本書在講述知識圖譜的定義、原理以及知識描述語言的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地介紹了構(gòu)建一個完整知識圖譜所需的技術(shù)和流程。主要內(nèi)容包括本體描述語言、知識圖譜建設(shè)綜述、知識建模-構(gòu)建本體、知識獲取-填充本體、知識融合-完善圖譜、知識存儲-高效訪問、知識計算和應(yīng)用-推理引擎。附錄中簡要介紹了RDF轉(zhuǎn)換器。本書讀者對象為從事知識管理系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)人員，以及對知識圖譜開發(fā)技術(shù)感興趣的相關(guān)人員。

本書全面介紹了MATLAB在科研中的應(yīng)用，特別是其強(qiáng)大的繪圖與數(shù)據(jù)可視化功能。從MATLAB的基本概念到具體的圖形繪制方法，再到高級的繪圖技巧與復(fù)雜圖形的定制，本書涵蓋了從入門到進(jìn)階的各個方面。全書詳細(xì)介紹了MATLAB的基本操作、基礎(chǔ)圖形的繪制方法、常用的二維與三維圖形類型、插值與擬合繪圖以及多子圖與布局管理等內(nèi)容。書中重點(diǎn)展示了MATLAB中各種分布圖、散點(diǎn)圖與平行坐標(biāo)圖、總體部分圖及熱圖、離散數(shù)據(jù)圖等特殊圖形的繪制與應(yīng)用。每章不僅配有大量的示例代碼和圖形，還通過豐富的應(yīng)用場景幫助讀者理解圖

全書共8章，系統(tǒng)闡述了DeepSeek在科研課題申報中的應(yīng)用，重點(diǎn)解析如何利用人工智能提升科研文書寫作的質(zhì)量與效率。本書內(nèi)容涵蓋DeepSeek的技術(shù)特點(diǎn)及其在科研寫作中的優(yōu)勢，并結(jié)合實(shí)際寫作規(guī)范和AI輔助策略，指導(dǎo)讀者高效撰寫課題申報書、研究方案、文獻(xiàn)綜述、預(yù)算編制等關(guān)鍵模塊。書中還探討了如何利用DeepSeek進(jìn)行選題分析、成果整理、可行性論證以及研究方法選擇等，并提供了實(shí)用的AI策略和操作示例，以及相關(guān)代碼、教學(xué)視頻和實(shí)用電子書，幫助科研人員從研究設(shè)計到結(jié)題全過程提升寫作效率和準(zhǔn)確性。

本書是卡耐基·梅隆大學(xué)TakeoKanade教授將其日常研究、學(xué)習(xí)和生活的經(jīng)驗(yàn)整理而成的一本小冊子，他是計算機(jī)視覺領(lǐng)域世界聞名的科學(xué)家，并曾擔(dān)任著名的卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所所長。在本書中，作者不僅用親身經(jīng)歷的大量事例極富趣味性地描述了許多有效的科研法則，如“海闊天空的構(gòu)思”“跳出現(xiàn)有的成功”“創(chuàng)新從省略開始”“KISS方法”等，而且用大量的篇幅針對科研創(chuàng)新和獲得成就應(yīng)具備的能力給出了必要及時的指導(dǎo)。本書適合任何讀者閱讀，并不限于科研人員——書中的觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)對解決個人在工作、學(xué)習(xí)和生活上的許

傳統(tǒng)科研管理制度推演分析方法是運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)原理，對科研管理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和推斷。本書創(chuàng)新性地將因果推斷法引入到科研管理制度的推演分析之中，主要介紹了利用因果推斷法對科研管理制度進(jìn)行智能推演的方法、模型和原型系統(tǒng)，并通過典型案例驗(yàn)證了該方法的可行性。書中介紹了基于因果推斷法的科研管理制度建模分析過程、關(guān)鍵步驟、功能架構(gòu)、模型庫架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)方法，并以工業(yè)裝備制造論證研究相關(guān)的典型制度為例，對因果推斷法在科研管理制度建模分析中的適用性進(jìn)行了驗(yàn)證。書中分析了現(xiàn)有科研管理制度建模分析方法的局

2024年，陜西深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述和總書記歷次來陜考察重要講話重要指示精神，以建設(shè)科技強(qiáng)省為目標(biāo)，統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體改革

本書共8章,內(nèi)容包括知識圖譜的基本概念,常用的圖模型,RDF圖的各種主流的序列化方法,基于本體的知識圖譜模式設(shè)計,知識圖譜的查詢語言、元數(shù)據(jù)和驗(yàn)證技術(shù),最后以歐盟OpenAIRE圖譜為案例,介紹典型學(xué)術(shù)知識圖譜的構(gòu)建過程、數(shù)據(jù)模型、API和相關(guān)服務(wù)。

《科學(xué)史源流：經(jīng)典與人物》是一部有關(guān)科學(xué)發(fā)展脈絡(luò)的文集，題材涵蓋古代科學(xué)經(jīng)典、科學(xué)發(fā)展鳥瞰，以及現(xiàn)代重要科學(xué)家評析。全書分為科學(xué)經(jīng)典與史論與科學(xué)家評析兩輯。第一輯討論《周髀算經(jīng)》、《幾何原本》及《大匯編》等經(jīng)典的內(nèi)涵與傳播，中國數(shù)學(xué)與西方動力學(xué)各自發(fā)展的源流，諾貝爾獎所反映的當(dāng)代科學(xué)發(fā)展趨勢，以及對現(xiàn)代科學(xué)哲學(xué)的評析。第二輯則從不同角度討論愛因斯坦、奧本海默、楊振寧、高錕、霍金這五位重要當(dāng)代物理學(xué)家。本書適合對科學(xué)史感興趣的讀者，特別是希望了解上述科學(xué)思想脈絡(luò)和科學(xué)家者。

跨學(xué)科，是現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展不可抗拒的潮流�！对贌o孤島：跨學(xué)科的邏輯、路徑與實(shí)踐》不僅對跨學(xué)科理論展開全面探究，而且結(jié)合豐富的案例進(jìn)行深入剖析，開創(chuàng)性建立跨學(xué)科領(lǐng)域的系統(tǒng)研究體系，使跨學(xué)科學(xué)習(xí)具有科學(xué)性、可行性與創(chuàng)新性。本書為教育工作者和跨學(xué)科研究者提供了寶貴的參考資料，適用于不同層次的教育需求：可作為高校交叉學(xué)科公共課程的教材，也適合中小學(xué)的跨學(xué)科研究學(xué)習(xí)和跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)課程教學(xué)使用。

本書基于國家自然科學(xué)基金、財政科學(xué)技術(shù)支出、學(xué)術(shù)論文、發(fā)明專利、基礎(chǔ)研究創(chuàng)新平臺、高端人才的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)，對全球主要城市及中國各地區(qū)的基礎(chǔ)研究競爭力展開分析。本書分為三大部分。第一部分是中國基礎(chǔ)研究競爭力整體評價報告。該部分從基礎(chǔ)研究投入和基礎(chǔ)研究產(chǎn)出兩個方面展開，并對其基本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及可視化展示。第二部分是中國省域基礎(chǔ)研究競爭力報告。該部分以各省級行政單元為研究對象，基于國家自然科學(xué)基金、財政科學(xué)技術(shù)支出、學(xué)術(shù)論文、發(fā)明專利、基礎(chǔ)研究創(chuàng)新平臺、高端人才的相關(guān)數(shù)據(jù)，對我國各