本書(shū)在講述知識(shí)圖譜的定義、原理以及知識(shí)描述語(yǔ)言的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地介紹了構(gòu)建一個(gè)完整知識(shí)圖譜所需的技術(shù)和流程。主要內(nèi)容包括本體描述語(yǔ)言、知識(shí)圖譜建設(shè)綜述、知識(shí)建模-構(gòu)建本體、知識(shí)獲取-填充本體、知識(shí)融合-完善圖譜、知識(shí)存儲(chǔ)-高效訪問(wèn)、知識(shí)計(jì)算和應(yīng)用-推理引擎。附錄中簡(jiǎn)要介紹了RDF轉(zhuǎn)換器。本書(shū)讀者對(duì)象為從事知識(shí)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員，以及對(duì)知識(shí)圖譜開(kāi)發(fā)技術(shù)感興趣的相關(guān)人員。

本書(shū)全面介紹了MATLAB在科研中的應(yīng)用，特別是其強(qiáng)大的繪圖與數(shù)據(jù)可視化功能。從MATLAB的基本概念到具體的圖形繪制方法，再到高級(jí)的繪圖技巧與復(fù)雜圖形的定制，本書(shū)涵蓋了從入門(mén)到進(jìn)階的各個(gè)方面。全書(shū)詳細(xì)介紹了MATLAB的基本操作、基礎(chǔ)圖形的繪制方法、常用的二維與三維圖形類型、插值與擬合繪圖以及多子圖與布局管理等內(nèi)容。書(shū)中重點(diǎn)展示了MATLAB中各種分布圖、散點(diǎn)圖與平行坐標(biāo)圖、總體部分圖及熱圖、離散數(shù)據(jù)圖等特殊圖形的繪制與應(yīng)用。每章不僅配有大量的示例代碼和圖形，還通過(guò)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景幫助讀者理解圖

全書(shū)共8章，系統(tǒng)闡述了DeepSeek在科研課題申報(bào)中的應(yīng)用，重點(diǎn)解析如何利用人工智能提升科研文書(shū)寫(xiě)作的質(zhì)量與效率。本書(shū)內(nèi)容涵蓋DeepSeek的技術(shù)特點(diǎn)及其在科研寫(xiě)作中的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合實(shí)際寫(xiě)作規(guī)范和AI輔助策略，指導(dǎo)讀者高效撰寫(xiě)課題申報(bào)書(shū)、研究方案、文獻(xiàn)綜述、預(yù)算編制等關(guān)鍵模塊。書(shū)中還探討了如何利用DeepSeek進(jìn)行選題分析、成果整理、可行性論證以及研究方法選擇等，并提供了實(shí)用的AI策略和操作示例，以及相關(guān)代碼、教學(xué)視頻和實(shí)用電子書(shū)，幫助科研人員從研究設(shè)計(jì)到結(jié)題全過(guò)程提升寫(xiě)作效率和準(zhǔn)確性。

本書(shū)是卡耐基·梅隆大學(xué)TakeoKanade教授將其日常研究、學(xué)習(xí)和生活的經(jīng)驗(yàn)整理而成的一本小冊(cè)子，他是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域世界聞名的科學(xué)家，并曾擔(dān)任著名的卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所所長(zhǎng)。在本書(shū)中，作者不僅用親身經(jīng)歷的大量事例極富趣味性地描述了許多有效的科研法則，如“海闊天空的構(gòu)思”“跳出現(xiàn)有的成功”“創(chuàng)新從省略開(kāi)始”“KISS方法”等，而且用大量的篇幅針對(duì)科研創(chuàng)新和獲得成就應(yīng)具備的能力給出了必要及時(shí)的指導(dǎo)。本書(shū)適合任何讀者閱讀，并不限于科研人員——書(shū)中的觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)對(duì)解決個(gè)人在工作、學(xué)習(xí)和生活上的許

傳統(tǒng)科研管理制度推演分析方法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，對(duì)科研管理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和推斷。本書(shū)創(chuàng)新性地將因果推斷法引入到科研管理制度的推演分析之中，主要介紹了利用因果推斷法對(duì)科研管理制度進(jìn)行智能推演的方法、模型和原型系統(tǒng)，并通過(guò)典型案例驗(yàn)證了該方法的可行性。書(shū)中介紹了基于因果推斷法的科研管理制度建模分析過(guò)程、關(guān)鍵步驟、功能架構(gòu)、模型庫(kù)架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)方法，并以工業(yè)裝備制造論證研究相關(guān)的典型制度為例，對(duì)因果推斷法在科研管理制度建模分析中的適用性進(jìn)行了驗(yàn)證。書(shū)中分析了現(xiàn)有科研管理制度建模分析方法的局

2024年，陜西深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神，落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述和總書(shū)記歷次來(lái)陜考察重要講話重要指示精神，以建設(shè)科技強(qiáng)省為目標(biāo)，統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體改革

本書(shū)共8章,內(nèi)容包括知識(shí)圖譜的基本概念,常用的圖模型,RDF圖的各種主流的序列化方法,基于本體的知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì),知識(shí)圖譜的查詢語(yǔ)言、元數(shù)據(jù)和驗(yàn)證技術(shù),最后以歐盟OpenAIRE圖譜為案例,介紹典型學(xué)術(shù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建過(guò)程、數(shù)據(jù)模型、API和相關(guān)服務(wù)。

《科學(xué)史源流：經(jīng)典與人物》是一部有關(guān)科學(xué)發(fā)展脈絡(luò)的文集，題材涵蓋古代科學(xué)經(jīng)典、科學(xué)發(fā)展鳥(niǎo)瞰，以及現(xiàn)代重要科學(xué)家評(píng)析。全書(shū)分為科學(xué)經(jīng)典與史論與科學(xué)家評(píng)析兩輯。第一輯討論《周髀算經(jīng)》、《幾何原本》及《大匯編》等經(jīng)典的內(nèi)涵與傳播，中國(guó)數(shù)學(xué)與西方動(dòng)力學(xué)各自發(fā)展的源流，諾貝爾獎(jiǎng)所反映的當(dāng)代科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)，以及對(duì)現(xiàn)代科學(xué)哲學(xué)的評(píng)析。第二輯則從不同角度討論愛(ài)因斯坦、奧本海默、楊振寧、高錕、霍金這五位重要當(dāng)代物理學(xué)家。本書(shū)適合對(duì)科學(xué)史感興趣的讀者，特別是希望了解上述科學(xué)思想脈絡(luò)和科學(xué)家者。

跨學(xué)科，是現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展不可抗拒的潮流。《再無(wú)孤島：跨學(xué)科的邏輯、路徑與實(shí)踐》不僅對(duì)跨學(xué)科理論展開(kāi)全面探究，而且結(jié)合豐富的案例進(jìn)行深入剖析，開(kāi)創(chuàng)性建立跨學(xué)科領(lǐng)域的系統(tǒng)研究體系，使跨學(xué)科學(xué)習(xí)具有科學(xué)性、可行性與創(chuàng)新性。本書(shū)為教育工作者和跨學(xué)科研究者提供了寶貴的參考資料，適用于不同層次的教育需求：可作為高校交叉學(xué)科公共課程的教材，也適合中小學(xué)的跨學(xué)科研究學(xué)習(xí)和跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)課程教學(xué)使用。

本書(shū)基于國(guó)家自然科學(xué)基金、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、學(xué)術(shù)論文、發(fā)明專利、基礎(chǔ)研究創(chuàng)新平臺(tái)、高端人才的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基礎(chǔ)研究競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，對(duì)全球主要城市及中國(guó)各地區(qū)的基礎(chǔ)研究競(jìng)爭(zhēng)力展開(kāi)分析。本書(shū)分為三大部分。第一部分是中國(guó)基礎(chǔ)研究競(jìng)爭(zhēng)力整體評(píng)價(jià)報(bào)告。該部分從基礎(chǔ)研究投入和基礎(chǔ)研究產(chǎn)出兩個(gè)方面展開(kāi)，并對(duì)其基本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及可視化展示。第二部分是中國(guó)省域基礎(chǔ)研究競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告。該部分以各省級(jí)行政單元為研究對(duì)象，基于國(guó)家自然科學(xué)基金、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、學(xué)術(shù)論文、發(fā)明專利、基礎(chǔ)研究創(chuàng)新平臺(tái)、高端人才的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)各