本書準確把握現(xiàn)代雷達發(fā)展趨勢，突出自適應、網(wǎng)絡化兩個重點開展論述；與國內(nèi)外同類書籍比較，緊貼前沿、內(nèi)容聚焦、特色鮮明，具有較強的學術創(chuàng)新、理論啟發(fā)和專業(yè)參考價值。該譯著的出版，必將推動國內(nèi)雷達資源管理的深化研究和應用。

暫無

外輻射源雷達是一種采用第三方輻射源，在接收端同時接收直達波信號與目標回波信號，進而構建目標檢測的新體制雷達系統(tǒng)。本書系統(tǒng)地介紹了外輻射源雷達工程的相關處理方法及應用實例。全書共10章，結合作者多年從事外輻射源雷達研究的理論成果和實際工程經(jīng)驗，對外輻射源雷達技術進行了全面系統(tǒng)的闡述。從外輻射雷達的基礎理論和方法出發(fā)，介紹了外輻射雷達的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，系統(tǒng)總結了外輻射源雷達的組成部分，深入研究了外輻射雷達目標探測、相干積累、檢測算法、目標定位跟蹤等信號處理技術，同時也梳理了外輻射源目標散射機理和電磁

本書從合成孔徑雷達(SAR)的工作原理和成像方法開始，較系統(tǒng)地介紹SAR衛(wèi)星基礎知識，重點闡述SAR衛(wèi)星的應用技術。全書共10章：第1章總體回顧SAR衛(wèi)星與應用的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀；第2章簡單介紹軌道、電磁波理論、雷達原理、信號處理基礎、SAR工作原理以及SAR衛(wèi)星系統(tǒng)；第3-5章介紹常用的成像處理算法、SAR圖像特征理解、圖像處理技術；第6-8章分別介紹目標檢測識別、極化地物分類、變化檢測技術；第9章重點介紹利用人工智能的SAR圖像應用技術；第10章給出了SAR圖像在減災、地質(zhì)、農(nóng)林和海洋等領域的