本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學習和操作講解。第11章到第14章為應用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報告。

本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統(tǒng)計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗，以及使用SPSS實現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類分析與生存分析的方法等內(nèi)容。本書內(nèi)容通俗易懂，實用性強，能夠幫助讀者快速掌握常見統(tǒng)計分析方法和SPSS的使用，特別適合SPSS的入門讀者閱讀，也可作為社會科學、經(jīng)濟學、醫(yī)學等統(tǒng)計相

大數(shù)據(jù)時代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細講解利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析和展示的相關知識。書中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調(diào)查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化以及綜合實戰(zhàn)案例等。本書內(nèi)容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結(jié)合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握SPSS數(shù)據(jù)分析技能，并用于實踐。本

本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經(jīng)驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達和估計的，并說明了它和多層次增長模型的關系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個優(yōu)勢。

本書以實際案例和具體應用為驅(qū)動，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標，借助SPSS，講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。

本書著眼調(diào)查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結(jié)合大興調(diào)研之風的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關領域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關行業(yè)從業(yè)者的工具參考書。

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計分析的原理與技術(shù)三部分著手進行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機地結(jié)合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調(diào)實例分析，非常適合作為統(tǒng)計學、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎教程。

本書針對基礎統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法精選了許多代表性應用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結(jié)果解析融合起來,由基礎向高級進階。各章節(jié)先以統(tǒng)計方法原理、操作步驟和應用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設置,最后科學解析結(jié)果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統(tǒng)計的方法，概率論相關知識，參數(shù)估計和假設檢驗，常見的方差分析方法，非參數(shù)檢驗，交叉表的檢驗，定類變量、定序變量和數(shù)值變量的相關分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應分析、信度分析、效度分析、聚類

《SPSS統(tǒng)計學原理與實證研究應用精解》為統(tǒng)計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統(tǒng)計學原理、精解常用統(tǒng)計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養(yǎng)讀者的“統(tǒng)計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現(xiàn)從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數(shù)據(jù)分析、專業(yè)統(tǒng)計分析。與本書配套的還有教學PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學，力求實現(xiàn)**教學效果。《SPSS統(tǒng)計學原理與實證研究應用精解》共21章。第1~3章為專業(yè)知識基礎，分別介紹SPSS入門知識（SPSS基

本書是在SAS9．4開發(fā)平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數(shù)據(jù)分析中的應用兩部分內(nèi)容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內(nèi)容包括SAS系統(tǒng)概述、SAS語言介紹、數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與整理、描述性統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)、ODS、SASSQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎知識，初步具備SAS編程開發(fā)能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統(tǒng)計分析、回歸分析以及時間序列分析中的應用，通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件完成數(shù)據(jù)分析，重點講解如何正